隨著非常規(guī)油氣藏的不斷發(fā)現(xiàn)及其突出的油氣資源潛力,對油氣的分布和滲流系統(tǒng)具有重要影響的裂縫發(fā)育及分布的相關研究逐漸成為了非常規(guī)油氣藏勘探開發(fā)的重要環(huán)節(jié)。天然裂縫是油氣的主要儲集空間和運移通道。裂縫的存在,提高了儲層的滲透率。同時,裂縫發(fā)育程度決定著儲層的分布規(guī)律。因此裂縫的空間展布規(guī)律的準確描述是儲層有效評價的關鍵。但是由于裂縫復雜的發(fā)育機制和無規(guī)律可循的多變性分布,極大地增加了其識別和預測的難度。本論文以四川東北部某碳酸鹽巖礁灘相儲層為例,從充分利用疊前和疊后地震資料中包含的豐富的有效信息入手,結合鉆測井資料和區(qū)域地質(zhì)背景,著重研究基于地震多信息融合的裂縫綜合預測方法,明確研究區(qū)目標層段裂縫地震響應特征、空間分布及發(fā)育程度,并在此基礎上開展生物礁儲層厚度預測和基于頻率衰減屬性的烴類檢測技術,所取得的成果認識為研究區(qū)氣藏穩(wěn)定生產(chǎn)及高效開發(fā)提供技術支撐,為類似氣藏勘探提供借鑒。本文的主要研究內(nèi)容及成果認識包括:（1）以強化裂縫地震響應機理研究為目標,開展地震資料目標處理和裂縫發(fā)育帶地震響應正演技術研究。以非線性各向異性擴散濾波技術及復賽譜時頻域動態(tài)反褶積高分辨處理技術為基礎,對地震數(shù)據(jù)體... 

【文章頁數(shù)】：154 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 選題依據(jù)及研究意義
    1.2 國內(nèi)外技術研究現(xiàn)狀
        1.2.1 儲層裂縫預測技術研究現(xiàn)狀
        1.2.2 含氣性地震檢測技術研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容及技術創(chuàng)新點
        1.3.1 主要研究內(nèi)容和技術路線
        1.3.2 技術創(chuàng)新點
第2章 地震資料目標處理
    2.1 基于斷層算子的各向異性擴散濾波
        2.1.1 方法原理及算法實現(xiàn)
        2.1.2 模型討論
        2.1.3 應用效果分析
    2.2 改進的時頻域提高分辨處理技術
        2.2.1 S變換與改進廣義S變換
        2.2.2 動態(tài)褶積模型
        2.2.3 復賽譜時頻域動態(tài)反褶積
        2.2.4 技術應用
第3章 裂縫發(fā)育帶地震響應特征研究
    3.1 裂縫地震響應模型正演技術研究
    3.2 裂縫及斷層模型正演
    3.3 裂縫地震響應敏感參數(shù)優(yōu)選
第4章 裂縫預測技術研究
    4.1 疊后多屬性裂縫檢測技術研究
        4.1.1 基于傾角自適應的相干技術
        4.1.2 基于同步擠壓廣義S變換的分頻相干技術
        4.1.3 基于傾角和方位角的體曲率技術
        4.1.4 改進的分頻螞蟻追蹤技術
        4.1.5 小波多尺度邊緣檢測技術
        4.1.6 像素成像裂縫體雕刻技術
    4.2 疊前P波方位各向異性裂縫預測
        4.2.1 HTI介質(zhì)各向異性參數(shù)
        4.2.2 改進的P波各向異性裂縫預測原理
        4.2.3 預測效果分析及評價
    4.3 構造應力場反演裂縫預測
        4.3.1 預測方法原理
        4.3.2 預測效果評價
第5章 裂縫發(fā)育帶綜合評價
    5.1 研究區(qū)地質(zhì)概況
    5.2 裂縫發(fā)育控制因素分析
    5.3 裂縫發(fā)育帶綜合預測
第6章 基于多頻分量聚類的生物礁厚度預測
    6.1 厚度估計方法原理
        6.1.1 基于振幅調(diào)諧特性的厚度預測
        6.1.2 單頻成分厚度預測
        6.1.3 RGB分頻屬性融合
        6.1.4 多頻分量聚類分析
    6.2 實際數(shù)據(jù)應用
第7章 生物礁儲層含氣性檢測
    7.1 含氣性敏感參數(shù)優(yōu)選
        7.1.1 有效帶寬法
        7.1.2 頻譜斜率
        7.1.3 能量衰減
        7.1.4 高階統(tǒng)計量
    7.2 實際資料應用效果分析
第8章 結論與建議
致謝
參考文獻
攻讀學位期間取得學術成果


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于平面波解構的三維體曲率計算方法[J]. 李海山,楊午陽.  石油物探. 2018(06)
[4]疊前P波方位各向異性裂縫檢測軟件研制與應用[J]. 陳楠,徐雷鳴,宋志翔,朱凌燕,陳科.  石油物探. 2018(06)
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博士論文
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碩士論文
[1]煤層氣儲層非均質(zhì)性檢測方法及應用研究[D]. 謝源.成都理工大學 2018
[2]窄方位三維疊前地震資料裂縫預測技術研究及應用[D]. 簡世凱.成都理工大學 2018
[3]完備總體經(jīng)驗模態(tài)分解方法研究及其應用[D]. 趙迎.中國石油大學(華東) 2016



本文編號：3711519