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煉廠生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化研究進(jìn)展

發(fā)布時(shí)間:2018-06-14 09:09

  本文選題:煉廠 + 生產(chǎn)調(diào)度 ; 參考:《油氣儲(chǔ)運(yùn)》2017年06期


【摘要】:煉廠生產(chǎn)調(diào)度方案與煉廠經(jīng)濟(jì)效益的高低、生產(chǎn)過程的平穩(wěn)與否息息相關(guān),而生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化有利于煉廠充分利用生產(chǎn)加工能力,實(shí)現(xiàn)利潤的最大化。通過調(diào)研國內(nèi)外煉廠生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化的相關(guān)研究,從模型的確定性和求解方法出發(fā),詳述了不同時(shí)間表達(dá)法和不同調(diào)度模式下的模型特點(diǎn),總結(jié)了求解煉廠生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化問題的常用算法及其優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)合目前的研究現(xiàn)狀,分析了煉廠生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化研究在模型構(gòu)建以及求解方面存在的問題,并提出了今后的研究方向。
[Abstract]:The production scheduling scheme of refinery is closely related to the economic benefit of refinery and the smooth or not of production process, and the optimization of production scheduling is beneficial to make full use of the production and processing capacity of refinery and to realize the maximization of profit. Based on the research on the optimization of refinery production scheduling at home and abroad, the characteristics of models under different time expressions and different scheduling modes are described in detail, based on the deterministic and solving methods of the models. The common algorithms and their advantages and disadvantages for optimization of refinery production scheduling are summarized. Combined with the present research situation, the problems in model construction and solution of refinery production scheduling optimization are analyzed, and the future research direction is proposed.
【作者單位】: 中國石油大學(xué)(北京)城市油氣輸配集輸北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“成品油管道批次輸送過程中的復(fù)雜傳熱傳質(zhì)機(jī)理研究”,51474228
【分類號(hào)】:TE68

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻(xiàn)】

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6 王康泰;RNA遺傳算法及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2011年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 李海濤;基于MAS的地下鈾礦山開采系統(tǒng)可靠性優(yōu)化研究[D];南華大學(xué);2016年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 倪紅梅;劉永建;范英才;李盼池;;基于改進(jìn)粒子群算法的蒸汽驅(qū)注采方案優(yōu)化[J];石油學(xué)報(bào);2014年01期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

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3 丁然;不確定條件下魯棒性生產(chǎn)調(diào)度的研究[D];山東大學(xué);2006年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 朱峰;多尺度視角下的石化企業(yè)信息集成研究[D];浙江大學(xué);2013年

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4 鄔仲臻;流程工業(yè)多層次集成仿真平臺(tái)研究及應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2011年

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7 張利格;基于多智能體技術(shù)的智能決策支持系統(tǒng)的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2004年

【相似文獻(xiàn)】

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5 王家^,

本文編號(hào):2016852


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