【摘要】：油液真空脫水過(guò)程具有時(shí)變和非線性的特點(diǎn),很難用精確的數(shù)學(xué)模型表示,因而建立基于模糊C均值聚類算法和遞推最小二乘法的T_S模糊模型對(duì)濾油機(jī)的真空脫水效率進(jìn)行辨識(shí),運(yùn)用T_S模糊模型建立了初始含水率、真空壓力、初始溫度和運(yùn)行時(shí)間四個(gè)影響因子到真空脫水效率的非線性映射。仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所建T_S模糊模型反映了初始含水率對(duì)脫水率的影響較大,真空壓力和溫度對(duì)脫水率呈單調(diào)變化的趨勢(shì),運(yùn)行時(shí)間存在一個(gè)較優(yōu)值等規(guī)律,其具有較好的學(xué)習(xí)能力,在辨識(shí)真空脫水中效果較好。
[Abstract]:The process of oil vacuum dehydration is time-varying and nonlinear, so it is difficult to express it with a precise mathematical model. Therefore, the fuzzy model based on fuzzy C-means clustering algorithm and recursive least square method is established to identify the vacuum dehydration efficiency of the oil filter, and the initial moisture content and vacuum pressure are established by using the Tass fuzzy model. The nonlinear mapping between the initial temperature and the operating time to the vacuum dehydration efficiency. The simulation and experimental results show that the established Tass fuzzy model reflects that the initial moisture content has a great influence on the dehydration rate, the vacuum pressure and temperature have a monotonous tendency to dewatering rate, and the running time has a law of better value, etc. It has good learning ability and is effective in identifying vacuum dehydration.
【作者單位】： 重慶工商大學(xué)廢油資源化技術(shù)與裝備教育部工程研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51375516) 重慶基礎(chǔ)與前沿研究(cstc2016jcyjA0185) 教育部平臺(tái)科技項(xiàng)目(fykf201509)
【分類號(hào)】：TE624.1

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本文編號(hào)：2252404