發(fā)布時間：2020-08-22 15:30

【摘要】：隨著油氣勘探和油氣開發(fā)的發(fā)展,由于采用注水開采的方式,大部分油田已進(jìn)入高含水階段,對水淹層評價提出了越來越高的要求。錄井評價的主要任務(wù)是根據(jù)井的設(shè)計要求,準(zhǔn)確的獲取能夠反映地下地質(zhì)情況的各項資料,以判斷井下地質(zhì)及含油氣情況。當(dāng)今,錄井評價借助計算機(jī)技術(shù)已向定量評價的方向發(fā)展,錄井水淹層評價方法由單一參數(shù)評價轉(zhuǎn)向多參數(shù)綜合評價,取得了良好效果。錄井技術(shù)已具備多參數(shù)評價的條件,并且錄井技術(shù)基于地層巖樣進(jìn)行分析,不受地層非均質(zhì)性的影響,對于水淹層評價方面具有明顯優(yōu)勢,在實際應(yīng)用中也取得了一定的效果。長期以來,錄井領(lǐng)域的專業(yè)人員積累了大量的評價理論和分析經(jīng)驗。充分利用錄井資料,結(jié)合計算機(jī)前沿技術(shù)進(jìn)行水淹層評價具有重要的研究意義,將對錄井領(lǐng)域和油氣勘探領(lǐng)域的發(fā)展起到積極的推動作用。首先,本文從單項錄井分析技術(shù)入手,闡述了地化錄井技術(shù)的分析原理和分析參數(shù),詳細(xì)分析了各單項錄井技術(shù)水淹層評價方法,通過研究水洗程度反應(yīng)在飽和烴氣相色譜中的特征變化,分析了飽和烴氣相色譜隨產(chǎn)水率的變化規(guī)律,利用小波包二進(jìn)制尺度多層次分解的特點,提出了小波包分析的飽和烴氣相色譜特征提取方法,以小波包各頻帶的能量值構(gòu)造飽和烴氣相色譜特征向量。其次,研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練算法,由于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用BP訓(xùn)練算法,在收斂能力方面存在不足,由此引入粒子群優(yōu)化算法,分析粒子群優(yōu)化算法的基本原理和算法流程,提出了粒子群優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水淹層評價模型,將粒子群算法作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法,以優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和搜索能力,并且構(gòu)造了樣本集,用于網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練。最后,基于上述理論和技術(shù)的研究,設(shè)計并實現(xiàn)了綜合錄井水淹層智能評價系統(tǒng)。實現(xiàn)了色譜建模處理、綜合圖版建模、綜合圖版解釋數(shù)據(jù)處理和綜合圖版解釋功能。該系統(tǒng)能夠提取色譜特征,通過綜合錄井參數(shù)建立水淹層評價標(biāo)準(zhǔn),以此為基礎(chǔ)對未知儲層進(jìn)行水淹層評價。
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TE142;TP18
【圖文】：

東北石油大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文評價方法。1．未水淹層：氣相色譜峰值高，峰形呈正態(tài)分布，主峰碳數(shù)完整，如圖 2.2 所示2．弱水淹層：氣相色譜峰值中高，峰型頂部輕微損失，呈不明顯的“V”字型，微弱損失，如圖 2.3 所示。3．中水淹層：氣相色譜峰值中高，正構(gòu)烷烴損失嚴(yán)重，出現(xiàn)明顯的雙峰特征，峰碳具有后移趨勢，如圖 2.4 所示。4．強(qiáng)水淹層：氣相色譜峰值低，損失幅度大，扁平峰，峰帶窄，如圖 2.5 所示。

東北石油大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文評價方法。1．未水淹層：氣相色譜峰值高，峰形呈正態(tài)分布，主峰碳數(shù)完整，如圖 2.2 所示2．弱水淹層：氣相色譜峰值中高，峰型頂部輕微損失，呈不明顯的“V”字型，微弱損失，如圖 2.3 所示。3．中水淹層：氣相色譜峰值中高，正構(gòu)烷烴損失嚴(yán)重，出現(xiàn)明顯的雙峰特征，峰碳具有后移趨勢，如圖 2.4 所示。4．強(qiáng)水淹層：氣相色譜峰值低，損失幅度大，扁平峰，峰帶窄，如圖 2.5 所示。

1．未水淹層：氣相色譜峰值高，峰形呈正態(tài)分布，主峰碳數(shù)完整，如圖 2.2 所示2．弱水淹層：氣相色譜峰值中高，峰型頂部輕微損失，呈不明顯的“V”字型，微弱損失，如圖 2.3 所示。3．中水淹層：氣相色譜峰值中高，正構(gòu)烷烴損失嚴(yán)重，出現(xiàn)明顯的雙峰特征，峰碳具有后移趨勢，如圖 2.4 所示。4．強(qiáng)水淹層：氣相色譜峰值低，損失幅度大，扁平峰，峰帶窄，如圖 2.5 所示。圖 2.2 未水淹色譜譜圖 圖 2.3 弱水淹色譜譜圖

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2800840