發(fā)布時(shí)間：2020-12-31 12:21

　　F區(qū)塊儲(chǔ)層以正韻律沉積和均質(zhì)韻律沉積為主,目前已進(jìn)入中高含水期,水淹層解釋難度大。只利用測(cè)井曲線幅值特征定性識(shí)別水淹層準(zhǔn)確率較低,不同水淹級(jí)別樣本較少。測(cè)井曲線形態(tài)特征可以較好地刻畫(huà)儲(chǔ)層沉積韻律的變化。隨機(jī)森林模型是有效解決水淹層測(cè)井定性識(shí)別問(wèn)題的數(shù)學(xué)方法之一。將測(cè)井曲線形態(tài)學(xué)特征與測(cè)井幅值、幅度差特征結(jié)合,開(kāi)展基于隨機(jī)森林的水淹層定性識(shí)別方法研究,對(duì)于提高韻律特征明顯的水淹層定性識(shí)別準(zhǔn)確率具有重大意義。本文基于動(dòng)靜結(jié)合的方法確定了典型的油層146層、水淹層149層和水層152層。提取了九種測(cè)井曲線形態(tài)學(xué)特征,并對(duì)F區(qū)塊測(cè)井曲線幅值、幅度差及形態(tài)學(xué)特征進(jìn)行了分析,選出了對(duì)油層、水淹層和水層區(qū)分能力強(qiáng)的深側(cè)向電阻率、淺側(cè)向電阻率、沖洗帶電阻率、深側(cè)向與淺側(cè)向電阻率幅度差、深側(cè)向與沖洗帶電阻率幅度差、地層密度曲線相對(duì)重心、深側(cè)向電阻率曲線相對(duì)重心、深側(cè)向電阻率曲線橢圓度、深側(cè)向電阻率曲線飽滿系數(shù)等9個(gè)特征參數(shù)。通過(guò)對(duì)比分類(lèi)準(zhǔn)確率,對(duì)支持向量機(jī)內(nèi)積函數(shù)和懲罰項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行了調(diào)整,建立了基于支持向量機(jī)的F區(qū)塊水淹層與油層和水層定性識(shí)別模型。對(duì)隨機(jī)森林節(jié)點(diǎn)分裂準(zhǔn)則、最大特征數(shù)、決策樹(shù)最大深度及決策樹(shù)... 

【文章來(lái)源】：東北石油大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

F區(qū)塊自然電位頻率分布直方圖

圖 2.2 F 區(qū)塊自然伽馬頻率分布直方圖3. 聲波時(shí)差測(cè)井幅值響應(yīng)特征分析聲波時(shí)差測(cè)井沿井身測(cè)量聲波在地層中傳播的速度。當(dāng)儲(chǔ)層發(fā)生水淹時(shí)，受沖刷作用影響，分散粘土顆粒被注入水溶解而帶走，儲(chǔ)層孔隙大小發(fā)生變化，儲(chǔ)層孔隙度會(huì)發(fā)生較小的變化，聲波時(shí)差幅值也會(huì)隨之發(fā)生較小的變化。

F區(qū)塊聲波時(shí)差頻率分布直方圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)的水淹層測(cè)井綜合評(píng)價(jià)方法——以南蘇丹P區(qū)塊為例[J]. 趙國(guó)良,宋延杰,黃奇志,郭志華,楊原軍,張玉金,國(guó)萃.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2019(01)
[2]非均質(zhì)油層水淹程度對(duì)開(kāi)發(fā)效果的影響分析[J]. 周桂楨.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2011(18)
[3]升平油田葡萄花油層水淹層識(shí)別及評(píng)價(jià)方法研究[J]. 施尚明,翟志偉,朱煥來(lái),鄧剛.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(31)
[4]水淹層測(cè)井識(shí)別方法研究及效果驗(yàn)證[J]. 賀順義,謝楠,彭洪波,張成學(xué).  海洋石油. 2010(02)
[5]關(guān)于水淹層地層水電阻率的探討[J]. 劉江,汪愛(ài)云,于海江.  國(guó)外測(cè)井技術(shù). 2007(06)
[6]泥質(zhì)砂巖復(fù)電阻率的頻散特性實(shí)驗(yàn)[J]. 肖占山,徐世浙,羅延鐘,王東,朱世和.  高校地質(zhì)學(xué)報(bào). 2006(01)
[7]水淹層測(cè)井發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)[J]. 慈建發(fā),何世明,李振英,王銘,崔繼明,蔣永祥.  天然氣工業(yè). 2005(07)
[8]支持向量機(jī)及其在復(fù)雜水淹層識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 李盼池,許少華.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2004(09)
[9]基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水淹層自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)[J]. 許少華,劉揚(yáng),何新貴.  石油學(xué)報(bào). 2004(04)
[10]基于函數(shù)正交基展開(kāi)的過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法[J]. 許少華,何新貴.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2004(05)

博士論文
[1]特高含水期油田水淹層測(cè)井響應(yīng)機(jī)理與綜合評(píng)價(jià)技術(shù)研究[D]. 楊景強(qiáng).中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京） 2010

碩士論文
[1]F區(qū)塊水淹層定性識(shí)別方法研究[D]. 毛玉丹.東北石油大學(xué) 2018
[2]F區(qū)塊水淹層定量評(píng)價(jià)與剩余油分布[D]. 張海光.東北石油大學(xué) 2018
[3]基于隨機(jī)森林和SVM的食物圖像識(shí)別的研究[D]. 楊迪.安徽理工大學(xué) 2017
[4]基于隨機(jī)森林的行人檢測(cè)算法研究[D]. 韓亮.北方工業(yè)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：2949591