本文關鍵詞：基于GAMLSS模型的大渡河流域極值降水非一致性分析

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【摘要】：以GAMLSS模型為基礎,分析大渡河流域降水頻率的非一致性特征,并將時間和多項氣候因素作為解釋變量進行參數(shù)擬合。結果表明,大渡河流域年最大日降水序列均呈現(xiàn)不顯著變化的趨勢,與一致性模型相比,大渡河流域降水序列的時間非一致性的特征不明顯,而氣候指標可以更好地反映大渡河流域降水非一致性的特征,表現(xiàn)為所有氣象站點GAIC值與一致性模型的值相比明顯減少。GAMLSS模型可以模擬水文序列的方差、偏態(tài)系數(shù)等其他統(tǒng)計參數(shù)非線性變化趨勢,能夠反映水文序列的非一致性特征。
【作者單位】： 長江水利委員會水文局;中國水利水電科學研究院流域水循環(huán)模擬與調控國家重點實驗室;水利水電規(guī)劃設計總院;清華大學水利水電工程系;
【關鍵詞】： GAMLSS模型 非一致性分析 極值降水 大渡河流域
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃課題(2015CB452701) 國家自然科學基金項目(51109224)
【分類號】：P333.1
【正文快照】： 水文頻率分析有一個前提假設,它要求水文序列來自于同一個總體,擁有相同的特征分布,即隨機同分布假設。變化環(huán)境使得水文序列失去一致性的特征,增加了水文頻率分析中的不確定性[1]。為了進一步反應變化環(huán)境對水文頻率計算的影響,需要對水文序列進行非一致性分析,它對明晰和減

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本文編號：1035085