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基于ITD和最大熵譜分析的往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障特征提取方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-17 20:08
  往復(fù)壓縮機(jī)作為石油化工領(lǐng)域的核心機(jī)械設(shè)備,一旦發(fā)生故障,在給企業(yè)帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)損失的同時(shí),還可能導(dǎo)致人員的傷亡和嚴(yán)重事故的發(fā)生,保證其安全穩(wěn)定的運(yùn)行是設(shè)備維護(hù)的重點(diǎn)。因此開(kāi)展往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷的研究具有極大的現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷的研究有較大的發(fā)展,針對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)在強(qiáng)噪聲背景下故障特征難以提取的問(wèn)題,本文以2D12型往復(fù)壓縮機(jī)為研究對(duì)象,針對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)的故障診斷技術(shù)開(kāi)展了一系列的研究工作。首先,在回顧對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)的故障診斷技術(shù)發(fā)展史的基礎(chǔ)上,敘述了往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷常用的技術(shù)方法,以及各個(gè)方法存在的問(wèn)題,闡述了適用于非平穩(wěn)信號(hào)分解的自適應(yīng)方法。其次,對(duì)ITD方法在仿真分析以及往復(fù)壓縮機(jī)實(shí)測(cè)信號(hào)中出現(xiàn)的端點(diǎn)效應(yīng)、過(guò)度分解和虛假分量,分析其產(chǎn)生的原因并提出了對(duì)應(yīng)的解決方案。具體表現(xiàn)為:(1)摒棄了傳統(tǒng)處理端點(diǎn)效應(yīng)所采用的鏡像延拓方法,提出了一種在信號(hào)兩端進(jìn)行雙向延拓并設(shè)置分離區(qū)的方法,與傳統(tǒng)方法相比,抑制端點(diǎn)效應(yīng)的效果更佳;(2)ITD分解終止條件為殘差信號(hào)是單調(diào)函數(shù),為了滿足這一條件,往往出現(xiàn)過(guò)度分解導(dǎo)致產(chǎn)生大量虛假分量的問(wèn)題。針對(duì)這種現(xiàn)象,提出利用累積方... 

【文章來(lái)源】:東北石油大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于ITD和最大熵譜分析的往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障特征提取方法研究


D12型往復(fù)壓縮機(jī)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖

布置圖,氣缸,氣閥,二級(jí)


圖 2.2 一級(jí)、二級(jí)氣缸氣閥的布置圖)氣缸部件。氣缸部件主要由填料氣缸、吸氣閥、排氣閥、活塞等部工作就是防止氣體泄漏和氣體的壓縮。氣閥主要起到控制缸內(nèi)氣體的12 型壓縮機(jī)擁有兩個(gè)氣缸,如圖 2.2 所示,其中有 4 組吸氣閥和 4 組排,有 2 組吸氣閥和 2 組排氣閥的是二級(jí)氣缸。各個(gè)吸氣閥和排氣閥完方向相反,均為環(huán)狀閥。)輔助設(shè)施。輔助設(shè)施主要由液氣分離器、過(guò)濾器、冷卻罐、量調(diào)節(jié)裝種管路系統(tǒng)、緩沖罐組成,通過(guò)這些輔助設(shè)施來(lái)保障往復(fù)壓縮機(jī)安全

示意圖,往復(fù)壓縮機(jī),機(jī)構(gòu),示意圖


東北石油大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文2.2 往復(fù)壓縮機(jī)運(yùn)行的基本工作原理往復(fù)壓縮機(jī)型號(hào)眾多,但其工作原理大致相同,都是通過(guò)增大氣缸內(nèi)部壓力的方進(jìn)行氣體壓縮,根據(jù)壓縮機(jī)工作的模式可以看出,氣缸內(nèi)部的壓力隨著時(shí)間具有周期變化的特點(diǎn),缸內(nèi)活塞兩側(cè)氣體的壓力也會(huì)隨之變化。隨著活塞的的左右運(yùn)動(dòng),其缸兩側(cè)的氣壓也會(huì)出現(xiàn)周期性改變,這一變化導(dǎo)致了吸氣閥呈現(xiàn)出膨脹、吸氣、壓縮和氣這四個(gè)階段的周期性狀態(tài),意味著完成了往復(fù)壓縮機(jī)工作的一個(gè)周期。以 2D12 型復(fù)壓縮機(jī)的一級(jí)氣缸為例進(jìn)行闡述。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的B樣條經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解端點(diǎn)效應(yīng)抑制方法[J]. 孟宗,顧海燕,李?yuàn)檴?  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2013(09)

博士論文
[1]基于多小波變換的礦用齒輪箱故障診斷研究[D]. 華偉.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 2017
[2]油氣初加工裝置旋轉(zhuǎn)設(shè)備中軸承故障特征提取方法研究[D]. 曹瑩.東北石油大學(xué) 2016
[3]往復(fù)壓縮機(jī)軸承間隙故障診斷與狀態(tài)評(píng)估方法研究[D]. 趙海洋.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[4]往復(fù)式壓縮機(jī)多源沖擊振動(dòng)時(shí)頻故障特征研究[D]. 王憲明.東北石油大學(xué) 2013
[5]基于HHT的往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷研究[D]. 趙海峰.東北石油大學(xué) 2011
[6]基于EMD的機(jī)械振動(dòng)分析與診斷方法研究[D]. 曹沖鋒.浙江大學(xué) 2009

碩士論文
[1]局部均值分解的端點(diǎn)效應(yīng)優(yōu)化及應(yīng)用[D]. 池其才.東華理工大學(xué) 2017
[2]基于最大熵譜分析的高頻交易策略研究[D]. 張紀(jì)珩.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[3]基于LMD和HSMM的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D]. 張菲.西南交通大學(xué) 2016
[4]基于LabVIEW的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 馮今朝.西北工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號(hào):3399413

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