隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,原油處理的流程和設(shè)備也趨于自動化和復(fù)雜化,這就要求原油處理一線員工在掌握流程操作的同時還需要掌握相關(guān)設(shè)備的具體操作,所以培訓(xùn)出符合行業(yè)發(fā)展趨勢的高水平一線員工顯得無比重要。而傳統(tǒng)的仿真培訓(xùn)系統(tǒng)主要以二維工藝流程培訓(xùn)為主,學(xué)員無法通過培訓(xùn)了解到真實的原油處理生產(chǎn)環(huán)境,對其中涉及到的設(shè)備操作也知之甚少。同時,學(xué)員在自主學(xué)習(xí)時因?qū)υ吞幚頍o整體認(rèn)識對培訓(xùn)項目的選擇具有盲目性。這些弊端都導(dǎo)致傳統(tǒng)仿真培訓(xùn)系統(tǒng)的培訓(xùn)效果越來越無法滿足企業(yè)要求。針對以上傳統(tǒng)二維仿真培訓(xùn)的缺點,本文設(shè)計了一種基于VR的原油處理仿真培訓(xùn)系統(tǒng),主要工作包括:1)研究了面向原油處理仿真培訓(xùn)的推薦算法。通過對常用的推薦算法做分析比較,選取了協(xié)同過濾算法作為解決學(xué)員選擇培訓(xùn)項目具有盲目性的主要方法。并結(jié)合原油處理培訓(xùn)自身的特點,對傳統(tǒng)協(xié)同推薦算法進行改進,有針對性的對目標(biāo)學(xué)員進行培訓(xùn)項目推薦,從而達(dá)到改善學(xué)員盲目選擇的目的。最后通過設(shè)計實驗并進行仿真比較,推薦效果良好。2)設(shè)計了以C/S結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)原油處理仿真培訓(xùn)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),將系統(tǒng)分成虛擬場景子系統(tǒng)和技能培訓(xùn)子系統(tǒng),并分別進行了設(shè)計。3)詳細(xì)設(shè)計了虛... 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１基于內(nèi)容推薦原理??從以上流程可以看出，基于內(nèi)容推薦算法思想簡單，不需要用戶對操作項目??的打分反饋

〇?＞?推薦??圖２．２基于用戶的協(xié)同推薦算法原理示意??相似??＼＾Ｔ）??〇?１＞打高分??〇?＞推薦??圖２．３基于項目的協(xié)同過濾算法原理示意??從以上兩種基于不同因素的推薦算法原理可以看出，均建立在認(rèn)為人或項目??有相似共性基礎(chǔ)上，是物以類聚人以群分的一種體現(xiàn)。但是僅僅通過學(xué)員對操作??項目的打分表來建立用戶或操作項目相似度過于模糊，有學(xué)員存在習(xí)慣性打高分??或習(xí)慣性打低分的情況存在，在打分表上難以對這一情況進行區(qū)分。同時還存在??冷啟動的問題。??通過以上幾種推薦算法的分析比較和對原油處理培訓(xùn)學(xué)員和項目進行分析，??本文提出了基于學(xué)員綜合能力和歷史選擇的協(xié)同過濾算法，下面小節(jié)進行詳細(xì)討??１０??

給近鄰學(xué)員的項目打分表中的每個項目做平均打分排序，如果沒有之前未曾??接觸的項目，則直接將排名前三的項目推薦給目標(biāo)學(xué)員，否則將排名二的項目推??薦給目標(biāo)學(xué)員，組成Ｔｏｐ－３推薦項目。圖２．５為Ｔ〇Ｐ－３推薦邏輯圖。??操作項目打分排序??—?———???Ｙ???得分最高未曾接觸??＊???的項目＋２＊排名前二?將排名前三的操作??的已接觸項目?項目作為結(jié)果??Ｔｏｐ－３推薦結(jié)??果??圖２．５?Ｔｏｐ－３推薦邏輯圖??２．４算法效果測試??２．４．１評價標(biāo)準(zhǔn)??推薦算法的評價標(biāo)準(zhǔn)分為兩大類：準(zhǔn)確性指標(biāo)［４（）］和非準(zhǔn)確性指標(biāo)。準(zhǔn)確性??指標(biāo)指的是每次推薦列表中目標(biāo)學(xué)員覺得適合自己的項目個數(shù)占比。準(zhǔn)確性指標(biāo)??１４??


本文編號：2994141