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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜儲層流體分級識別

發(fā)布時間:2021-11-18 11:04
  YD油田具有束縛水飽和度高、地層水礦化度高、黏土礦物含量高、油氣水分布規(guī)律復(fù)雜,以及無統(tǒng)一油氣水界面的特征,儲層中不同流體的測井響應(yīng)特征區(qū)別不明顯,采用常規(guī)測井圖版無法準(zhǔn)確識別油層、氣層、油氣層,以及低電阻率油層。文中通過選擇相關(guān)性強(qiáng)的測井參數(shù),應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立分級解釋模型,實現(xiàn)了對復(fù)雜儲層中不同流體的自動化、準(zhǔn)確識別。研究結(jié)果表明,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲層流體分級識別技術(shù),成功識別了油層、氣層、油氣層,以及低電阻率油層,解決了復(fù)雜儲層的流體識別問題,并成功應(yīng)用于YD油田開發(fā)。 

【文章來源】:斷塊油氣田. 2020,27(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜儲層流體分級識別


圖210號井測井與模型解釋成果對比

模型圖,井測,模型,油層


斷塊油氣田2020年7月另外,9號井原始測井解釋為油層的8個小層射孔后,模型解釋為4個氣層、1個油氣同層、3個油層,實現(xiàn)了油層、氣層及油氣同層識別。該井投產(chǎn)后產(chǎn)氣量為10000m3/d,產(chǎn)油量為2t/d,說明模型解釋可靠(見圖1)。10號井有3個小層原始測井解釋為油水同層,模型解釋為油層,實現(xiàn)了低電阻率油層識別。該井投產(chǎn)后產(chǎn)油量為5t/d,含水率8%,說明模型解釋可靠(見圖2)。圖19號井測井與模型解釋成果對比圖210號井測井與模型解釋成果對比3結(jié)論1)復(fù)雜儲層流體識別中,常規(guī)測井解釋交會圖版存在解釋精度不高、不同流體識別界限不清楚、部分樣本點相互重疊的問題。運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法建立分級流體識別模型,能較好地識別油層、氣層、油氣層及低電阻率油層。2)常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解釋多類型流體時,存在分類過于復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)龐大、模型出現(xiàn)劇烈內(nèi)部干擾、訓(xùn)練和檢驗精度都下降等問題。分級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將目標(biāo)任務(wù)逐層分解訓(xùn)練,提高了模型訓(xùn)練精度和檢驗精度。參考文獻(xiàn)[1]鄭華,李云鵬,徐錦繡,等.渤海海域低阻油層地質(zhì)成因機(jī)理與識別:以遼東灣旅大A油田為例[J].斷塊油氣田,2018,25(1):22 ̄28.[2]沈愛新,王黎,陳守軍.油層低電阻率及阿爾奇公式中各參數(shù)的巖電實驗研究[J].江漢石油學(xué)院學(xué)報,2003,25(增刊1):24 ̄25.[3]李得信,郭海敏.烏南油田低阻油氣層成因分析及識別研究[J].石油天然氣學(xué)報,2011,33(9):96 ̄99,108.[4]郭順,王震亮,張?

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的烴源巖TOC預(yù)測——以珠江口盆地陸豐南區(qū)為例[J]. 石創(chuàng),朱俊章,龍祖烈,秦成崗,史玉玲,黃玉平.  斷塊油氣田. 2019(05)
[3]渤海海域低阻油層地質(zhì)成因機(jī)理與識別——以遼東灣旅大A油田為例[J]. 鄭華,李云鵬,徐錦繡,劉喜林,王樹濤.  斷塊油氣田. 2018(01)
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[5]利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對致密砂巖氣藏儲集層復(fù)雜巖性的識別[J]. 單敬福,陳欣欣,趙忠軍,葛雪,張蕓.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2015(03)
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[10]烏南油田低阻油氣層成因分析及識別研究[J]. 李得信,郭海敏.  石油天然氣學(xué)報. 2011(09)

碩士論文
[1]用分等級增強(qiáng)型學(xué)習(xí)方法完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)分解[D]. 張望.四川大學(xué) 2004



本文編號:3502784

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