【摘要】：為了解決嚴(yán)重威脅天然氣管道運(yùn)行安全的閥門(mén)內(nèi)漏問(wèn)題,采用小波包分解和信息熵理論相結(jié)合的方法對(duì)3 in(1 in=25.4 mm)球閥不同內(nèi)漏程度下的聲發(fā)射信號(hào)特征進(jìn)行分析。首先,通過(guò)搭建閥門(mén)內(nèi)漏聲發(fā)射檢測(cè)試驗(yàn)平臺(tái)開(kāi)展不同內(nèi)漏流量下聲發(fā)射檢測(cè)試驗(yàn);其次,應(yīng)用小波包熵方法對(duì)聲發(fā)射信號(hào)各頻率段信息度進(jìn)行分析;最后,采用均方根值評(píng)價(jià)參數(shù)對(duì)不同頻帶內(nèi)小波包熵值與內(nèi)漏流量的相關(guān)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:在25~37.5 kHz頻帶內(nèi)的小波包熵值與閥門(mén)內(nèi)漏流量具有最大相關(guān)性(均方根誤差為0.012 6),表明小波包熵分析方法是一種輸氣管道閥門(mén)內(nèi)漏流量量化檢測(cè)的新方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of valve internal leakage which seriously threatens the safety of natural gas pipeline operation, the acoustic emission signal characteristics of 3 in (1 in=25.4 mm) ball valve with different internal leakage degree are analyzed by the method of wavelet packet decomposition and information entropy theory. First of all, the acoustic emission testing test under different internal leakage flow rate is carried out by building the testing platform of valve internal leakage acoustic emission. Secondly, the wavelet packet entropy method is used to analyze the information of each frequency section of acoustic emission signal. Finally, The correlation between wavelet packet entropy and internal leakage flow in different frequency bands is evaluated by the RMS evaluation parameters. The results show that the maximum correlation between the wavelet packet entropy value and the valve leakage flow is found in the frequency band of 25 ~ 37.5 kHz (root mean square error is 0.012 6), which indicates that the wavelet packet entropy analysis method is a new method for quantitative detection of the gas pipeline valve internal leakage flow.
【作者單位】： 中國(guó)石油管道科技研究中心/油氣管道輸送安全國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)石油管道公司錦鄭管道運(yùn)行籌備組;
【基金】：中國(guó)石油天然氣股份公司科技專(zhuān)項(xiàng)“油氣管道關(guān)鍵設(shè)備國(guó)產(chǎn)化”,2012E-2802
【分類(lèi)號(hào)】：TE973

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本文編號(hào)：2216806