靖邊氣田上古氣藏開發(fā)地面工藝優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-03 04:16
靖邊氣田位于陜西內(nèi)蒙的交界處,是天然氣的主要產(chǎn)區(qū)之一。經(jīng)過長期的開發(fā),氣藏資源和地層能量迅速衰竭,多數(shù)氣井均存在間歇生產(chǎn)等問題。如何改進(jìn)生產(chǎn)工藝,保證靖邊氣田穩(wěn)定生產(chǎn),為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供可靠的能源保障,成為目前首要解決的問題。本文以陜北某氣田地面工藝設(shè)備為研究對象進(jìn)行地面工藝優(yōu)化研究。在現(xiàn)場調(diào)研的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建甲醇注入量預(yù)測模型,采用Pipe Flow Expert軟件對管線甲醇流量分配情況進(jìn)行研究,提出了具有可行性的改進(jìn)方案。根據(jù)集氣站的實(shí)際運(yùn)行情況,分析了天然氣節(jié)流加熱的必要性,評價(jià)了分離器的運(yùn)行情況,進(jìn)而提出了相應(yīng)的解決方案。通過室內(nèi)實(shí)驗(yàn),研究了凝析油單組成對三甘醇(Triethylene Glycol Anhydrous,TEG)溶液的作用規(guī)律,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建預(yù)測模型。最后,根據(jù)研究結(jié)果開發(fā)出天然氣凝析油分析預(yù)測軟件。具體研究結(jié)果包括:(1)在搭建甲醇注入量預(yù)測模型時(shí),模型在驗(yàn)證階段與測試階段的輸出值與期望值之間的決定系數(shù)分別為0.9977和0.9959,表明輸出值與期望值有較高的關(guān)聯(lián)度,即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以對甲醇的加注量進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測。(2)靖99-67H2、靖9...
【文章來源】:西安石油大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:163 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
井場
8表2-1凈化裝置能耗組成目前,井場采用上下古串接集輸?shù)姆椒ㄟM(jìn)行生產(chǎn),通過共用一條采氣管線向集氣站進(jìn)行集中運(yùn)輸,并采用注醇管線集中運(yùn)輸甲醇的方法來防止管線凍堵現(xiàn)象的發(fā)生。井場平面布置圖如圖2-2所示。圖2-2井場平面布置圖通過現(xiàn)場調(diào)研可知,當(dāng)上古集輸系統(tǒng)接入下古集輸系統(tǒng)后,由于管線間存在干擾現(xiàn)象,管線內(nèi)部經(jīng)常出現(xiàn)液體聚集或者斷流等現(xiàn)象,進(jìn)而使得甲醇加注難以獲得預(yù)期的效果。在冬季,由于無法達(dá)到按需注醇的要求,管線凍堵等現(xiàn)象也時(shí)常發(fā)生。為了保證天然氣的穩(wěn)定生產(chǎn),如何對井口進(jìn)行按需注醇成為了急需解決的問題。因此,為了解決串接模式下的注醇問題,需要對注醇流量以及注醇分配問題進(jìn)行系統(tǒng)的研究。類別名稱注醇管線材質(zhì)注醇方式規(guī)格(Φmm×壁厚mm)長度(km)新北5站靖99-67H2Φ27×56.220#鋼管地面靖98-66靖99-66靖99-65靖99-66H2靖98-65烏2站靖88-7H1G7-4Φ27×54.7地面靖88-7G4-2靖79-01Φ27×53.7地面靖79-03
12氣量、日產(chǎn)水量以及氣體相對密度,以所需注醇量作為輸出值,進(jìn)而建立注醇量的預(yù)測模型。其中,樣本數(shù)據(jù)取40個(gè),前1~20序列作為訓(xùn)練樣本,21~30序列作為驗(yàn)證樣本,31~40序列作為測試樣本,樣本數(shù)據(jù)庫的三維圖如圖2-5和所示。(a)壓力、井口溫度和日產(chǎn)氣量(b)日產(chǎn)水量、相對密度和注醇量圖2-5樣本數(shù)據(jù)三維圖2.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的建立訓(xùn)練過程中,網(wǎng)絡(luò)模型的均方差與模型迭代次數(shù)之間的趨勢如圖2-6所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的丁壩壩頭沖刷坑變化趨勢預(yù)測[J]. 陳一梅,范麗嬋,李鑫. 水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦船輻射噪聲識別[J]. 李倩. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(24)
[3]基于PNN網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)預(yù)測研究[J]. 邊冰,趙明政. 中國農(nóng)村水利水電. 2019(12)
[4]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步發(fā)電機(jī)失磁故障程度診斷[J]. 張志艷,張皓宇,岳廷樹,秦鵬,王愛芳,趙宏飛. 微電機(jī). 2019(11)
[5]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的塑料薄膜厚度自適應(yīng)控制[J]. 蔣金偉. 塑料. 2019(05)
[6]小波變換和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)功率預(yù)測[J]. 鄭海,陳湘萍,李慧,鄭友康. 實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2019(10)
[7]離散粒子群尋優(yōu)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在脫硝控制中應(yīng)用[J]. 王林,高林,郭亦文,安朝榕,金國強(qiáng),王辰昱,蘇浩龍. 熱力發(fā)電. 2019(10)
