儲(chǔ)層裂縫高精度綜合預(yù)測(cè)及含氣性檢測(cè)研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2022-12-06 19:42
隨著非常規(guī)油氣藏的不斷發(fā)現(xiàn)及其突出的油氣資源潛力,對(duì)油氣的分布和滲流系統(tǒng)具有重要影響的裂縫發(fā)育及分布的相關(guān)研究逐漸成為了非常規(guī)油氣藏勘探開(kāi)發(fā)的重要環(huán)節(jié)。天然裂縫是油氣的主要儲(chǔ)集空間和運(yùn)移通道。裂縫的存在,提高了儲(chǔ)層的滲透率。同時(shí),裂縫發(fā)育程度決定著儲(chǔ)層的分布規(guī)律。因此裂縫的空間展布規(guī)律的準(zhǔn)確描述是儲(chǔ)層有效評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。但是由于裂縫復(fù)雜的發(fā)育機(jī)制和無(wú)規(guī)律可循的多變性分布,極大地增加了其識(shí)別和預(yù)測(cè)的難度。本論文以四川東北部某碳酸鹽巖礁灘相儲(chǔ)層為例,從充分利用疊前和疊后地震資料中包含的豐富的有效信息入手,結(jié)合鉆測(cè)井資料和區(qū)域地質(zhì)背景,著重研究基于地震多信息融合的裂縫綜合預(yù)測(cè)方法,明確研究區(qū)目標(biāo)層段裂縫地震響應(yīng)特征、空間分布及發(fā)育程度,并在此基礎(chǔ)上開(kāi)展生物礁儲(chǔ)層厚度預(yù)測(cè)和基于頻率衰減屬性的烴類檢測(cè)技術(shù),所取得的成果認(rèn)識(shí)為研究區(qū)氣藏穩(wěn)定生產(chǎn)及高效開(kāi)發(fā)提供技術(shù)支撐,為類似氣藏勘探提供借鑒。本文的主要研究?jī)?nèi)容及成果認(rèn)識(shí)包括:(1)以強(qiáng)化裂縫地震響應(yīng)機(jī)理研究為目標(biāo),開(kāi)展地震資料目標(biāo)處理和裂縫發(fā)育帶地震響應(yīng)正演技術(shù)研究。以非線性各向異性擴(kuò)散濾波技術(shù)及復(fù)賽譜時(shí)頻域動(dòng)態(tài)反褶積高分辨處理技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)地震數(shù)據(jù)體...
【文章頁(yè)數(shù)】:154 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 選題依據(jù)及研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.1 儲(chǔ)層裂縫預(yù)測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 含氣性地震檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究?jī)?nèi)容及技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.2 技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 地震資料目標(biāo)處理
2.1 基于斷層算子的各向異性擴(kuò)散濾波
2.1.1 方法原理及算法實(shí)現(xiàn)
2.1.2 模型討論
2.1.3 應(yīng)用效果分析
2.2 改進(jìn)的時(shí)頻域提高分辨處理技術(shù)
2.2.1 S變換與改進(jìn)廣義S變換
2.2.2 動(dòng)態(tài)褶積模型
2.2.3 復(fù)賽譜時(shí)頻域動(dòng)態(tài)反褶積
2.2.4 技術(shù)應(yīng)用
第3章 裂縫發(fā)育帶地震響應(yīng)特征研究
3.1 裂縫地震響應(yīng)模型正演技術(shù)研究
3.2 裂縫及斷層模型正演
3.3 裂縫地震響應(yīng)敏感參數(shù)優(yōu)選
第4章 裂縫預(yù)測(cè)技術(shù)研究
4.1 疊后多屬性裂縫檢測(cè)技術(shù)研究
4.1.1 基于傾角自適應(yīng)的相干技術(shù)
4.1.2 基于同步擠壓廣義S變換的分頻相干技術(shù)
4.1.3 基于傾角和方位角的體曲率技術(shù)
4.1.4 改進(jìn)的分頻螞蟻?zhàn)粉櫦夹g(shù)
