甲烷化學(xué)鏈重整反應(yīng)是一種值得探究的天然氣的化工利用方式,鈰基復(fù)合載氧體是該體系中一種備受關(guān)注的載氧體。本文使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)一由鈰基復(fù)合載氧體催化的甲烷化學(xué)鏈重整反應(yīng)進(jìn)行模擬,為其體系分析、結(jié)果預(yù)測(cè)、工藝優(yōu)化等提供更智能的參考意見(jiàn)�；�419組提取的由鈰基復(fù)合載氧體催化的甲烷化學(xué)鏈重整反應(yīng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),本文建立了關(guān)聯(lián)載氧體制備階段的復(fù)合金屬氧化物種類、氧化鈰摩爾比、復(fù)合氧化物摩爾比、制備方法、焙燒溫度、焙燒時(shí)間與燃料反應(yīng)器反應(yīng)階段的反應(yīng)溫度、反應(yīng)時(shí)間、循環(huán)次數(shù)這9個(gè)輸入變量與反應(yīng)結(jié)果評(píng)價(jià)階段的CH₄轉(zhuǎn)化率、CO選擇性、H₂選擇性這3個(gè)輸出變量的7個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,即1個(gè)普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP-dlp和6個(gè)改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP-dlp2、BP-dxtt、GA-BP、PSO-BP、CS-BP和DE-BP。其中,PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)性能最佳。使用PSO-BP模型,首先預(yù)測(cè)了某一甲烷化學(xué)鏈重整反應(yīng)實(shí)驗(yàn)條件下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)的相對(duì)誤差最小為0.118%;其次尋找到了使實(shí)驗(yàn)結(jié)果最優(yōu)的復(fù)合載氧體制備條件和燃料反應(yīng)器反應(yīng)... 

【文章來(lái)源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

生物神經(jīng)元模型

圖 1.1 生物神經(jīng)元模型Fig 1.1 Biological neuron model示，生物神經(jīng)元（Biologicalneuron）由細(xì)胞體、樹(shù)突、軸突、突神經(jīng)元接受刺激、產(chǎn)生興奮并傳導(dǎo)興奮，神經(jīng)元彼此之間互相形成合或協(xié)調(diào)各種同時(shí)或相繼接受的輸入信息，并對(duì)信息進(jìn)行傳遞與處活動(dòng)有規(guī)律地進(jìn)行�？偟膩�(lái)說(shuō)，由生物神經(jīng)元構(gòu)成的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)功能、信息整合功能、信息儲(chǔ)存功能、學(xué)習(xí)與記憶以及思維、意功能[34]。通過(guò)模仿生物神經(jīng)元的運(yùn)作規(guī)律，研究人員提出了人工神物神經(jīng)系統(tǒng)的抽象和簡(jiǎn)化。

圖 1.3 多輸入神經(jīng)元模型Fig 1.3 Multiple-Input Neuron Model 1.3 為多輸入神經(jīng)元 i 的示意圖。外界給神經(jīng)元 i 的 n 個(gè)輸入信號(hào)為 x1，x2，表示為 X=(x1, x2, ···, xn)T。輸入信號(hào)與神經(jīng)元 i 之間的連接權(quán)重為 w1i, w2i, ···, w為 W=(w1i, w2i, ···, wni)T。bi表示神經(jīng)元 i 的閾值。當(dāng)神經(jīng)元 i 輸入信號(hào)與連接權(quán)∑(wni*xn)超過(guò) bi時(shí)，神經(jīng)元興奮被激活，ui表示神經(jīng)元 i 的激活值，可表示為ui=∑(wni*xn)- bi(1i表示神經(jīng)元 i 的輸出信號(hào)，可表示為：yi= f (ui) (1 ()表示各層節(jié)點(diǎn)之間的激勵(lì)函數(shù)。 1.4 即為由 S 個(gè)神經(jīng)元組成的一個(gè)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。


本文編號(hào)：2961794