[8]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廢舊手機(jī)價(jià)值評估方法[J]. 韓紅桂,鄶曉丹,張璐,喬俊飛. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[9]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其在化學(xué)化工中的應(yīng)用[J]. 劉方,徐龍,馬曉迅. 化工進(jìn)展. 2019(06)
[10]利用量子化學(xué)特征的模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測咪唑啉衍生物緩蝕效率[J]. 范崢,劉釗,井曉燕,姬盼盼,趙輝,康建. 化工進(jìn)展. 2019(04)
碩士論文
[1]WB氣田地面工藝適應(yīng)性研究[D]. 項(xiàng)應(yīng)志.西安石油大學(xué) 2018
本文編號:2954295
【文章來源】:西安石油大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:163 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
井場
8表2-1凈化裝置能耗組成目前,井場采用上下古串接集輸?shù)姆椒ㄟM(jìn)行生產(chǎn),通過共用一條采氣管線向集氣站進(jìn)行集中運(yùn)輸,并采用注醇管線集中運(yùn)輸甲醇的方法來防止管線凍堵現(xiàn)象的發(fā)生。井場平面布置圖如圖2-2所示。圖2-2井場平面布置圖通過現(xiàn)場調(diào)研可知,當(dāng)上古集輸系統(tǒng)接入下古集輸系統(tǒng)后,由于管線間存在干擾現(xiàn)象,管線內(nèi)部經(jīng)常出現(xiàn)液體聚集或者斷流等現(xiàn)象,進(jìn)而使得甲醇加注難以獲得預(yù)期的效果。在冬季,由于無法達(dá)到按需注醇的要求,管線凍堵等現(xiàn)象也時(shí)常發(fā)生。為了保證天然氣的穩(wěn)定生產(chǎn),如何對井口進(jìn)行按需注醇成為了急需解決的問題。因此,為了解決串接模式下的注醇問題,需要對注醇流量以及注醇分配問題進(jìn)行系統(tǒng)的研究。類別名稱注醇管線材質(zhì)注醇方式規(guī)格(Φmm×壁厚mm)長度(km)新北5站靖99-67H2Φ27×56.220#鋼管地面靖98-66靖99-66靖99-65靖99-66H2靖98-65烏2站靖88-7H1G7-4Φ27×54.7地面靖88-7G4-2靖79-01Φ27×53.7地面靖79-03
12氣量、日產(chǎn)水量以及氣體相對密度,以所需注醇量作為輸出值,進(jìn)而建立注醇量的預(yù)測模型。其中,樣本數(shù)據(jù)取40個(gè),前1~20序列作為訓(xùn)練樣本,21~30序列作為驗(yàn)證樣本,31~40序列作為測試樣本,樣本數(shù)據(jù)庫的三維圖如圖2-5和所示。(a)壓力、井口溫度和日產(chǎn)氣量(b)日產(chǎn)水量、相對密度和注醇量圖2-5樣本數(shù)據(jù)三維圖2.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的建立訓(xùn)練過程中,網(wǎng)絡(luò)模型的均方差與模型迭代次數(shù)之間的趨勢如圖2-6所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦船輻射噪聲識別[J]. 李倩. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(24)
[3]基于PNN網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)預(yù)測研究[J]. 邊冰,趙明政. 中國農(nóng)村水利水電. 2019(12)
[4]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步發(fā)電機(jī)失磁故障程度診斷[J]. 張志艷,張皓宇,岳廷樹,秦鵬,王愛芳,趙宏飛. 微電機(jī). 2019(11)
[5]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的塑料薄膜厚度自適應(yīng)控制[J]. 蔣金偉. 塑料. 2019(05)
[6]小波變換和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)功率預(yù)測[J]. 鄭海,陳湘萍,李慧,鄭友康. 實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2019(10)
[7]離散粒子群尋優(yōu)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在脫硝控制中應(yīng)用[J]. 王林,高林,郭亦文,安朝榕,金國強(qiáng),王辰昱,蘇浩龍. 熱力發(fā)電. 2019(10)
[8]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廢舊手機(jī)價(jià)值評估方法[J]. 韓紅桂,鄶曉丹,張璐,喬俊飛. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[9]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其在化學(xué)化工中的應(yīng)用[J]. 劉方,徐龍,馬曉迅. 化工進(jìn)展. 2019(06)
[10]利用量子化學(xué)特征的模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測咪唑啉衍生物緩蝕效率[J]. 范崢,劉釗,井曉燕,姬盼盼,趙輝,康建. 化工進(jìn)展. 2019(04)
碩士論文
[1]WB氣田地面工藝適應(yīng)性研究[D]. 項(xiàng)應(yīng)志.西安石油大學(xué) 2018
本文編號:2954295
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