4.1.5 小波多尺度邊緣檢測(cè)技術(shù)
4.1.6 像素成像裂縫體雕刻技術(shù)
4.2 疊前P波方位各向異性裂縫預(yù)測(cè)
4.2.1 HTI介質(zhì)各向異性參數(shù)
4.2.2 改進(jìn)的P波各向異性裂縫預(yù)測(cè)原理
4.2.3 預(yù)測(cè)效果分析及評(píng)價(jià)
4.3 構(gòu)造應(yīng)力場(chǎng)反演裂縫預(yù)測(cè)
4.3.1 預(yù)測(cè)方法原理
4.3.2 預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)
第5章 裂縫發(fā)育帶綜合評(píng)價(jià)
5.1 研究區(qū)地質(zhì)概況
5.2 裂縫發(fā)育控制因素分析
5.3 裂縫發(fā)育帶綜合預(yù)測(cè)
第6章 基于多頻分量聚類的生物礁厚度預(yù)測(cè)
6.1 厚度估計(jì)方法原理
6.1.1 基于振幅調(diào)諧特性的厚度預(yù)測(cè)
6.1.2 單頻成分厚度預(yù)測(cè)
6.1.3 RGB分頻屬性融合
6.1.4 多頻分量聚類分析
6.2 實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用
第7章 生物礁儲(chǔ)層含氣性檢測(cè)
7.1 含氣性敏感參數(shù)優(yōu)選
7.1.1 有效帶寬法
7.1.2 頻譜斜率
7.1.3 能量衰減
7.1.4 高階統(tǒng)計(jì)量
7.2 實(shí)際資料應(yīng)用效果分析
第8章 結(jié)論與建議
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用高清螞蟻體精細(xì)解釋復(fù)雜斷裂帶[J]. 李楠,王龍穎,黃勝兵,朱石磊,沈樸,郝婧. 石油地球物理勘探. 2019(01)
[2]利用基于斷層算子的各向異性擴(kuò)散濾波提高地震數(shù)據(jù)品質(zhì)[J]. 李福強(qiáng),周東紅,明君,夏同星. 石油地球物理勘探. 2018(06)
[3]基于平面波解構(gòu)的三維體曲率計(jì)算方法[J]. 李海山,楊午陽(yáng). 石油物探. 2018(06)
[4]疊前P波方位各向異性裂縫檢測(cè)軟件研制與應(yīng)用[J]. 陳楠,徐雷鳴,宋志翔,朱凌燕,陳科. 石油物探. 2018(06)
[5]基于改進(jìn)廣義S變換的復(fù)賽譜時(shí)頻域反褶積方法[J]. 劉春成,周慰,牛聰,龍丹,巫南克. 中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[6]Quantitative multiparameter prediction of fault-related fractures:a case study of the second member of the Funing Formation in the Jinhu Sag, Subei Basin[J]. Jing-Shou Liu,Wen-Long Ding,Jun-Sheng Dai,Yang Gu,Hai-Meng Yang,Bo Sun. Petroleum Science. 2018(03)
[7]關(guān)于地震吸收衰減預(yù)測(cè)含油氣性的思考[J]. 田曉紅. 大慶石油地質(zhì)與開(kāi)發(fā). 2018(04)
[8]薄互層型油氣儲(chǔ)層同步擠壓變換域分析方法[J]. 高靜懷,劉乃豪,呂奇,張茁生,姜秀娣,陳樹(shù)民. 石油物探. 2018(04)
[9]英西湖相碳酸鹽巖儲(chǔ)層成因與含油性分析[J]. 王建功,張道偉,袁劍英,徐麗,黃成剛,石亞軍,李延麗. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[10]多尺度裂縫儲(chǔ)層地震預(yù)測(cè)方法研究[J]. 王玲玲,魏建新,黃平,狄?guī)妥?張福宏. Applied Geophysics. 2018(02)
博士論文
[1]生物礁儲(chǔ)層地震綜合預(yù)測(cè)方法研究及應(yīng)用[D]. 胥良君.成都理工大學(xué) 2016
[2]裂縫型油氣儲(chǔ)層裂縫參數(shù)反演與流體預(yù)測(cè)[D]. 薛姣.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2015
