老油田在長期開發(fā)過程中積累了大量的數(shù)據(jù)資源,為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。以深入挖掘數(shù)據(jù)資源內(nèi)在關(guān)系為目的,提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的剩余油分布預(yù)測新方法。首先以測井解釋成果、油藏工程理論計算和多套油藏數(shù)模結(jié)果為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),開展數(shù)據(jù)融合和處理,給出12個維度參數(shù)的具體計算方法,形成樣本資料庫;利用支持向量機(jī)和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別開展見水波及識別和剩余油分布預(yù)測訓(xùn)練,搭建剩余油預(yù)測模型,實現(xiàn)在輸入儲層物性參數(shù)、油水流動特征參數(shù)和生產(chǎn)參數(shù)的情況下,簡單快速預(yù)測油藏平面剩余油分布的目的。測試表明,新預(yù)測模型計算的剩余油飽和度與數(shù)值模擬計算結(jié)果相比,預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到96%。

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【部分圖文】：

圖1平均滲透率計算示意圖

單元體g的平均滲透率采用面積加權(quán)平均計算,單元體示意圖如圖1所示。在單元體g內(nèi)包含n個基本計數(shù)單位,i為其中某一個計數(shù)單位。單元體平均滲透率計算式為

圖2LSTM細(xì)胞結(jié)構(gòu)示意圖

圖2中,A代表某一時刻的細(xì)胞單元,Xt-1、Xt和Xt+1分別為上一時刻、當(dāng)前時刻和下一時刻細(xì)胞單元的輸入特征向量;ht-1、ht和ht+1分別為上一時刻、當(dāng)前時刻和下一時刻細(xì)胞單元的輸出信息;σ為激活函數(shù),決定著信息保留,一般是sigmod函數(shù);tanh層創(chuàng)建并更新候選信息,從....

圖4小層三維地質(zhì)模型

選取勝坨油田某小層作為測試實例,該油藏前期進(jìn)行過數(shù)值模擬擬合過程,已經(jīng)得到了測試小層的剩余油分布結(jié)果,將該結(jié)果與LSTM模型得到的剩余油預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比。測試小層有6口生產(chǎn)井,2口注水井,已經(jīng)累積生產(chǎn)20余年。小層三維地質(zhì)模型如圖4所示,滲透率分布及井網(wǎng)分布如圖5所示。圖5中,P....

圖5小層滲透率及井位分布

圖4小層三維地質(zhì)模型生產(chǎn)井和注水井的月度注采數(shù)據(jù)取實際生產(chǎn)資料,并保持與數(shù)值模擬計算中采用的數(shù)據(jù)一致。將該小層的構(gòu)造、孔隙度、滲透率、厚度、油水黏度比、相滲曲線特征值、井位大地坐標(biāo)、比例尺、每口注采井的月度注采數(shù)據(jù)均按照前面數(shù)據(jù)處理的方式進(jìn)行處理,計算每個單元體的lop、lwp....

本文編號：3920439