四川盆地東部大貓坪地區(qū)上二疊統(tǒng)長(zhǎng)興組生物礁呈環(huán)帶狀分布,單個(gè)生物礁規(guī)模小且埋藏深,縱向上多期次疊置,其儲(chǔ)集層非均質(zhì)性強(qiáng),預(yù)測(cè)難度較大。針對(duì)生物礁儲(chǔ)集層內(nèi)部地震波同相軸振幅偏弱、反射空白和雜亂的特點(diǎn),在井震標(biāo)定和正演模型建立生物礁地震響應(yīng)特征基礎(chǔ)之上,通過聚類分析對(duì)礁體敏感的多種地震屬性融合波形,預(yù)測(cè)生物礁分布,以過生物礁的等時(shí)地震振幅切片為約束,利用基于S變換的頻譜分解振幅切片識(shí)別生物礁邊界。分頻與波形聚類組合方法識(shí)別的生物礁邊界更為準(zhǔn)確,得到的生物礁內(nèi)部特征更加精細(xì),與研究區(qū)鉆井結(jié)果符合程度高。 

【文章來源】：新疆石油地質(zhì). 2020,41(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

過云安X8井—云安6井—云安X7井地震解釋剖面（a）及其正演模擬剖面（b)

在波形聚類分析中，對(duì)目的層段提取若干屬性，選取其中對(duì)地質(zhì)體最為敏感的幾種屬性進(jìn)行融合，充分結(jié)合不同屬性優(yōu)勢(shì)，避免單一屬性造成的地質(zhì)信息遺漏。最終選用均方根振幅和殘余厚度2種屬性融合，前者對(duì)振幅較大值異常敏感，對(duì)區(qū)分內(nèi)部振幅能量弱的生物礁體有效，而殘余厚度對(duì)礁體的丘狀隆起刻畫明顯。利用多屬性融合，結(jié)合無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，將研究區(qū)生物礁地震相波形分為12類（圖2）。波形分類后，可以通過波形相關(guān)和聚類分析精煉初始的分析，利用相關(guān)矩陣確定波形間的相關(guān)度，相關(guān)度高說明波形相似程度高。波形1與波形4相關(guān)度為98.0%，波形2與波形3相關(guān)度為92.5%，波形3與波形7相關(guān)度為98.9%，波形3與波形10相關(guān)度為94.1%，可以認(rèn)定這些波形彼此相似，能各自合并為1個(gè)相。同樣，波形5與波形9和波形11相似，波形6與波形12相似，也可各自合并為1個(gè)相。根據(jù)波形間的相關(guān)度，研究區(qū)長(zhǎng)興組礁灘相12種波形可綜合為4類。第一類包括波形1和波形4，一般為3個(gè)波峰加2個(gè)波谷，弱振幅斷續(xù)反射，對(duì)應(yīng)臺(tái)緣生物礁相；第二類包括波形2，波形3，波形7，波形8和波形10，一般由3個(gè)波峰和2個(gè)波谷組成，中振幅連續(xù)—斷續(xù)反射，對(duì)應(yīng)臺(tái)緣生物灘相；第三類包括波形6和波形12，由2個(gè)波峰和1個(gè)弱寬波谷組成，中振幅連續(xù)反射，對(duì)應(yīng)開闊臺(tái)地相；第四類包括波形5，波形9和波形11，由2個(gè)波峰和1個(gè)強(qiáng)波谷組成，強(qiáng)振幅連續(xù)反射，對(duì)應(yīng)海槽相。

S變換解決了短時(shí)傅里葉變換中窗函數(shù)給定后時(shí)頻分辨率無法調(diào)整的問題，與其傅里葉譜保持直接的聯(lián)系，還不需要滿足小波變換的容許性條件[21-22]。對(duì)于傅里葉變換，其正變換為對(duì)時(shí)間序列h(t)加上一個(gè)窗函數(shù)g(t)，則其譜變?yōu)?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3033293