基于AHP-灰色聚類法的輸氣站場風險評價方法研究
發(fā)布時間:2021-04-18 00:51
在石化行業(yè)事故頻發(fā)的大環(huán)境下,持續(xù)增長的天然氣消耗量使得燃氣輸送企業(yè)對輸氣站場準確、合理、全面的風險評價要求日益凸顯。為了解決風險評價指標體系建立不完善、定量評價風險目標過于單一的問題,本文在調(diào)研輸氣站場工藝設備事故風險的基礎上,開展了對輸氣站場的風險評價方法研究。論文結(jié)合輸氣工藝流程、區(qū)域以及功能將輸氣站場劃分為11個要素,并以各要素在生產(chǎn)運行過程中經(jīng)常出現(xiàn)的風險因素確定了92個指標。然后以風險矩陣(LS)法為基石,綜合分析各指標的風險重點管控因素,給出一套以時間與數(shù)量占比為依據(jù)的數(shù)據(jù)獲取標準;谳敋庹緢鲲L險具備的層次性與灰色屬性,應用層次分析法(AHP)對評價指標體系權(quán)重賦值進而實施灰色聚類法對指標風險度展開聚類,為了縮減運算量,應用VB 6.0進行了輸氣站場風險評價軟件的編制。最后,論文通過對D天然氣輸氣站可能性指標的廣泛調(diào)研與嚴重性指標的問卷調(diào)查,應用已建立的評價軟件對其進行了綜合分析。結(jié)果表明該輸氣站場涉及的主要風險為設備密封性指標,風險存在的主要區(qū)域為壓縮機區(qū),該輸氣站總體風險屬于Ⅰ類低風險,本次評價的結(jié)論驗證了模型的有效與軟件的可靠。基于AHP-灰色聚類的風險評價模型能...
【文章來源】:延安大學陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
-8-的作用。⑤時效性原則因為系統(tǒng)的各項指標會隨著時間的變遷發(fā)生一維不可逆變化,因此在指標選取過程中需要注重指標參數(shù)的時效性,保證可以靈敏的體現(xiàn)當前的輸氣站場的風險狀況,并據(jù)此可對目標未來的風險狀態(tài)做出一定程度的預估,以達預防的目標。⑥動態(tài)性原則輸氣站場的生產(chǎn)系統(tǒng)是一個動態(tài)、開放的系統(tǒng)。在新、改、擴建的過程中伴隨著風險因素的動態(tài)變化,其次,包括在周邊環(huán)境、管理完善程度變更等的影響下也會對其危險源分布情況存在影響。因此出于危險源辨識的角度需要在收集反饋的基礎上及時更新完善指標體系,以達到提高評價結(jié)果科學、系統(tǒng)等的原則。2.2輸氣站場生產(chǎn)工藝簡介輸氣站是天然氣管網(wǎng)的核心所在,其常見功能包括天然氣的過濾、調(diào)壓、壓縮機加壓、后冷器冷卻、計量、輸氣管道清管以及進行管道的排污放空等。實現(xiàn)以上功能所囊括的設備主要有臥式或立式分離器、超聲波流量計、調(diào)壓支路、往復式或離心式壓縮機、燃氣輪機、后冷器、收發(fā)球筒等。本文實例應用部分D天然氣輸氣站生產(chǎn)工藝見圖2.1.圖2.1輸氣站場工藝流程圖完成以上功能的生產(chǎn)工藝流程主要分為三種,即正常輸氣流程、加壓流程與
-25-則記白化權(quán)函數(shù)為1,2,,1,2,,jk(jmf;ks)。通常來說,可以依據(jù)已知與某個灰數(shù)相關(guān)的信息來設定該灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)。常見的白化權(quán)函數(shù)有下限、適中和上限測度白化權(quán)函數(shù)(見圖3.1a-3.1c)。圖3.1白化權(quán)函數(shù)圖3.1a對應白化權(quán)函數(shù)0,0,3=1,0,23,2,332kjkjjkjkkkkjjjkjxxxxxxxxxxxf式(3-11)圖3.1b對應白化權(quán)函數(shù)0,1,31=,1,2213,2,332kkjjkjkkjkkjjjjkkjkkkkjjjjxxxxxxxxxxxxxxxxfx式(3-12)圖3.1c對應白化權(quán)函數(shù)0,0,11=,1,2211,0,2kjkjkkjkkjjjjkkjxxxxxxxxxxxf式(3-13)其中,123kkkjjjx,x,x為白化權(quán)函數(shù)kjf的閾值。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于VB6.0的供水管網(wǎng)震害預測方法和軟件[J]. 李玉芹,郭恩棟,于天洋,劉志斌,李倩. 自然災害學報. 2020(01)
