本文選題：核磁共振測(cè)井 + 自然伽馬測(cè)井��； 參考：《華中科技大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：核磁共振測(cè)井方法通過(guò)測(cè)量地層流體弛豫信息和擴(kuò)散信息獲得流體類型和巖石物性,但是其縱向分辨率較低;自然伽馬測(cè)井方法通過(guò)測(cè)量巖石天然放射性強(qiáng)度獲取地層巖性信息,其縱向分辨率較高,但是無(wú)法對(duì)油藏做評(píng)價(jià)。為了準(zhǔn)確識(shí)別和評(píng)價(jià)薄層,本文綜合核磁共振測(cè)井方法和自然伽馬測(cè)井方法的優(yōu)點(diǎn),提出一種自然伽馬測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)和核磁共振測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)約束性聯(lián)合反演方法。該方法首先基于自然伽馬測(cè)井原理,根據(jù)GR曲線活度將地層進(jìn)行劃分,得到不同類型巖層厚度信息及巖性信息;然后依據(jù)薄層厚度信息,基于核磁共振地層界面響應(yīng)方程和PAPS對(duì)原理,推出消除振鈴噪聲和圍巖層影響的薄層回波數(shù)據(jù)校正方程;最后依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)T2譜優(yōu)選少數(shù)布點(diǎn)分量,根據(jù)T2譜模型和地層巖性構(gòu)建約束條件,基于BRD反演算法得到高分辨率T2譜。本文首先對(duì)數(shù)據(jù)校正方法進(jìn)行仿真。在假定薄層厚度已知的情況下,構(gòu)建單峰、雙峰和三峰地層界面模型,運(yùn)用校正方程計(jì)算得到薄層回波數(shù)據(jù),該校正數(shù)據(jù)反演后得到的標(biāo)準(zhǔn)T2譜與構(gòu)造的T2譜基本一致。其次對(duì)單峰T2譜模型進(jìn)行高分辨率聯(lián)合反演算法仿真,在信噪比低至5的時(shí)候,與標(biāo)準(zhǔn)反演方法相比,該聯(lián)合反演算法可以得到更準(zhǔn)確的峰值位置和總孔隙度。最后,應(yīng)用某井實(shí)際測(cè)井?dāng)?shù)據(jù),與常規(guī)的數(shù)據(jù)處理方式相比,該約束性聯(lián)合反演方法提高了薄層識(shí)別和評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:The NMR logging method obtains fluid types and petrophysical properties by measuring the relaxation and diffusion information of formation fluids, but its longitudinal resolution is relatively low. The natural gamma logging method acquires the lithologic information by measuring the natural radioactivity intensity of rock. The vertical resolution is high, but the reservoir can not be evaluated. In order to accurately identify and evaluate thin layers, a constrained joint inversion method of natural gamma logging data and nuclear magnetic resonance logging data is proposed by combining the advantages of nuclear magnetic resonance logging and natural gamma logging. The method is based on the principle of natural gamma logging and divides the strata according to the activity of gr curve to obtain the thickness information and lithology information of different types of strata, and then according to the thickness information of thin layer. Based on the response equation of nuclear magnetic resonance (NMR) stratigraphic interface and the principle of PAPS pair, a correction equation of thin-layer echo data for eliminating ringing noise and the influence of surrounding rock is derived. Finally, a few points are selected according to the standard T2 spectrum. According to the T2 spectrum model and the formation lithology construction constraints, the high resolution T2 spectrum is obtained based on the BRD inversion algorithm. Firstly, the data correction method is simulated in this paper. Under the assumption that the thickness of the thin layer is known, the single peak, two peak and three peak stratigraphic interface models are constructed, and the thin-layer echo data are calculated by using the correction equation. The standard T2 spectrum obtained from the inversion of the positive data is basically consistent with the constructed T2 spectrum. Secondly, the single-peak T2 spectral model is simulated with high resolution joint inversion algorithm. When the SNR is low to 5, compared with the standard inversion method, the combined inversion algorithm can get more accurate peak position and total porosity. Finally, compared with the conventional data processing method, the constrained joint inversion method improves the accuracy of thin layer identification and evaluation by using the actual logging data of a well.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P631.81

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本文編號(hào)：2030408