本文選題：微電掃描成像測(cè)井 + 多尺度形態(tài)學(xué)濾波　； 參考：《中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：裂縫和溶蝕孔洞為縫洞型儲(chǔ)層提供了主要的儲(chǔ)集空間和滲流通道,其分布的隨機(jī)性和復(fù)雜性嚴(yán)重影響了對(duì)縫洞儲(chǔ)層的定量評(píng)價(jià)�；诟吒采w率和高分辨率的電成像測(cè)井?dāng)?shù)據(jù),采用多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法提取電導(dǎo)率圖像中的縫洞孔隙度譜。選擇不同尺度和形狀的結(jié)構(gòu)元素,構(gòu)造不同種類的形態(tài)學(xué)濾波算子,實(shí)現(xiàn)井壁裂縫和溶蝕孔洞的電導(dǎo)率異常邊緣檢測(cè)。針對(duì)縫洞異常的邊緣檢測(cè)結(jié)果,用橢圓形函數(shù)擬合溶蝕孔洞,用多項(xiàng)式插值函數(shù)擬合裂縫邊緣,繼而提取縫洞參數(shù)并獲得縫洞孔隙度譜。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,用多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)電導(dǎo)率圖像的邊緣檢測(cè)有效地實(shí)現(xiàn)了縫洞的自動(dòng)識(shí)別,驗(yàn)證了該方法計(jì)算縫洞孔隙度譜的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Fractures and dissolution pores provide the main reservoir space and percolation channel for the fracture-cavity reservoir, and the randomness and complexity of the distribution seriously affect the quantitative evaluation of the fracture-cavity reservoir. Based on the electrical imaging logging data with high coverage and high resolution, the porosity spectrum of fracture and cavity in conductivity image is extracted by multi-scale mathematical morphology method. Different morphological filter operators are constructed by selecting structural elements of different scales and shapes to detect abnormal conductivity edge of fracture and solution hole in wellbore. The elliptical function is used to fit the solution hole and the polynomial interpolation function is used to fit the crack edge, and then the fracture cavity parameters are extracted and the porosity spectrum is obtained. The experimental results show that the multi-scale mathematical morphology method is used to detect the edge of conductivity image effectively and the accuracy of calculating the porosity spectrum of fracture and cavity is verified.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)地球物理與信息工程學(xué)院;中國石油集團(tuán)華北油田測(cè)井有限公司;
【基金】：中國石油天然氣股份有限公司重大科技專項(xiàng)(2014E-35)
【分類號(hào)】：P618.13;P631.811

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄭雨;;西蒙棟的技術(shù)物體評(píng)析[J];自然辯證法研究;2009年04期

2 黃文騫;掃描地圖圖像的細(xì)化[J];測(cè)繪科技動(dòng)態(tài);1998年01期

3 翟京生 ,王家耀;數(shù)字地圖圖像的基本形態(tài)學(xué)變換和結(jié)構(gòu)元素的分解[J];解放軍測(cè)繪學(xué)院學(xué)報(bào);1993年04期

4 張成斌;王開福;;模糊形態(tài)結(jié)構(gòu)元素的量子態(tài)模型[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2014年07期

5 劉艷順;邱澤陽;;一種基于自適用結(jié)構(gòu)元素的表格框線去除形態(tài)學(xué)算法[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

6 龔煒;數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中結(jié)構(gòu)元素的分解[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯(中文版);1989年03期

7 萬嘉若;吳敏金;龔時(shí)康;;廣義結(jié)構(gòu)運(yùn)算[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1986年01期

8 杜必強(qiáng);王松嶺;唐貴基;;轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)信號(hào)形態(tài)濾波器的設(shè)計(jì)[J];中國工程機(jī)械學(xué)報(bào);2008年02期

9 段汕;王贏飛;;自適應(yīng)形態(tài)算子的表示方法及性質(zhì)研究[J];中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

10 馬立玲,鞠金東,高榮華,曹清潔;對(duì)漢字圖像進(jìn)行細(xì)化處理的一種新算法[J];河北師范大學(xué)學(xué)報(bào);2004年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 李迎;段汕;;對(duì)于二值圖像形態(tài)細(xì)化方法中結(jié)構(gòu)元素的研究[A];第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

2 李建華;王宏;閆文芝;高慶華;;一種新的漢字細(xì)化和筆畫提取方法[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（1）[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 李繼府;生命的“四大支柱”元素[N];健康報(bào);2000年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 吳薇;形態(tài)學(xué)與小波分析在智能交通車輛檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 鄭睿;基于計(jì)算機(jī)視覺的激光焊接在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];華中科技大學(xué);2014年

2 劉麗影;基于Top-Hat變換的OSAHS早期病理圖像分析[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

3 曾銘;基于結(jié)構(gòu)元素的企業(yè)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[D];武漢科技大學(xué);2007年

4 王震宇;基于形態(tài)學(xué)的微弱目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)[D];電子科技大學(xué);2007年

5 李揚(yáng);形態(tài)學(xué)濾波新方法及其在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[D];燕山大學(xué);2013年

6 邵永波;基于置換群的形態(tài)學(xué)圖像處理的研究[D];太原科技大學(xué);2009年

7 洪宗輝;實(shí)數(shù)形態(tài)學(xué)的研究與應(yīng)用[D];福州大學(xué);2011年

8 王麗敏;基于圖像分析的瀝青路面裂縫識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：2018264