[2]風險矩陣在電氣安全評價中的應用[J]. 馬飛宇. 北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院學報. 2020(01)
[3]RBI技術(shù)在國內(nèi)油氣管道上的應用及研究進展[J]. 趙楊,謝飛,孫凱,沈歌,郭大成,趙鑫. 石油化工腐蝕與防護. 2019(06)
[4]天然氣輸氣站場管理現(xiàn)狀及存在問題分析[J]. 于麗麗,周博,解宏偉. 遼寧化工. 2019(09)
[5]層次分析法中判斷矩陣的調(diào)整方法[J]. 劉立家,胡建旺,孫慧賢. 兵器裝備工程學報. 2020(02)
[6]天然氣產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展機制[J]. 辜穗,黨錄瑞,杜嘯天,楊雅雯,敬代驕,曾誠,肖鑫. 天然氣工業(yè). 2019(02)
[7]層次分析法在中國安全科學研究中的應用[J]. 馮長根,李杰,李生才. 安全與環(huán)境學報. 2018(06)
[8]淺談中國天然氣市場的現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J]. 周游. 石化技術(shù). 2018(10)
[9]天然氣輸氣站場的維護與管理探討[J]. 李帥. 化工管理. 2018(25)
[10]基于白化權(quán)函數(shù)灰色聚類法的覆土油罐地質(zhì)災害分析[J]. 趙勉,趙曉剛,郭湛. 價值工程. 2018(29)
碩士論文
[1]貴陽輸氣站風險評價和應急管理研究[D]. 賀小康.西南石油大學 2015
[2]油氣管道頂管穿越河流風險評價技術(shù)研究[D]. 鮮濤.西南石油大學 2015
[3]川氣東送管道普光首站風險評價研究[D]. 曹建國.西南石油大學 2014
[4]集輸場站量化風險評價應用研究[D]. 王明鳳.長江大學 2012
[5]天然氣長輸管道系統(tǒng)風險評價技術(shù)研究[D]. 張艷.大慶石油學院 2007
本文編號:3144471
【文章來源】:延安大學陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
-8-的作用。⑤時效性原則因為系統(tǒng)的各項指標會隨著時間的變遷發(fā)生一維不可逆變化,因此在指標選取過程中需要注重指標參數(shù)的時效性,保證可以靈敏的體現(xiàn)當前的輸氣站場的風險狀況,并據(jù)此可對目標未來的風險狀態(tài)做出一定程度的預估,以達預防的目標。⑥動態(tài)性原則輸氣站場的生產(chǎn)系統(tǒng)是一個動態(tài)、開放的系統(tǒng)。在新、改、擴建的過程中伴隨著風險因素的動態(tài)變化,其次,包括在周邊環(huán)境、管理完善程度變更等的影響下也會對其危險源分布情況存在影響。因此出于危險源辨識的角度需要在收集反饋的基礎上及時更新完善指標體系,以達到提高評價結(jié)果科學、系統(tǒng)等的原則。2.2輸氣站場生產(chǎn)工藝簡介輸氣站是天然氣管網(wǎng)的核心所在,其常見功能包括天然氣的過濾、調(diào)壓、壓縮機加壓、后冷器冷卻、計量、輸氣管道清管以及進行管道的排污放空等。實現(xiàn)以上功能所囊括的設備主要有臥式或立式分離器、超聲波流量計、調(diào)壓支路、往復式或離心式壓縮機、燃氣輪機、后冷器、收發(fā)球筒等。本文實例應用部分D天然氣輸氣站生產(chǎn)工藝見圖2.1.圖2.1輸氣站場工藝流程圖完成以上功能的生產(chǎn)工藝流程主要分為三種,即正常輸氣流程、加壓流程與
