【摘要】：隨著油田開發(fā)進(jìn)入中后期,油井故障逐漸增多,維護(hù)措施工作量、資源投入、成本日益增加,而油田僅靠人工經(jīng)驗和少量數(shù)據(jù)使得多數(shù)措施成功率、有效率低下,導(dǎo)致措施回報日益減少。為了改變這樣的現(xiàn)狀,本文充分利用油田已有的海量數(shù)據(jù)資源,結(jié)合維護(hù)措施的相關(guān)專業(yè)知識,建立油井維護(hù)措施專題數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建基于最近鄰算法的模式匹配模型,并運用措施效果評價模型對匹配結(jié)果進(jìn)行優(yōu)選。通過實例論證,表明該模型可快速找到井況相似的油井,通過效果評價后推薦的結(jié)果與實際相吻合,可用于實際的油井維護(hù)措施推薦中。該方法使油田數(shù)據(jù)得到利用的同時,也讓措施及其參數(shù)的確定更加科學(xué)合理,增加措施的成功率和有效率,對節(jié)約油田成本、提升油井產(chǎn)量有重要意義。
【學(xué)位授予單位】：中國石油大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TE358
【圖文】：

技術(shù)路線

圖 2.1 數(shù)據(jù)不完整示例Fig. 2.1 Incomplete data representation example2.2.3 多粒度特征油井生產(chǎn)及措施數(shù)據(jù)的多粒度包括時間粒度（如日、月、年）、空間粒度（如井組、區(qū)塊、油田等）、屬性粒度等[33]。油氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)可從時間粒度進(jìn)行單日、單月或一年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析；也可以從空間粒度出發(fā)，分別考慮單井、井組、區(qū)

表 2.7 抽油機井沖砂數(shù)據(jù)Table 2.7 Well flushing data of rod pumping well號 中文名稱 字段名稱 數(shù)據(jù)類型 計量單位1 井 ID WELL_ID VARCHAR(10)2 措施 ID JOB_ID VARCHAR(10)3 日期 EVENT_DATE DATE4 沖砂時間 PERIOD_SANDWASH DATE h5 沖砂方式 SANDWASH_TYPE VARCHAR(10)6 沖砂液類型 LIQ_SANDWASH VARCHAR(10)7 排量 CAPACITY INT(3) m^3/h8 沖砂壓力 PRES_SANDWASH DECIMAL (5,2) MPa10 沖砂液用量 VOL_SANDWASH INT(3) m^3

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本文編號：2787195