[3]孔隙—裂縫型儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方法研究[D]. 劉開(kāi)元.成都理工大學(xué) 2014
[4]生物礁灘儲(chǔ)層預(yù)測(cè)與流體識(shí)別研究[D]. 唐湘蓉.成都理工大學(xué) 2012
[5]川東地區(qū)長(zhǎng)興組生物礁儲(chǔ)層沉積學(xué)研究[D]. 周剛.成都理工大學(xué) 2012
碩士論文
[1]煤層氣儲(chǔ)層非均質(zhì)性檢測(cè)方法及應(yīng)用研究[D]. 謝源.成都理工大學(xué) 2018
[2]窄方位三維疊前地震資料裂縫預(yù)測(cè)技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 簡(jiǎn)世凱.成都理工大學(xué) 2018
[3]完備總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法研究及其應(yīng)用[D]. 趙迎.中國(guó)石油大學(xué)(華東) 2016
本文編號(hào):3711519
【文章頁(yè)數(shù)】:154 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 選題依據(jù)及研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.1 儲(chǔ)層裂縫預(yù)測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 含氣性地震檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究?jī)?nèi)容及技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.2 技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 地震資料目標(biāo)處理
2.1 基于斷層算子的各向異性擴(kuò)散濾波
2.1.1 方法原理及算法實(shí)現(xiàn)
2.1.2 模型討論
2.1.3 應(yīng)用效果分析
2.2 改進(jìn)的時(shí)頻域提高分辨處理技術(shù)
2.2.1 S變換與改進(jìn)廣義S變換
2.2.2 動(dòng)態(tài)褶積模型
2.2.3 復(fù)賽譜時(shí)頻域動(dòng)態(tài)反褶積
2.2.4 技術(shù)應(yīng)用
第3章 裂縫發(fā)育帶地震響應(yīng)特征研究
3.1 裂縫地震響應(yīng)模型正演技術(shù)研究
3.2 裂縫及斷層模型正演
3.3 裂縫地震響應(yīng)敏感參數(shù)優(yōu)選
第4章 裂縫預(yù)測(cè)技術(shù)研究
4.1 疊后多屬性裂縫檢測(cè)技術(shù)研究
4.1.1 基于傾角自適應(yīng)的相干技術(shù)
4.1.2 基于同步擠壓廣義S變換的分頻相干技術(shù)
4.1.3 基于傾角和方位角的體曲率技術(shù)
4.1.4 改進(jìn)的分頻螞蟻?zhàn)粉櫦夹g(shù)
4.1.5 小波多尺度邊緣檢測(cè)技術(shù)
4.1.6 像素成像裂縫體雕刻技術(shù)
4.2 疊前P波方位各向異性裂縫預(yù)測(cè)
4.2.1 HTI介質(zhì)各向異性參數(shù)
4.2.2 改進(jìn)的P波各向異性裂縫預(yù)測(cè)原理
4.2.3 預(yù)測(cè)效果分析及評(píng)價(jià)
4.3 構(gòu)造應(yīng)力場(chǎng)反演裂縫預(yù)測(cè)
4.3.1 預(yù)測(cè)方法原理
4.3.2 預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)
第5章 裂縫發(fā)育帶綜合評(píng)價(jià)
5.1 研究區(qū)地質(zhì)概況
5.2 裂縫發(fā)育控制因素分析
5.3 裂縫發(fā)育帶綜合預(yù)測(cè)
第6章 基于多頻分量聚類的生物礁厚度預(yù)測(cè)
6.1 厚度估計(jì)方法原理
6.1.1 基于振幅調(diào)諧特性的厚度預(yù)測(cè)
6.1.2 單頻成分厚度預(yù)測(cè)
6.1.3 RGB分頻屬性融合
6.1.4 多頻分量聚類分析
6.2 實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用
