CO₂腐蝕在油氣輸送管道中十分常見,且是最嚴重的腐蝕問題之一,有必要建立模型或使用方法來預測CO₂腐蝕,從而了解和預測管道的腐蝕情況。基于此,介紹了半經(jīng)驗模型、經(jīng)驗模型和機理模型等三種常見的腐蝕速率預測模型,同時介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色預測、支持向量機等CO₂腐蝕預測方法,并根據(jù)現(xiàn)有的模型和方法提出了存在的問題和以后發(fā)展的方向。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 預測模型
    1.1 半經(jīng)驗模型（Semi-empirical model)
    1.2 經(jīng)驗模型（Empirical model)
    1.3 機理模型（Mechanistic model)
2 預測方法
    2.1 回歸分析
    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 灰色預測
    2.4 支持向量機
    2.5 其他
3 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于主成分和粒子群優(yōu)化支持向量機的管道內(nèi)腐蝕預測[J]. 畢傲睿,駱正山,喬偉,孫陽陽.  表面技術(shù). 2018(09)
[2]油氣生產(chǎn)系統(tǒng)中CO2腐蝕預測及控制措施[J]. 鄢晨,金庭浩,鄭雅慧,王健.  當代化工. 2018(06)
[3]基于WG-ICDA的管道CO2腐蝕預測模型改進[J]. 葛揚志,韓國進,邊江,曹學文.  石油地質(zhì)與工程. 2018(03)
[4]基于腐蝕時間效應的含H2S/CO2環(huán)境中的腐蝕速率預測模型[J]. 張智,李晶,張華禮,李玉飛,汪傳磊,曾韋.  材料保護. 2018(03)
[5]氣井油管CO2腐蝕預測及防腐對策研究[J]. 孫權(quán).  石油和化工設(shè)備. 2018(03)
[6]基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的管道腐蝕速率預測模型研究[J]. 許宏良,殷蘇民.  表面技術(shù). 2018(02)
[7]基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測CO2/H2S環(huán)境中套管鋼的腐蝕速率[J]. 萬里平,徐友紅,馮兆陽,孔斌,楊兵.  腐蝕與防護. 2017(09)
[8]海上油氣田CO2腐蝕預測模型研究[J]. 蔡利華,樂明,楊鵬,王衛(wèi)平.  當代化工. 2016(10)
[9]三次指數(shù)平滑法預測管道腐蝕速率的應用[J]. 王海濤,孔明慧.  腐蝕與防護. 2016(01)
[10]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋管線腐蝕速率預測新方法[J]. 鄧志安,李姝儀,李曉坤,王珊,王曉軍.  中國腐蝕與防護學報. 2015(06)

碩士論文
[1]油田埋地長輸管線速率預測及腐蝕機理研究[D]. 巨建鵬.西北大學 2018
[2]20#鋼在CO2/H2O氣液兩相泡狀流中的腐蝕機理及預測模型[D]. 李頔.蘭州理工大學 2018
[3]川中氣礦濕天然氣集輸管道內(nèi)腐蝕預測方法研究[D]. 劉釗.西南石油大學 2011
[4]長輸油氣管線腐蝕速率預測模型及防護技術(shù)研究[D]. 朱景龍.中國海洋大學 2007



本文編號：3719311