【摘要】：針對特低含水飽和度和特高含水飽和度時相滲關系表征誤差較大的問題,通過對大量巖芯樣品的相對滲透率測定實驗數據進行詳盡分析,發(fā)現水、油相對滲透率比值的自然對數ln(K_(rw)/K_(ri))與標準化后的含水飽和度S_(wn)的雙重自然對數ln(ln1/(1-S_(wn))之間具有良好的線性關系,兩者符合Weibull函數關系。在此基礎上,基于Weibull模型提出了一種新的相滲關系表征關系式,并以此為基礎改進了相滲分流量方程的擬合計算方法。該方法及由其推導的相滲分流量方程較傳統油層物理學方法計算的分流量方程在特低一中含水期內能大幅度提高產水率的擬合精度。
[Abstract]:In order to solve the problem of large error in characterizing the relationship between phase and permeability at ultra-low water saturation and extra high water saturation, the relative permeability test data of a large number of core samples are analyzed in detail, and the water is found out. There is a good linear relationship between the natural logarithm (K _ (rw) / K _ (ri) of the oil relative permeability ratio and the dual natural logarithm l _ n (ln1/ (1-S _ (wn) of the normalized water saturation S _ (wn), both of which are in accordance with the Weibull function. Based on the Weibull model, a new expression of the relationship between phase and permeability is proposed, and the fitting method of the equation is improved. Compared with the traditional reservoir physics method, this method and its derived flow equation can greatly improve the fitting accuracy of water production rate in the ultra-low water cut period.
【作者單位】： 中國石化勝利油田分公司勘探開發(fā)研究院;
【基金】：國家科技重大專項(2011ZX05011)
【分類號】：TE31

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 宮平志;劉斌;鄭彬;李紅英;;相滲曲線處理新方法——半歸一化法[J];石油化工應用;2015年09期

2 李寧;孫雷;潘毅;馮喬;寇浩;;油水相滲曲線歸一化新方法研究[J];復雜油氣藏;2015年01期

3 劉西雷;;基于分形理論計算相滲分流量曲線[J];大慶石油地質與開發(fā);2015年01期

4 薛穎;石立華;席天德;;童氏水驅曲線的改進及應用[J];西南石油大學學報(自然科學版);2015年01期

5 董大鵬;;非穩(wěn)態(tài)相滲實驗數據的處理方法[J];西南石油大學學報(自然科學版);2014年06期

6 孫雷;閆成海;潘毅;陳亮;李士倫;;長巖芯驅替中不同位置的相滲曲線計算[J];西南石油大學學報(自然科學版);2014年02期

7 王亮;譚洪衛(wèi);季亮;;基于Weibull統計特性的風速條件下的自然通風[J];太陽能學報;2014年02期

8 王華;邴紹獻;張海燕;顏子;安永生;孫志剛;;特高含水期水驅油效率計算新方法[J];斷塊油氣田;2013年02期

9 黃祥峰;張光明;郭俊磊;王鶴;覃兆輝;;計算油藏相滲曲線的新方法及應用[J];石油地質與工程;2013年01期

10 邴紹獻;;特高含水期相滲關系表征研究[J];石油天然氣學報;2012年10期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張順康;徐建軍;;基于油水相滲數據的驅油效率計算方法[J];大慶石油地質與開發(fā);2017年03期

2 孫雷;王志強;林仁義;蘇宗南;;采用新型X射線裝置研究礁灰?guī)r滲流特征[J];科學技術與工程;2017年14期

3 劉西雷;;基于Weibull模型的相滲關系表征研究[J];西南石油大學學報(自然科學版);2017年03期

4 陸云龍;王明方;李興麗;崔云江;趙書錚;;黃河口凹陷相滲曲線構建方法及其應用[J];西安石油大學學報(自然科學版);2017年02期

5 黃和鈺;鞠斌山;;基于對稱變換的水驅特征曲線趨勢分析方法[J];斷塊油氣田;2017年01期

6 付蘭清;;裂縫對致密砂巖儲層應力敏感性及滲流特征影響研究[J];長江大學學報(自科版);2016年20期

7 葉青;查玉強;李鳳穎;雷霄;孫雷;;文昌海相水驅砂巖油藏驅油效率新認識[J];海洋石油;2016年02期

8 王久洋;;高含水階段重新認識水驅油效率[J];化學工程與裝備;2016年02期

9 高文君;付焱鑫;潘有軍;徐云恒;徐贏;張德斌;王少霞;;水驅油理論解析法[J];新疆石油地質;2016年01期

10 范海軍;朱學謙;;高含水期油田新型水驅特征曲線的推導及應用[J];斷塊油氣田;2016年01期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 潘婷婷;張楓;曹肖萌;蔡銀濤;郭立波;王玉珍;;分流動單元相滲曲線歸一化方法及應用[J];科學技術與工程;2013年31期

