近年來,我國的石油等化工行業(yè)迅速發(fā)展,油庫的安全也越來越需要得到重視。油庫區(qū)火災(zāi)事故具有危害大、涉及面廣、后果嚴(yán)重的特點,一旦事故發(fā)生后必須及時做出相對應(yīng)的正確處置措施,快速的消除事故危害,減小事故擴散的可能性。然而,在事故發(fā)生后,由于應(yīng)急措施不當(dāng)所造成的人員傷亡增加、事故情況急速惡化和環(huán)境污染加重等的應(yīng)急事故時有發(fā)生,這有效的證實了沒有對事故情景發(fā)展的演化路徑做出明確判斷,演變過程和發(fā)展的趨勢不清晰,決策者難以根據(jù)當(dāng)前事故狀態(tài)做出正確的應(yīng)急決策,導(dǎo)致事故難以控制進一步的惡化。因此,通過分析油氣儲運火災(zāi)事故情景的當(dāng)前狀態(tài),對油氣儲運火災(zāi)事故情景演化路徑和未來的發(fā)展態(tài)勢進行分析,從而確定油氣儲運火災(zāi)事故演化路徑和構(gòu)建油氣儲運火災(zāi)事故情景演化模型的研究就顯得非常重要。本文從情景分析視角出發(fā),研究油氣儲運火災(zāi)事故應(yīng)急過程可能導(dǎo)致二次事故的情景。通過實際事故案例的統(tǒng)計分析,總結(jié)出17種基本事故情景,構(gòu)建了相應(yīng)的時間和空間情景樹。在此基礎(chǔ)上,通過分析油氣儲運火災(zāi)事故情景演變規(guī)律,給出了油氣儲運火災(zāi)事故情景演變的可能路徑�；趧討B(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了油氣儲運火災(zāi)事故動態(tài)情景網(wǎng)絡(luò),在綜合考慮實際事故案例... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１中可得到油氣儲運火災(zāi)事故的情景演化流程圖，如??圖３．３所示

?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???３．?２油氣儲運火災(zāi)事故應(yīng)急過程情景節(jié)點的計算??３．２．?１動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的定義??貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Ｂａｙｅｓｉａｎ?ｎｅｔｗｏｒｋ?）［４９］是描述節(jié)點變量之間概率關(guān)系的一種有向無環(huán)圖。??由代表變量節(jié)點及連接這些節(jié)點的有向邊構(gòu)成，如圖３．５所示，節(jié)點代表變量，節(jié)點間??的有向邊代表節(jié)點間的關(guān)系（由父節(jié)點指向子節(jié)點），用條件概率表達因果關(guān)系的強度。??節(jié)點變量可以是任何問題的抽象，適合于表達和分析具有模糊性和概率的事件，應(yīng)用于??有條件地依賴多種控制變量的不確定決策，可以從不精確或不確定的信息中做出準(zhǔn)確的??推理。？??ｓ?Ｓ?Ｓ???Ｓ??〇?ｏｏ?ｏ??ｔ＝ｌ?ｔ＝２?ｔ＝ｎ??（ａ）?（ｂ）??圖３．?５貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（ａ）與動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（ｂ）示意圖??Ｆｉｇ．?３．５?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?Ｂａｙｅｓｉａｎ?ｎｅｔｗｏｒｋ?（ａ）?ａｎｄ?Ｄｙｎａｍｉｃ?Ｂａｙｅｓｉａｎ?ｎｅｔｗｏｒｋ?（ｂ）??由圖３．４的油氣儲運火災(zāi)爆炸事故情景演變路徑示意圖可以知道，演變路徑上的情??景之間有著明確的因果關(guān)系，各情景狀態(tài)的出現(xiàn)具有一定的不確定性和概率性，而且整??個情景演變路徑是一個隨時間而變化的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)因此，對具有這些特點的油氣儲運火災(zāi)??事故情景演變的所有可能路徑進行分析，可采用動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法，動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)??是在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)上加入時間要素，是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在時間軸上的展開，如圖３．５所不，（ａ）??為靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，（ｂ）為動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以從不精確或不確定的??知識或信息中做出推理，但是不能將時間對系統(tǒng)的影響反應(yīng)到模型中去，尤其是在油氣??

