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海上油井井筒結蠟剖面預測新模型

發(fā)布時間:2018-09-11 14:46
【摘要】:為了緩解井筒結蠟給海上油田油氣開采造成的消極影響,研究了海上結蠟油井的蠟質沉積規(guī)律,并建立了一種海上油井井筒結蠟剖面預測新模型。該模型基于對4種現有模型的機理分析,采用理論與試驗相結合的方法,綜合考慮了分子擴散、剪切彌散和蠟層的老化與剝蝕損失等結蠟機理。通過實例對新模型與4種現有模型的結蠟剖面預測結果進行了對比分析,并結合渤海油田海上結蠟油井的生產數據,檢驗了新模型對結蠟井筒流體溫度和壓力的計算精度,新模型計算井口溫度的相對誤差為1.32%,計算井下壓力的相對誤差為0.30%,計算精度良好;利用新模型分析了生產時間、產量、含水率和生產氣油比等影響結蠟因素的敏感性,認為結蠟厚度隨生產時間遞增,受產量和含水率的影響較大,受生產氣油比的影響相對較小。研究結果表明,新模型能夠較為準確地預測海上結蠟電動潛油離心泵油井井筒的結蠟剖面,可以為海上電潛泵結蠟井的清蠟防蠟工藝優(yōu)選與實施提供指導。
[Abstract]:In order to alleviate the negative effect of wellbore wax deposition on oil and gas production in offshore oil fields, the waxy deposition law of offshore waxy oil wells is studied, and a new model for prediction of waxy profile in offshore wells is established. Based on the mechanism analysis of four existing models, the waxing mechanism such as molecular diffusion, shear dispersion, aging and denudation loss of wax layer is considered by combining theory with experiment. The prediction results of waxing profile between the new model and four existing models are compared and analyzed through an example. Combined with the production data of offshore waxy oil wells in Bohai Oilfield, the accuracy of the new model for calculating fluid temperature and pressure in waxy wellbore is tested. The relative error of the new model for calculating wellhead temperature is 1.32 and the relative error for calculating downhole pressure is 0.30. The new model is used to analyze the sensitivity of the factors affecting wax deposit, such as production time, production rate, water cut and ratio of gas to oil, etc. It is considered that the wax deposit thickness increases with the production time, which is influenced by the yield and water content, but less by the ratio of gas to oil. The results show that the new model can accurately predict the waxing profile of the well bore of the electric submersible oil centrifugal pump, and can provide guidance for the optimization and implementation of the waxing and anti-waxing technology of the offshore electric submersible pump waxing well.
【作者單位】: 中海油能源發(fā)展股份有限公司工程技術分公司;中國石油大學(華東)石油工程學院;
【基金】:中海油能源發(fā)展股份有限公司科研項目“渤海油田油水井結蠟結垢預測及防治工藝研究”(編號:GCJSLZBG-1605)部分研究內容
【分類號】:TE53

【相似文獻】

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本文編號:2236996

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