基于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演的YM工區(qū)二疊系火成巖研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-30 03:07
哈拉哈塘地區(qū)具有形成特大型油氣田的良好構(gòu)造地質(zhì)背景,但在二疊系鉆遇了范圍較大的巨厚火成巖,為展開二疊系火成巖巖性識(shí)別與精細(xì)速度建模,本文針對(duì)研究工區(qū)火成巖巖性復(fù)雜、識(shí)別困難及巖性突變帶等的影響,綜合利用測(cè)井、地震等資料,并結(jié)合主成分分析技術(shù)、地震屬性與地震相,針對(duì)研究工區(qū)火成巖及構(gòu)造特點(diǎn)進(jìn)行了約束稀疏脈沖反演、波形指示反演、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演與三維可視化精細(xì)建模來展開二疊系火成巖巖性識(shí)別與精細(xì)速度建模。首先,針對(duì)火成巖巖性難以很好識(shí)別的問題,將主成分分析方法運(yùn)用于火成巖巖性識(shí)別,對(duì)測(cè)井曲線進(jìn)行主成分分析,構(gòu)建了Y1-Y5共5個(gè)變量,并利用Y1與Y2兩個(gè)變量、Y1、Y2和Y3三個(gè)變量分別繪制二維交會(huì)分析圖及三維交會(huì)分析圖,其中Y1、Y2和Y3三個(gè)變量的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率占90.634%,最終實(shí)現(xiàn)其對(duì)該區(qū)玄武巖、凝灰?guī)r、英安巖和砂泥巖的區(qū)分。同時(shí),對(duì)該區(qū)其余井進(jìn)行主成分分析以精細(xì)劃...
【文章來源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:101 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
-1研究思路流程圖
概率密度函數(shù)描述的為特定巖相對(duì)應(yīng)的彈性參數(shù)分布數(shù)表征的則為橫向和縱向地質(zhì)特征的結(jié)構(gòu)和特征尺度,描述相關(guān)性,它是一個(gè)區(qū)域化的變量,其被定義為空間內(nèi)兩空間釋為巖性或巖相在地下三維空間的展布形態(tài)及其變化的快空間三維的函數(shù)。因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演的過程中,變差函數(shù)最終的成果的準(zhǔn)確性起到?jīng)Q定性的作用,其公式為:( )211( ) [ ( ) ( )]2 ( )N hi iir h z u z u hN h +變差函數(shù)值,r值越大,相關(guān)性越小。h、N(h)分別表示滯后,一般情況下,r與k成正比,但當(dāng)k達(dá)到定值時(shí),r趨于穩(wěn)定變量。 2-2-2 所示為變差函數(shù)擬合圖,其中 r(h)為縱坐標(biāo),h 為橫坐測(cè)值 r(h)小于基臺(tái)值 C 時(shí),r(h)與 h 呈正相關(guān),當(dāng)觀測(cè)值 r保持穩(wěn)定,此時(shí)穩(wěn)定是 h 的值稱為變程 a,h=0 時(shí)的變差函
(a) 算法思想 (b) 相控模擬圖 2-3-1 地震波形指示反演原理Figure 2-3-1 The principle of seismic waveform indication inversion 主成分分析(Principal ComponentAnalysis)主成分分析,在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)量地理學(xué)等應(yīng)用較廣泛,也稱為主分量要作用是降維,通過分析實(shí)例中的多個(gè)指標(biāo)、變量及信息,在尊重它們信息的前提下,以幾個(gè)互不相干,彼此之間沒有聯(lián)系且其中包含的信息復(fù)的綜合變量去代替原先分析實(shí)例中的多個(gè)指標(biāo)、變量及信息。采取這將分析實(shí)例中的多個(gè)變量,通過數(shù)學(xué)運(yùn)算,轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)互相之間無變量,該種統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)分析方法稱之為主成分分析方法或主分量分析]。采取這種數(shù)學(xué)分析方法,我們?cè)谘芯窟^程中,不僅引進(jìn)了多方面的,研究過程中將復(fù)雜的因素歸結(jié)分為了幾個(gè)主成分,在將研究過程中的清晰化的同時(shí),使得到的最終分析數(shù)據(jù)信息結(jié)果更加科學(xué)有效。在解決中的實(shí)際問題時(shí),變量的個(gè)數(shù)過多會(huì)加大研究過程的復(fù)雜性,但是對(duì)于
本文編號(hào):3008116
【文章來源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:101 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
-1研究思路流程圖
概率密度函數(shù)描述的為特定巖相對(duì)應(yīng)的彈性參數(shù)分布數(shù)表征的則為橫向和縱向地質(zhì)特征的結(jié)構(gòu)和特征尺度,描述相關(guān)性,它是一個(gè)區(qū)域化的變量,其被定義為空間內(nèi)兩空間釋為巖性或巖相在地下三維空間的展布形態(tài)及其變化的快空間三維的函數(shù)。因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演的過程中,變差函數(shù)最終的成果的準(zhǔn)確性起到?jīng)Q定性的作用,其公式為:( )211( ) [ ( ) ( )]2 ( )N hi iir h z u z u hN h +變差函數(shù)值,r值越大,相關(guān)性越小。h、N(h)分別表示滯后,一般情況下,r與k成正比,但當(dāng)k達(dá)到定值時(shí),r趨于穩(wěn)定變量。 2-2-2 所示為變差函數(shù)擬合圖,其中 r(h)為縱坐標(biāo),h 為橫坐測(cè)值 r(h)小于基臺(tái)值 C 時(shí),r(h)與 h 呈正相關(guān),當(dāng)觀測(cè)值 r保持穩(wěn)定,此時(shí)穩(wěn)定是 h 的值稱為變程 a,h=0 時(shí)的變差函
(a) 算法思想 (b) 相控模擬圖 2-3-1 地震波形指示反演原理Figure 2-3-1 The principle of seismic waveform indication inversion 主成分分析(Principal ComponentAnalysis)主成分分析,在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)量地理學(xué)等應(yīng)用較廣泛,也稱為主分量要作用是降維,通過分析實(shí)例中的多個(gè)指標(biāo)、變量及信息,在尊重它們信息的前提下,以幾個(gè)互不相干,彼此之間沒有聯(lián)系且其中包含的信息復(fù)的綜合變量去代替原先分析實(shí)例中的多個(gè)指標(biāo)、變量及信息。采取這將分析實(shí)例中的多個(gè)變量,通過數(shù)學(xué)運(yùn)算,轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)互相之間無變量,該種統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)分析方法稱之為主成分分析方法或主分量分析]。采取這種數(shù)學(xué)分析方法,我們?cè)谘芯窟^程中,不僅引進(jìn)了多方面的,研究過程中將復(fù)雜的因素歸結(jié)分為了幾個(gè)主成分,在將研究過程中的清晰化的同時(shí),使得到的最終分析數(shù)據(jù)信息結(jié)果更加科學(xué)有效。在解決中的實(shí)際問題時(shí),變量的個(gè)數(shù)過多會(huì)加大研究過程的復(fù)雜性,但是對(duì)于
本文編號(hào):3008116
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