為了解決在石油、礦產(chǎn)資源勘探過程中對隨時出現(xiàn)的鉆井事故提前預(yù)知問題,設(shè)計了厚膜電路的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),研究了基于SVM(支持向量機)的隨鉆測井系統(tǒng)風(fēng)險評估方法。在油井的鉆進(jìn)過程中,孔內(nèi)環(huán)境復(fù)雜多樣,基于石油、礦產(chǎn)資源勘探鉆井的事故案例及分析,選取7個測量參數(shù)(鉆壓、轉(zhuǎn)速、扭矩、溫度、井斜角度、流量、鉆速)作為隨鉆測井系統(tǒng)安全性評價指標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和對SVM模型進(jìn)行訓(xùn)練的特征參數(shù),傳感器所測得的數(shù)據(jù)通過RS-485總線實時傳輸?shù)交贛ATLAB軟件編寫的上位機中,進(jìn)而利用SVM算法模型對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行故障分析與診斷,根據(jù)軟件診斷結(jié)論合理調(diào)節(jié)鉆進(jìn)設(shè)備的工藝參數(shù)。本文設(shè)計并完成了特征參數(shù)采集系統(tǒng),為基于SVM的風(fēng)險評估算法提供數(shù)據(jù)支撐。該系統(tǒng)由單片機、傳感器、RS-485總線、厚膜電路等部分組成,其中以單片機為核心進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)采集,RS-485總線進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,硬件電路采用厚膜電路技術(shù);SVM算法的隨鉆測井系統(tǒng)風(fēng)險評估方法是把測量樣本送到SVM算法模型中進(jìn)行交叉驗證訓(xùn)練,完成隨鉆測井系統(tǒng)的風(fēng)險評估,鉆機操作人員可根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果來處理隨鉆測井工況中遇到的故障。本文建立了SVM算法模型,運用該模型對隨鉆測井?dāng)?shù)據(jù)樣本進(jìn)行風(fēng)險評估,驗證了該模型預(yù)測結(jié)果和實際勘探鉆井故障結(jié)果相同,對實際隨鉆測井工況的故障處理有重要的指導(dǎo)意義。
【學(xué)位單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TE151;P631.83
【部分圖文】：

：要想把井下系統(tǒng)安裝在勘探鉆桿的內(nèi)、集成度要高、電路結(jié)構(gòu)要緊湊，并且，可將電源模塊、單片機和其他局部系氧樹脂膠進(jìn)行填充密封,最后要把電源接來，以方便對其接口連接。片機的選擇和設(shè)計芯片是一種增強型單片機，根據(jù)其性能特硬件搭建上。下面列出增強型單片機型速、流水線結(jié)構(gòu)的 51 內(nèi)核，其運行速度速片內(nèi)調(diào)試接口，其在線系統(tǒng)調(diào)試接口可定時器；第四，擁有大灌電流和耐壓值330 單片機的引腳圖如圖 3.3 所示。

QT18B20封裝圖

圖 3.6 CSY—3B 型壓力傳感器傳感器 CSF—3E CSF—3E 適用于石油鉆井和煤礦鉆井等惡劣環(huán)境。動態(tài)扭矩傳感器對鉆頭扭矩值的實時監(jiān)測，會生，從而提高隨鉆測井效率。為 50KN，供電電壓 15—24VDC；輸出信號為 4—2°～+85°；抗過載能力為 150%；防護(hù)等級為 IP65。 所示。圖 3.7 CSF-KE1 動態(tài)扭矩傳感器
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2865065