【摘要】：目前基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)石油勘探地質(zhì)數(shù)據(jù)(以下簡稱勘探數(shù)據(jù))中隱藏的“知識”并設(shè)計自動挖掘軟件成為石油石化行業(yè)的研究熱點。但由于勘探數(shù)據(jù)的類型多樣性和結(jié)構(gòu)復(fù)雜性很高,各屬性間關(guān)系不明確、噪聲較大,因此目前業(yè)內(nèi)學(xué)者沒有比較規(guī)范地針對勘探數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘建模過程的研究。另外,國內(nèi)外已建成大批石油勘探數(shù)據(jù)庫,組成龐大的數(shù)據(jù)集合,但針對勘探數(shù)據(jù)的“知識”挖掘軟件國內(nèi)少有。如何對規(guī)模龐大、種類多樣的勘探數(shù)據(jù)進(jìn)行“知識”挖掘以及建立挖掘軟件已成為當(dāng)前石油石化行業(yè)謀求長遠(yuǎn)發(fā)展的迫切需要。針對實際情況與目前研究的不足,本文提出一種基于類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的勘探數(shù)據(jù)“知識”發(fā)現(xiàn)方法并實現(xiàn)了該方法的支撐軟件。本文從以下三個方面進(jìn)行研究:(1)以公開的盆地數(shù)據(jù)(勘探數(shù)據(jù)的一種)為實驗樣本,經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理整理出適合挖掘的數(shù)據(jù)樣本,步驟包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)造數(shù)據(jù)。本文以盆地數(shù)據(jù)為例,詳細(xì)地說明本文提出的系統(tǒng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理過程。這部分研究作為建立“知識”挖掘模型的基礎(chǔ),對于建立高品質(zhì)的“知識”挖掘模型是必不可少的。(2)根據(jù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理論,以實驗為基礎(chǔ)探究模型是否適用于本文的盆地數(shù)據(jù),同時檢驗本文提出的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程是否適合類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。提出針對建立的模型“知識”發(fā)現(xiàn)結(jié)果的評價標(biāo)準(zhǔn),并進(jìn)行評價及分析。(3)根據(jù)實際工程需求,本文以適應(yīng)性類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)模型為基礎(chǔ),提出了以用戶需求為主的“知識”發(fā)現(xiàn)軟件的核心算法。該軟件與中國石油某研究院已有的基于SVM模型的“知識”發(fā)現(xiàn)軟件共同組成石油勘探資源“知識”發(fā)現(xiàn)軟件系統(tǒng)。本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于適應(yīng)性類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)模型的石油勘探資源“知識”發(fā)現(xiàn)軟件并在實際工程應(yīng)用中起到較好的效果,軟件運(yùn)行結(jié)果表明本文提出的數(shù)據(jù)挖掘建模過程的理論能夠?qū)崿F(xiàn)。
【圖文】：

圖 1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)流程圖Fig. 1.1 Flow chart of Data Mining Technology探數(shù)據(jù)“知識”發(fā)現(xiàn)自動化軟件的研究現(xiàn)狀知名知識發(fā)現(xiàn)研究學(xué)者 Han Jiawei 教授領(lǐng)導(dǎo)課題組研發(fā)了數(shù)據(jù)挖Miner，該系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)中挖掘不同層次知識，包括多種挖掘功、分類、預(yù)測[24]。IBM 公司 Almaden 研究中心的 R.Agrawal 等人據(jù)挖掘軟件系統(tǒng) Quest，該系統(tǒng)面向大型數(shù)據(jù)庫[25]。隨著數(shù)據(jù)挖掘及其在實際工程應(yīng)用中地位的逐步提高，國內(nèi)也出現(xiàn)了大量對數(shù)究及應(yīng)用。南京大學(xué)的徐潔磐、陳棟等人研發(fā)了一款數(shù)據(jù)挖掘原系統(tǒng)是可以處理不同領(lǐng)域“知識”發(fā)現(xiàn)任務(wù)的通用系統(tǒng)，，主要有知識發(fā)現(xiàn)、分類規(guī)則發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)、函數(shù)依賴關(guān)系發(fā)現(xiàn)及基”發(fā)現(xiàn)等功能[26]。中科院軟件所課題組在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究上發(fā)表若干論文[27]。李得毅院士、孟海軍等人發(fā)表多篇論文[28]。盡

中國石油大學(xué)（北京）碩士專業(yè)學(xué)位論文型的方式有兩種，一是對每個模型都進(jìn)行訓(xùn)練，再統(tǒng)計測試數(shù)據(jù)的誤差，選擇誤差最小的模型；二是調(diào)整模型參數(shù)使得模型表現(xiàn)盡可能最優(yōu)，主要方法有手動調(diào)優(yōu)、網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索以及基于貝葉斯的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法。（5）結(jié)果分析和改進(jìn)：分析的對象主要是所選模型的優(yōu)缺點(或者叫模型的評估)，客觀公正的評判以改進(jìn)模型。
【學(xué)位授予單位】：中國石油大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP183;TP311.13;P618.13

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本文編號：2685269