本文關(guān)鍵詞：基于聲波的管道振動(dòng)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：管道安全監(jiān)測技術(shù)對于保障管道的安全運(yùn)行具有重要意義,基于聲波的管道振動(dòng)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)作為一種有效的管道監(jiān)測技術(shù),通過在管壁上安裝高靈敏度傳感器即可實(shí)現(xiàn)對打孔盜油等威脅事件的檢測。現(xiàn)有聲波預(yù)警系統(tǒng)存在系統(tǒng)維護(hù)不方便、通信能力有限、威脅事件識別誤報(bào)率較高等問題,故本文對聲波預(yù)警系統(tǒng)在硬件設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理算法等方面進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),論文主要工作如下：(1)查閱相關(guān)資料、文獻(xiàn),研究了基于聲波的管道振動(dòng)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)的技術(shù)原理,提出整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,完成硬件設(shè)備的選型及優(yōu)化。(2)編寫新一代聲波預(yù)警系統(tǒng)的威脅事件識別算法。通過分析現(xiàn)場采集的聲波信號的數(shù)據(jù)特征,針對傳統(tǒng)聲波預(yù)警算法過于簡單的問題,提出了能量閾值法、時(shí)間閾值法和報(bào)警間距閾值法的三級威脅事件識別算法。(3)優(yōu)化了新一代聲波預(yù)警系統(tǒng)遠(yuǎn)程監(jiān)控中心軟件。依據(jù)監(jiān)控中心需要實(shí)現(xiàn)的功能,對該軟件進(jìn)行需求分析,進(jìn)行軟件的總體設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì),確定軟件框架,選擇軟件開發(fā)語言進(jìn)行監(jiān)控中心軟件的開發(fā)。(4)對聲波預(yù)警系統(tǒng)在線監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)場測試。系統(tǒng)開發(fā)完成后,需要對狀態(tài)識別算法及在線定位算法進(jìn)行驗(yàn)證,通過現(xiàn)場測試驗(yàn)證所提技術(shù)及算法的有效性和可行性。
【關(guān)鍵詞】：管道 聲波 在線監(jiān)測 優(yōu)化 威脅事件識別
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TE973.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 基于聲波的管道振動(dòng)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研究的目的和意義8-9
• 1.2 管道安全監(jiān)測預(yù)警技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢9-12
• 1.2.1 國內(nèi)外技術(shù)現(xiàn)狀9-11
• 1.2.2 聲波預(yù)警系統(tǒng)存在的問題11
• 1.2.3 管道安全監(jiān)測技術(shù)發(fā)展趨勢11-12
• 第二章 聲波預(yù)警系統(tǒng)工作原理及系統(tǒng)優(yōu)化方案12-20
• 2.1 聲波檢測原理12
• 2.1.1 聲波檢測原理12
• 2.2 聲波預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方案12-13
• 2.2.1 硬件結(jié)構(gòu)優(yōu)化12-13
• 2.2.2 軟件結(jié)構(gòu)優(yōu)化13
• 2.2.3 威脅事件識別算法優(yōu)化13
• 2.3 優(yōu)化后聲波預(yù)警系統(tǒng)工作原理及組成13-19
• 2.3.1 系統(tǒng)工作原理13-14
• 2.3.2 系統(tǒng)組成14-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 第三方威脅管道事件識別算法20-24
• 3.1 第三方威脅管道事件識別算法20-24
• 3.1.1 原始信號分析20-21
• 3.1.2 第三方破壞管道事件識別算法21-24
• 第四章 基于聲波的管道振動(dòng)遠(yuǎn)程監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)24-42
• 4.1 軟件總體設(shè)計(jì)24-26
• 4.1.1 模塊化設(shè)計(jì)24-25
• 4.1.2 軟件框架設(shè)計(jì)25-26
• 4.2 數(shù)據(jù)通信模塊設(shè)計(jì)26-28
• 4.2.1 數(shù)據(jù)協(xié)議27-28
• 4.2.2 數(shù)據(jù)包處理與socket通信28
• 4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)28-30
• 4.3.1 SQLite簡介28
• 4.3.2 數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)28-30
• 4.4 預(yù)警軟件設(shè)計(jì)30-39
• 4.4.1 軟件主界面30-31
• 4.4.2 威脅信號的顯示與定位31-33
• 4.4.3 三級威脅管道事件識別算法33-37
• 4.4.4 監(jiān)測節(jié)點(diǎn)波形顯示37-38
• 4.4.5 歷史數(shù)據(jù)管理38-39
• 4.5 性能優(yōu)化39-41
• 4.5.1 提高數(shù)據(jù)查詢、存儲效率40-41
• 4.5.2 提高波形控件繪圖性能41
• 4.6 本章小結(jié)41-42
• 第五章 聲波預(yù)警系統(tǒng)現(xiàn)場安裝及測試42-48
• 5.1 系統(tǒng)安裝42-44
• 5.1.1 現(xiàn)場監(jiān)測點(diǎn)設(shè)備的安裝42-43
• 5.1.2 遠(yuǎn)程監(jiān)控中心設(shè)備的安裝43
• 5.1.3 現(xiàn)場測試43-44
• 5.2 長慶油田某管道現(xiàn)場測試44-46
• 5.2.1 測試方法45
• 5.2.2 測試結(jié)果45-46
• 5.3 本章小結(jié)46-48
• 第六章 結(jié)論48-50
• 6.1 主要結(jié)論48-49
• 6.2 展望49-50
• 參考文獻(xiàn)50-52
• 發(fā)表論文和參加科研情況52-54
• 致謝54

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本文編號：260043