利用頻譜分解得到的頻率能量數(shù)據(jù)體進(jìn)行屬性提取,是烴類檢測的常用手段之一.同步擠壓小波變換能夠提供高分辨率的時(shí)頻譜,具有較好的應(yīng)用潛力.本文以同步擠壓小波變換為基礎(chǔ),提出了一套烴類檢測方法,包括低頻陰影檢測、流體流動(dòng)性估計(jì)以及高頻能量衰減等,通過自適應(yīng)選取優(yōu)勢頻段,實(shí)現(xiàn)了多屬性聯(lián)合高精度刻畫烴類的分布范圍.實(shí)際資料處理結(jié)果與現(xiàn)有鉆井情況吻合,具有較好的實(shí)用性,實(shí)現(xiàn)了對(duì)儲(chǔ)層位置的高精度描述,對(duì)指導(dǎo)油氣田開發(fā)具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值.

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

圖1合成信號(hào)

Goloshubin等(2006)提出將流體活動(dòng)性屬性表示為地層含流體時(shí)地震振幅與頻率的比值.當(dāng)儲(chǔ)層中含氣時(shí),振幅與頻率的比值較不含氣時(shí)在低頻端表現(xiàn)為正異常,而在高頻端表現(xiàn)為負(fù)異常.基于此,Silin等(2004)將Biot理論與波動(dòng)方程結(jié)合,推導(dǎo)出既可描述地震波的動(dòng)力學(xué)特征,又....

圖2連續(xù)小波變換得到的時(shí)頻譜(a)和同步擠壓小波變換得到的時(shí)頻譜(b)

采用SWT計(jì)算地震記錄的時(shí)頻譜,則在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上,均可得到一個(gè)瞬時(shí)振幅譜A(t,ω),則?A?ω為?A?ω=limΔω→0A(t,ω+Δω)-A(t,ω-Δω)2Δω,?????????(12)

圖3信號(hào)的多級(jí)重心示意圖

式中y85%和f85%及y65%和f65%分別代表占總能量85%和65%時(shí)所對(duì)應(yīng)的能量和頻率.在實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí),每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的瞬時(shí)頻譜的高頻部分能量衰減形態(tài)并不是線性的,而呈現(xiàn)指數(shù)型的衰減趨勢,因此,本文采用非線性擬合來對(duì)高頻部分能量趨勢進(jìn)行擬合,則有:

圖5MarmousiII模型部分?jǐn)?shù)據(jù)

單道計(jì)算示意圖如圖6所示,(a)為地震道,在1.3～1.4s范圍內(nèi)含有油氣,(b)為相應(yīng)的時(shí)頻譜,(c)為某一時(shí)間樣點(diǎn)的瞬時(shí)譜,通過計(jì)算,重心頻率為40Hz,計(jì)算其積分能量,確定計(jì)算頻段為19～38Hz,(d)為該地震道所對(duì)應(yīng)的流體流動(dòng)性曲線,(e)為采用小波變換得到的流體....

本文編號(hào)：3965876