發(fā)布時間：2020-06-02 15:35

【摘要】：近年來,由于信息化技術的不斷進步,油田生產設備數量正在迅速地增長,油田領域數據的采集、存儲、處理和發(fā)布的數量也與日俱增,由于油田企業(yè)研發(fā)軟件的不斷的增加,以至于不同軟件互為獨立,每個軟件是一個數據源,這樣使得現(xiàn)正在應用軟件存在大量的異構的數據庫,同時,隨著數字化油田的深化應用,油田企業(yè)積累了大量的寶貴數據,因此,選擇分布式數據存儲方式來應用這些異構歷史動態(tài)數據是油田數字化應用的必由之路。油田企業(yè)數字化系統(tǒng)采集數據年增長量急劇增長,對于這樣大量的數據,實時數據庫強大的存儲能力具有很大優(yōu)勢;此外,大數據技術的引用更需要從海量數據中獲取油田生產開發(fā)工作的相關信息,因此,實時數據的長期保存有著重要的意義。分布式數據庫具有并發(fā)功能及強大存儲能力,同時能夠進行數據分析計算,其優(yōu)勢在于對所采集數據可進行邏輯推理,這是傳統(tǒng)數據庫技術所不具備的。分布式控制系統(tǒng)由于具有集中管理、分布控制和可靠性高等特性,在大型工業(yè)企業(yè)中有著極為廣泛的應用。分布式控制系統(tǒng)具備自主的邏輯判斷功能,通過采集現(xiàn)場數據形成閉環(huán)反饋控制系統(tǒng),實時控制執(zhí)行設備,使系統(tǒng)工作在最佳參數運行狀態(tài),對油田產能建設具有重要意義。研究基于分布式數據庫和實時數據庫技術構建分布式控制系統(tǒng)應用在油田數字化中,具有較強的應用價值。本文就分布式控制系統(tǒng)在數字油田領域中應用進行分析與研究,設計開發(fā)了適用于油田生產和管理的分布式控制系統(tǒng),取得良好的實際應用效果,能夠更好的為油田生產管理提供服務。
【圖文】：

OPC 是 OLE for Process Control 的縮寫，用于工業(yè)上不同設備和系統(tǒng)間的數據OPC 由國際組織 OPC 基金會來維護和管理，基于微軟的 OLE (后來eX)、COM (組件對象模型) 和 DCOM(分布式組件對象模型)技術，，是一整套屬性和方法的標準集，規(guī)定了不同的軟件組件交互使用和分享數據的方法，為制和制造業(yè)自動化系統(tǒng)進行通信提供了公用的接口[23]。OPC 的規(guī)范包括多種，的是：OPC DA、OPC HDA 和 OPCA&E。OPC DA 是數據訪問的規(guī)范，用于程數據的讀寫；OPC HDA 是歷史數據的訪問規(guī)范，規(guī)定了標準的接口使客戶統(tǒng)一的方式來存取歷史數據歸檔。OPC A&E 是報警和事件的規(guī)范，規(guī)定了標口使客戶端能夠過濾、訂閱和確認所需的報警消息；西門子在 OPCA&E 標準上 Open PCS 7 進行了擴展，稱為 OPC "H" A&E（歷史報警及事件服務器），接口就可訪問歷史報警和消息的歸檔系統(tǒng)。OLE-DB 是一種快速訪問不同數據源的開放標準，OLE-DB 的核心內容是規(guī)定的數據存儲都提供一種相同的訪問接口，使得應用程序可以使用同樣的方法訪數據，而不用考慮數據的具體存儲地點、格式或類型。如圖 2.1 所示，通過 Op7 提供的 OLE/DB，應用程序可以訪問歸檔數據。

圖 3.1 系統(tǒng)架構圖3.3 實時數據存儲機制實時數據的存儲量大，存儲頻率高，在往實時數據庫讀寫數據的過程中容易出現(xiàn)讀寫效率低、導致庫崩潰等系統(tǒng)異常的情況，為了解決該類問題，本系統(tǒng)在實時數據存取機制方面采用了如下技術，能夠確保數據存儲的高性能�？焖賹崟r的鍵(key)/值(value)查找；支持用于運營和維護的非實時復雜查詢；用于分布式應用的分布式數據存儲；高容錯；動態(tài)創(chuàng)建庫表；主動互為備份數據；自行配置最大 cache 內存，以及最長失效和最大塊數，充分利用物理資源，并獲得更多的計算性能。如圖 3.2 所示。
【學位授予單位】：東北石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TE4;TP273

【參考文獻】

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本文編號：2693381