案??例進行分析，其中專家打分狀態(tài)概率和事故案例發(fā)生條件概率與實際情況更接近的比例??為０．８：０．２，所以按此比例加權(quán)進行計算。例如，可分別取統(tǒng)計值占２０％權(quán)重和專家打分??值占８０％權(quán)重進行加權(quán)計算，如果加權(quán)后的值大于閾值，則確定該情景是事故演變過程??中的關(guān)鍵情景；如果加權(quán)后的值小于閾值，則認(rèn)為不是事故演變過程中的關(guān)鍵情景，不??做考慮。??（１）情景節(jié)點變量間關(guān)系的確定??確定好情景節(jié)點后，根據(jù)情景演變規(guī)律確定各節(jié)點變量之間的關(guān)系，構(gòu)建情景演變??的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)果，如圖３．６所示。??？?Ｌ時刻?ｔ２時刻?時刻?ｔｎ時刻??！???〇１１?〇１２?……〇ｌｎ?〇２?〇３?〇ｎ??（ｍＪ？）?（ｍ＾）．．…（ｍＴ）?（ｍ？）??圖３．?６動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的情景演化圖??Ｆｉｇ．?３．６?Ｄｙｎａｍｉｃ?Ｂａｙｅｓｉａｎ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｏｆ?ｓｃｅｎａｒｉｏ?ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ??（２）情景節(jié)點分配概率??在構(gòu)建的情景演變動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中，因為本文研究的是事故應(yīng)急過程中的??情景演化分析，初始事件是己經(jīng)發(fā)生的，所以設(shè)定初始事故情景的先驗概率為１；有父節(jié)??點的情景節(jié)點通過專家打分計算出狀態(tài)概率，即ｐ（；ｗ（ｎ＼）），專家通過悲觀主義決策??準(zhǔn)則打分。??依據(jù)３．１節(jié)構(gòu)建的油氣儲運火災(zāi)事故情景演變的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，領(lǐng)域?qū)＜掖蚍执_??定的各節(jié)點的狀態(tài)概率值后，通過動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合概率公式（３．２），計算出隨時??間推進下各情景節(jié)點的狀態(tài)概率。??Ｐ（Ｓ！，Ｓ２，?－，?ｓｎ）?＝?Ｐ（Ｓｔ）Ｐ（Ｓ２?ＩＳＪＰＣＳｊＩＳｌ?Ｓ２）?－?Ｐ（Ｓｎ｜Ｓａ，?Ｓ２，?－?Ｓｎ＿，）?＝?

【參考文獻】：
期刊論文
[1]超大城市社會安全類突發(fā)事件情景演化及仿真研究——以北京市為例[J]. 常丹,桂昊宇,樊睿.  北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020(01)
[2]臨江成品油管道泄漏事故情景構(gòu)建研究[J]. 姜春雨,楊帥,馬浩然,朱先俊,趙永華.  安全、健康和環(huán)境. 2019(08)
[3]風(fēng)險管控下的石油安全管理[J]. 郭桂嬌,丁楊,周潔.  化工管理. 2019(07)
[4]油罐區(qū)耦合事故危害范圍的預(yù)測[J]. 劉超,李向欣,胡緒鑫,李祥岳.  安全. 2018(11)
[5]全尺寸油罐區(qū)火災(zāi)爆炸災(zāi)害模擬與理論研究[J]. 程薇,李乾,馬力,楊小兵,何松,陳先鋒.  爆破. 2018(03)
[6]石油罐區(qū)點火源引燃特征及防控策略研究[J]. 趙文勝,任常興,王麗,張欣,張琰.  消防科學(xué)與技術(shù). 2018(08)
[7]基于知識元與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的食品安全事故情景推演研究[J]. 宋英華,劉含笑,蔣新宇,楊麗嬌.  情報學(xué)報. 2018(07)
[8]基于熵權(quán)法的評價模型構(gòu)建[J]. 冉茂亮,黃浩,鐘穎.  科技風(fēng). 2018(14)
[9]大型油罐火災(zāi)爆炸事故演化規(guī)律研究[J]. 吉靈,牛丁.  消防科學(xué)與技術(shù). 2018(05)
[10]情景構(gòu)建技術(shù)在應(yīng)急管理中的應(yīng)用研究綜述[J]. 涂智,龔秀蘭,萬璽.  價值工程. 2018(12)

博士論文
[1]基于情景推演的非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急決策研究[D]. 付娉娉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]情景驅(qū)動的并發(fā)型突發(fā)事件鏈建模方法[D]. 姜坤.大連理工大學(xué) 2018
[2]基于案例推理的突發(fā)環(huán)境事件應(yīng)急決策研究[D]. 馬文笑.中國礦業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于灰色關(guān)聯(lián)度的火災(zāi)應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D]. 李業(yè)芝.廣東工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號：3252163