-25-則記白化權(quán)函數(shù)為1,2,,1,2,,jk(jmf;ks)。通常來說,可以依據(jù)已知與某個灰數(shù)相關(guān)的信息來設定該灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)。常見的白化權(quán)函數(shù)有下限、適中和上限測度白化權(quán)函數(shù)(見圖3.1a-3.1c)。圖3.1白化權(quán)函數(shù)圖3.1a對應白化權(quán)函數(shù)0,0,3=1,0,23,2,332kjkjjkjkkkkjjjkjxxxxxxxxxxxf式(3-11)圖3.1b對應白化權(quán)函數(shù)0,1,31=,1,2213,2,332kkjjkjkkjkkjjjjkkjkkkkjjjjxxxxxxxxxxxxxxxxfx式(3-12)圖3.1c對應白化權(quán)函數(shù)0,0,11=,1,2211,0,2kjkjkkjkkjjjjkkjxxxxxxxxxxxf式(3-13)其中,123kkkjjjx,x,x為白化權(quán)函數(shù)kjf的閾值。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于VB6.0的供水管網(wǎng)震害預測方法和軟件[J]. 李玉芹,郭恩棟,于天洋,劉志斌,李倩. 自然災害學報. 2020(01)
[2]風險矩陣在電氣安全評價中的應用[J]. 馬飛宇. 北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院學報. 2020(01)
[3]RBI技術(shù)在國內(nèi)油氣管道上的應用及研究進展[J]. 趙楊,謝飛,孫凱,沈歌,郭大成,趙鑫. 石油化工腐蝕與防護. 2019(06)
[4]天然氣輸氣站場管理現(xiàn)狀及存在問題分析[J]. 于麗麗,周博,解宏偉. 遼寧化工. 2019(09)
[5]層次分析法中判斷矩陣的調(diào)整方法[J]. 劉立家,胡建旺,孫慧賢. 兵器裝備工程學報. 2020(02)
[6]天然氣產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展機制[J]. 辜穗,黨錄瑞,杜嘯天,楊雅雯,敬代驕,曾誠,肖鑫. 天然氣工業(yè). 2019(02)
[7]層次分析法在中國安全科學研究中的應用[J]. 馮長根,李杰,李生才. 安全與環(huán)境學報. 2018(06)
[8]淺談中國天然氣市場的現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J]. 周游. 石化技術(shù). 2018(10)
[9]天然氣輸氣站場的維護與管理探討[J]. 李帥. 化工管理. 2018(25)
[10]基于白化權(quán)函數(shù)灰色聚類法的覆土油罐地質(zhì)災害分析[J]. 趙勉,趙曉剛,郭湛. 價值工程. 2018(29)
碩士論文
[1]貴陽輸氣站風險評價和應急管理研究[D]. 賀小康.西南石油大學 2015
[2]油氣管道頂管穿越河流風險評價技術(shù)研究[D]. 鮮濤.西南石油大學 2015
[3]川氣東送管道普光首站風險評價研究[D]. 曹建國.西南石油大學 2014
[4]集輸場站量化風險評價應用研究[D]. 王明鳳.長江大學 2012
[5]天然氣長輸管道系統(tǒng)風險評價技術(shù)研究[D]. 張艷.大慶石油學院 2007
本文編號:3144471
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教材專著