本文選題：集輸系統(tǒng) + 混沌時序　； 參考：《石油學(xué)報》2016年S2期

【摘要】：針對集輸系統(tǒng)組成關(guān)系多、系統(tǒng)行為復(fù)雜、子系統(tǒng)之間以及系統(tǒng)與環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)程度高、耦合性強、易產(chǎn)生故障和能耗高等特點,基于油氣集輸生產(chǎn)過程中積累的溫度、壓力、流量、設(shè)備工作制度、能耗等海量數(shù)據(jù),建立了集輸數(shù)據(jù)粒度模型,實現(xiàn)了基于熱能利用率、單位液量能耗等多目標(biāo)、多變量時序的集輸系統(tǒng)生產(chǎn)能耗預(yù)測。針對不同時間粒度(如日、月、年等)、不同空間粒度(如井組、區(qū)塊、油田等)、不同集輸方式粒度(如單相輸、油-氣-水混輸),建立了多變量時序混沌能耗預(yù)測模型;構(gòu)造了粒關(guān)聯(lián)規(guī)則模式挖掘算法。以大港油田A集輸系統(tǒng)為例,研究了集輸生產(chǎn)系統(tǒng)的能耗因素粒之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;預(yù)測了集輸生產(chǎn)參數(shù)調(diào)整對系統(tǒng)未來能耗變化,獲得集輸系統(tǒng)效率和能耗的預(yù)警。
[Abstract]:In view of the characteristics of the gathering and transportation system, such as multi-component relations, complex system behavior, high degree of correlation between subsystems and between systems and environment, strong coupling, easy to produce faults and high energy consumption, etc., based on the accumulated temperature in the process of oil and gas gathering and transportation production. The granularity model of gathering and transportation data is established, such as pressure, flow rate, equipment working system, energy consumption and so on. The prediction of energy consumption of gathering and transportation system based on multi-objective and multi-variable time series, such as thermal energy utilization ratio and energy consumption per unit liquid quantity, is realized. According to different time granularity (such as day, month, year and so on), different spatial granularity (such as well group, block, oil field, etc.), different granularity (such as single phase transportation, oil-gas-water mixed transportation), the chaotic energy consumption prediction model of multivariable time series is established. A mining algorithm of granular association rules pattern is constructed. Taking A gathering and transporting system in Dagang Oilfield as an example, the correlation between energy consumption factors of gathering and transportation production system is studied, and the change of energy consumption in the future by adjusting gathering and transportation production parameters is predicted, and the early warning of gathering and transportation system efficiency and energy consumption is obtained.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)石油工程學(xué)院;中國石油大港油田公司采油工藝研究院;
【分類號】：TE863

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2017085