產(chǎn)能預測是油田生產(chǎn)中的關鍵一步,而定量預測儲層產(chǎn)能存在難度。因此通常先對產(chǎn)能級別進行劃分,為儲層產(chǎn)能定量預測提供基礎。通過分析珠江口盆地惠州凹陷儲層產(chǎn)能影響因素,利用能夠反映儲層巖石物理特征的191塊巖心毛管壓力曲線形態(tài)將儲層類別劃分為3類,然后將儲層分類和產(chǎn)能分級相結合,將儲層米采油指數(shù)的分級界限確定為12和2 m³/（d·MPa·m）,提出儲層宏觀與微觀物性參數(shù)結合的綜合評價指數(shù)Z來劃分儲層產(chǎn)能,最終利用儲層品質(zhì)因子RQI來識別全井段儲層產(chǎn)能級別。利用該產(chǎn)能分級與識別方法對研究區(qū)所有測試層產(chǎn)能級別進行劃分,準確率達到了90%以上。該方法應用效果較好,可嘗試推廣使用。 

【文章來源】：物探與化探. 2020,44(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

惠州凹陷珠海組巖心掃描電鏡照片

在進行產(chǎn)能級別劃分之前,首先進行儲層分類,通過儲層類別劃分情況來確定產(chǎn)能級別劃分標準。巖心壓汞毛管壓力曲線形態(tài)可反映巖石孔隙喉道的大小以及分布,而孔喉結構參數(shù)可反映儲集層的性能[14]。儲層物性好壞直接影響著儲層產(chǎn)能,因此選擇能夠反映儲層物性特征的巖心毛管壓力曲線形態(tài)來進行儲層分類。根據(jù)收集到的研究區(qū)191塊壓汞實驗樣品的毛管壓力曲線形態(tài)特征可對研究區(qū)儲層類別進行劃分,如圖2所示。圖中橫坐標SHg為進汞飽和度,縱坐標Pc為進汞壓力。越靠近毛管壓力曲線圖的右上方則排驅(qū)壓力越大,孔喉半徑小,巖石物理性質(zhì)越差,反之,越靠近圖的左下方則巖石物理性質(zhì)越好[15]。最能反映儲層物性的孔喉結構參數(shù)有排驅(qū)壓力、半徑均值、相對分選系數(shù)等。通過毛管壓力曲線形態(tài)特征將研究區(qū)儲層類型劃分為3類,其中:

存在壓汞曲線的測試層共12層,所有測試層中存在的壓汞曲線共22條。22條曲線中,巖心落在一、二和三類儲層中的情況如圖3所示。將儲層物性參數(shù)與儲層產(chǎn)能一一對應,作交會圖分析,其中每個測試層對應一塊壓汞樣品,若存在多塊樣品,則將物性參數(shù)做平均處理。分析發(fā)現(xiàn),巖心孔隙度、滲透率、半徑均值、相對分選系數(shù)、排驅(qū)壓力對儲層米采油指數(shù)最為敏感,如圖4所示。圖4 米采油指數(shù)與物性參數(shù)交會

【參考文獻】：
期刊論文
[1]珠江口盆地惠州凹陷純油藏產(chǎn)能影響因素分析[J]. 黃雨陽.  工程地球物理學報. 2018(06)
[2]龍西地區(qū)扶余油層致密砂巖儲層分類與產(chǎn)能預測[J]. 沈旭友,牛廣俠,竇鳳華.  國外測井技術. 2018(03)
[3]龍西地區(qū)扶余油層致密砂巖儲層分類與產(chǎn)能預測[J]. 沈旭友,牛廣俠,竇鳳華.  國外測井技術. 2018 (03)
[4]柴達木盆地澀北二號生物氣田砂體產(chǎn)能分類評價[J]. 田敏,董春梅,林承焰,柴小穎,王麗娟.  吉林大學學報(地球科學版). 2017(04)
[5]基于壓汞實驗研究低滲儲層孔隙結構及其對滲透率的影響——以鄂爾多斯盆地西南部三疊系延長組長7儲層為例[J]. 竇文超,劉洛夫,吳康軍,徐正建.  地質(zhì)論評. 2016(02)
[6]毛管壓力曲線和分形理論在儲層分類中的應用[J]. 劉義坤,王永平,唐慧敏,王鳳嬌,陳凌云.  巖性油氣藏. 2014(03)
[7]基于測井資料的特低滲儲層產(chǎn)能預測分類研究[J]. 何羽飛,萬金彬,王長江,張亮,劉淼.  國外測井技術. 2014 (02)
[8]低滲裂縫性氣藏產(chǎn)能分類方法[J]. 吳永平,昌倫杰,鄭廣全,楊曦,冉麗君,孟學敏.  天然氣地球科學. 2013(06)
[9]珠江口盆地惠州凹陷烴源巖發(fā)育的主控因素分析[J]. 馬寧,侯讀杰,施和生,朱俊章.  大慶石油學院學報. 2012(03)
[10]基于儲層分類的低孔隙度低滲透率儲層產(chǎn)能預測方法研究[J]. 張占松,張超謨,郭海敏.  測井技術. 2011(05)

碩士論文
[1]HB油田碎屑巖儲層測井產(chǎn)能預測方法研究與應用[D]. 李瑋.長江大學 2014



本文編號：3623616