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基于機器學(xué)習(xí)的單井套損預(yù)測方法

發(fā)布時間:2021-02-22 23:57
  針對套管損壞影響因素多、數(shù)據(jù)復(fù)雜、跨越時間范圍和空間范圍大、存在非線性、不確定性和時變性等特點,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念,采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)開展相關(guān)研究。首先圍繞注水壓力、注水量、注水強度、壓差等套損影響因素采集油水井歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立單井套損評價指標;其次通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征參數(shù)計算、相關(guān)性分析等技術(shù)構(gòu)建單井套損樣本集;然后對特征參數(shù)的重要性進行評估,形成4套特征組合方案;最后分別采用隨機森林和支持向量機算法建立單井套損預(yù)測模型,并給出不同特征組合下模型性能參數(shù)。試驗結(jié)果表明:高壓注水是影響研究斷塊注水井套損的主要因素,采用MDA特征組合方案建立的支持向量機模型能夠較好地預(yù)測套損,準確率達到93.3%。 

【文章來源】:中國石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,44(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

基于機器學(xué)習(xí)的單井套損預(yù)測方法


注水壓力不同平滑方法擬合

時序圖,一階差分,時序,定性信息


時間序列平滑后,需要通過有效的手段提取序列中蘊含的確定性信息。大量的案例證明差分運算是一種非常簡便、有效的確定性信息提取方法[39],可以避免單個數(shù)據(jù)異常值對整體趨勢的影響(圖3)。2.2 時間序列特征參數(shù)提取

時間序列,時間序列,壓力,關(guān)井


對注水壓力進行時間序列的波動趨勢分解,并提取序列的主要成分,如圖4所示。在油田開發(fā)過程中,由于鉆井施工、酸化壓裂等作業(yè)的影響,需要對部分井進行長時間或者短時間關(guān)井。關(guān)井后,油水井各項生產(chǎn)指標為0,此時的隨機波動較大。在進行套損影響因素分析的時候,鉆關(guān)是其中的一個因素,可以通過時間序列特征量化鉆關(guān)指標。最終提取的時間序列特征項如表3所示。


本文編號:3046731

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