2 陳元千;李劍;雷占祥;李云波;;產量遞減階段開發(fā)指標的預測方法[J];新疆石油地質;2013年05期

3 侯大力;孫雷;潘毅;秦山玉;董衛(wèi)軍;;人工神經網絡預測高含CO_2天然氣的含水量[J];西南石油大學學報(自然科學版);2013年04期

4 楊國紅;尚建林;王勇;賈永祿;周霞;;水驅特征曲線注采比法優(yōu)化配注計算[J];新疆石油地質;2013年01期

5 楊宇;孫晗森;彭小東;李軍;彭少濤;;煤層氣儲層孔隙結構分形特征定量研究[J];特種油氣藏;2013年01期

6 李偉;李曉平;李順初;李全勇;;分形合采油藏非線性滲流模型解的相似結構[J];大慶石油地質與開發(fā);2012年06期

7 陽曉燕;黃凱;馬超;張宏友;馬躍;;不同油藏條件下相滲曲線分析[J];科學技術與工程;2012年14期

8 劉維霞;胡罡;李鵬華;;特高含水期提高水驅采收率影響因素研究——以勝利斷塊油藏為例[J];價值工程;2012年01期

9 陳元千;鄒存友;張楓;;水驅曲線法在油田開發(fā)評價中的應用[J];斷塊油氣田;2011年06期

10 陽曉燕;楊勝來;李秀巒;;稠油相對滲透率曲線影響因素分析[J];斷塊油氣田;2011年06期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 金宗哲,馬眷榮,汪林生;脆性材料強度統計分析中Weibull模數估計的試樣數量的優(yōu)化[J];硅酸鹽學報;1989年03期

2 王蘊博;王寶和;;Weibull函數及其在干燥動力學研究中的應用[J];干燥技術與設備;2011年03期

3 朱從偉;兩參數Weibull分布卷積的數值計算[J];江漢石油學院學報;1990年04期

4 張鐵嶺,張祖明;Weibull 分布的極值特性[J];北京印刷學院學報;1998年02期

5 金宗哲,馬眷榮,汪林生;結構陶瓷彎曲強度的Weibull統計實驗研究[J];硅酸鹽學報;1990年02期

6 陳鋼花;葛盛權;;Weibull模型在油田生產中的應用[J];新疆石油地質;2006年05期

7 A. Suresh Babu;V. Jayabalan;;Weibull Probability Model for Fracture Strength of Aluminium (1101)-Alumina Particle Reinforced Metal Matrix Composite[J];Journal of Materials Science & Technology;2009年03期

8 吳奕渠;余愷;胡卓炎;余小林;;微波加熱對三種微生物致死的Weibull模型[J];食品工業(yè)科技;2012年10期

9 鄧中明;Weibull分布三參數圖估法的程序優(yōu)化[J];武漢紡織工學院學報;1995年01期

10 張永進;;Weibull分布下產品步進加速貯存壽命問題的研究[J];安徽工業(yè)大學學報(自然科學版);2010年04期

相關會議論文 前5條

1 ;Weibull Distribution Parameters for Fault Feature Extraction of Rolling Bearing[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

2 徐曉嶺;王蓉華;戴正華;;分組型數據三參數Weibull分布的參數估計[A];2007年全國機械可靠性學術交流會論文集[C];2007年

3 林靜;韓玉啟;朱慧明;;一種多重Weibull回歸模型在競爭失效分析中的應用[A];中國系統仿真學會第五次全國會員代表大會暨2006年全國學術年會論文集[C];2006年

4 王蓉華;徐曉嶺;;雙邊定時截尾場合三參數Weibull分布的參數估計[A];2006“數學技術應用科學”[C];2006年

5 劉鐘毅;;電擊穿的統計性質與Weibull統計[A];數學·物理·力學·高新技術研究進展——1998（7）卷——中國數學力學物理學高新技術交叉研究會第7屆學術研討會論文集[C];1998年

相關博士學位論文 前1條

1 彭秀云;基于廣義逐次截尾數據的逆Weibull分布可靠性推斷[D];內蒙古工業(yè)大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 王小華;基于Weibull時間序列函數與負指數法的地表動態(tài)沉陷預計方法研究[D];太原理工大學;2016年

2 熊愷平;不完全樣本下Weibull分布的參數估計[D];華中科技大學;2006年

3 李曉雨;三參數Weibull分布參數估計方法研究[D];北京交通大學;2012年

4 雷剛;Weibull分布壽命數據的參數估計[D];華中科技大學;2006年

5 彭莉;Weibull分布場合雙向異常值的檢驗[D];華中師范大學;2006年

6 金良瓊;兩參數Weibull分布的參數估計[D];云南大學;2010年

7 郭茜;廣義修正Weibull分布參數的估計方法[D];長安大學;2011年

8 張學新;Weibull分布下多組步進序進應力加速壽命試驗的統計分析[D];上海師范大學;2004年

9 張艷春;兩參數Weibull分布的控制圖設計[D];浙江工商大學;2012年

10 鮑志暉;Weibull分布場合下雙應力加速壽命試驗的統計分析[D];華東師范大學;2003年

，

本文編號：2121090