惠西南地區(qū)儲層含油氣性疊前地震固液解耦識別
發(fā)布時(shí)間:2021-07-09 03:32
惠西南地區(qū)位于珠江口盆地珠一坳陷惠西半地塹南側(cè),主要以構(gòu)造-巖性復(fù)式圈閉勘探為主,主力油氣層為K08—K22,其砂體縱向變化大,常規(guī)的流體識別方法難以排除因孔隙度造成的假"亮點(diǎn)"。本文對Xu-White模型進(jìn)行改進(jìn),建立了變孔隙縱橫比的砂泥巖地震巖石物理模型,發(fā)展了基于測井約束反演修正的橫波預(yù)測技術(shù);诘卣饚r石物理模型,進(jìn)行地震巖石物理分析,優(yōu)選彈性阻抗和固液解耦等效流體體積模量為敏感參數(shù),為儲層描述和流體識別工作提供有力支撐。利用貝葉斯彈性阻抗反演方法獲取部分角度疊加的彈性阻抗數(shù)據(jù)體,推導(dǎo)了相應(yīng)的彈性阻抗方程,對固液解耦等效流體體積模量進(jìn)行直接提取。該方法綜合利用了地質(zhì)信息、測井?dāng)?shù)據(jù)以及疊前地震AVO信息,既保證了常規(guī)彈性阻抗反演的抗噪性,又避免了間接反演的誤差累積和孔隙度等物性的影響。實(shí)際資料處理結(jié)果與測井解釋結(jié)果和地質(zhì)認(rèn)識吻合較好,證明了方法的可行性和實(shí)用性。
【文章來源】:中國海上油氣. 2020,32(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
基于巖石物理模型的巖石彈性模量估算
基于1.1節(jié)構(gòu)建的地震巖石物理模型,對H1地區(qū)進(jìn)行多參數(shù)巖石物理交會分析,選出幾個(gè)較好的彈性參數(shù)作為備選參數(shù),對工區(qū)內(nèi)W1井的巖性進(jìn)行交會分析。圖3為不同彈性參數(shù)交會分析結(jié)果,可以看出,砂巖顯示為低彈性阻抗(小角度部分疊加)和低密度,泥質(zhì)砂巖顯示為較低的彈性阻抗,2個(gè)參數(shù)都可以區(qū)分砂巖和泥質(zhì)砂巖,并能識別砂巖,為開展彈性阻抗反演提供了巖石物理理論支撐。圖4為W1井的流體參數(shù)交會分析結(jié)果,可以看出,固液解耦等效流體體積模量Kf能夠區(qū)分水層和油層。圖3 H1地區(qū)W1井不同彈性參數(shù)交會結(jié)果
H1地區(qū)W1井不同彈性參數(shù)交會結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]惠州凹陷HZ21-1構(gòu)造油氣成因來源及有利滾動勘探區(qū)預(yù)測[J]. 朱明,施洋,朱俊章,楊興業(yè),丁琳,龍祖烈,秦成崗. 中國海上油氣. 2017(06)
[2]巖石物理驅(qū)動下地震流體識別研究[J]. 印興耀,宗兆云,吳國忱. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2015(01)
[3]基于疊前地震縱橫波模量直接反演的流體檢測方法[J]. 宗兆云,印興耀,吳國忱. 地球物理學(xué)報(bào). 2012(01)
本文編號:3272934
【文章來源】:中國海上油氣. 2020,32(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
基于巖石物理模型的巖石彈性模量估算
基于1.1節(jié)構(gòu)建的地震巖石物理模型,對H1地區(qū)進(jìn)行多參數(shù)巖石物理交會分析,選出幾個(gè)較好的彈性參數(shù)作為備選參數(shù),對工區(qū)內(nèi)W1井的巖性進(jìn)行交會分析。圖3為不同彈性參數(shù)交會分析結(jié)果,可以看出,砂巖顯示為低彈性阻抗(小角度部分疊加)和低密度,泥質(zhì)砂巖顯示為較低的彈性阻抗,2個(gè)參數(shù)都可以區(qū)分砂巖和泥質(zhì)砂巖,并能識別砂巖,為開展彈性阻抗反演提供了巖石物理理論支撐。圖4為W1井的流體參數(shù)交會分析結(jié)果,可以看出,固液解耦等效流體體積模量Kf能夠區(qū)分水層和油層。圖3 H1地區(qū)W1井不同彈性參數(shù)交會結(jié)果
H1地區(qū)W1井不同彈性參數(shù)交會結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]惠州凹陷HZ21-1構(gòu)造油氣成因來源及有利滾動勘探區(qū)預(yù)測[J]. 朱明,施洋,朱俊章,楊興業(yè),丁琳,龍祖烈,秦成崗. 中國海上油氣. 2017(06)
[2]巖石物理驅(qū)動下地震流體識別研究[J]. 印興耀,宗兆云,吳國忱. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2015(01)
[3]基于疊前地震縱橫波模量直接反演的流體檢測方法[J]. 宗兆云,印興耀,吳國忱. 地球物理學(xué)報(bào). 2012(01)
本文編號:3272934
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