第7章 生物礁儲(chǔ)層含氣性檢測(cè)
7.1 含氣性敏感參數(shù)優(yōu)選
7.1.1 有效帶寬法
7.1.2 頻譜斜率
7.1.3 能量衰減
7.1.4 高階統(tǒng)計(jì)量
7.2 實(shí)際資料應(yīng)用效果分析
第8章 結(jié)論與建議
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用高清螞蟻體精細(xì)解釋復(fù)雜斷裂帶[J]. 李楠,王龍穎,黃勝兵,朱石磊,沈樸,郝婧. 石油地球物理勘探. 2019(01)
[2]利用基于斷層算子的各向異性擴(kuò)散濾波提高地震數(shù)據(jù)品質(zhì)[J]. 李福強(qiáng),周東紅,明君,夏同星. 石油地球物理勘探. 2018(06)
[3]基于平面波解構(gòu)的三維體曲率計(jì)算方法[J]. 李海山,楊午陽(yáng). 石油物探. 2018(06)
[4]疊前P波方位各向異性裂縫檢測(cè)軟件研制與應(yīng)用[J]. 陳楠,徐雷鳴,宋志翔,朱凌燕,陳科. 石油物探. 2018(06)
[5]基于改進(jìn)廣義S變換的復(fù)賽譜時(shí)頻域反褶積方法[J]. 劉春成,周慰,牛聰,龍丹,巫南克. 中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[6]Quantitative multiparameter prediction of fault-related fractures:a case study of the second member of the Funing Formation in the Jinhu Sag, Subei Basin[J]. Jing-Shou Liu,Wen-Long Ding,Jun-Sheng Dai,Yang Gu,Hai-Meng Yang,Bo Sun. Petroleum Science. 2018(03)
[7]關(guān)于地震吸收衰減預(yù)測(cè)含油氣性的思考[J]. 田曉紅. 大慶石油地質(zhì)與開(kāi)發(fā). 2018(04)
[8]薄互層型油氣儲(chǔ)層同步擠壓變換域分析方法[J]. 高靜懷,劉乃豪,呂奇,張茁生,姜秀娣,陳樹(shù)民. 石油物探. 2018(04)
[9]英西湖相碳酸鹽巖儲(chǔ)層成因與含油性分析[J]. 王建功,張道偉,袁劍英,徐麗,黃成剛,石亞軍,李延麗. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[10]多尺度裂縫儲(chǔ)層地震預(yù)測(cè)方法研究[J]. 王玲玲,魏建新,黃平,狄?guī)妥?張福宏. Applied Geophysics. 2018(02)
博士論文
[1]生物礁儲(chǔ)層地震綜合預(yù)測(cè)方法研究及應(yīng)用[D]. 胥良君.成都理工大學(xué) 2016
[2]裂縫型油氣儲(chǔ)層裂縫參數(shù)反演與流體預(yù)測(cè)[D]. 薛姣.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2015
[3]孔隙—裂縫型儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方法研究[D]. 劉開(kāi)元.成都理工大學(xué) 2014
[4]生物礁灘儲(chǔ)層預(yù)測(cè)與流體識(shí)別研究[D]. 唐湘蓉.成都理工大學(xué) 2012
[5]川東地區(qū)長(zhǎng)興組生物礁儲(chǔ)層沉積學(xué)研究[D]. 周剛.成都理工大學(xué) 2012
碩士論文
[1]煤層氣儲(chǔ)層非均質(zhì)性檢測(cè)方法及應(yīng)用研究[D]. 謝源.成都理工大學(xué) 2018
[2]窄方位三維疊前地震資料裂縫預(yù)測(cè)技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 簡(jiǎn)世凱.成都理工大學(xué) 2018
[3]完備總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法研究及其應(yīng)用[D]. 趙迎.中國(guó)石油大學(xué)(華東) 2016
本文編號(hào):3711519
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