本文選題：火成巖油藏 + 巖相識(shí)別　； 參考：《中國(guó)石油大學(xué)(華東)》2015年碩士論文

【摘要】：自從大規(guī)模勘探開(kāi)采油氣以來(lái),對(duì)儲(chǔ)層的研究就沒(méi)有停歇過(guò),沉積巖油氣藏更是重中之重,但大家對(duì)發(fā)育在沉積盆地中的火成巖卻沒(méi)有重視。而現(xiàn)如今,對(duì)能源的消耗越來(lái)越大,火成巖油氣藏正逐漸走入人們的視野。但由于火成巖埋藏深度深、地面無(wú)露頭、測(cè)井資料缺乏、巖性種類儲(chǔ)集空間類型多種多樣等一系列原因,造成我們無(wú)法進(jìn)行有效分析。這使火成巖的地震勘探成為世界級(jí)的難題,具有十分重要的理論研究?jī)r(jià)值。本文針對(duì)車排子地區(qū)火成巖的勘探現(xiàn)狀進(jìn)行了充分調(diào)研,閱讀了大量本工區(qū)的相關(guān)科研報(bào)告及書籍,了解了其主要控藏因素:巖相、斷裂與不整合面。針對(duì)控藏因素綜合利用了地震屬性技術(shù)、地震相分析技術(shù)、波形分類技術(shù)來(lái)進(jìn)行了火成巖巖相分類及預(yù)測(cè);運(yùn)用了多尺度的相干體及螞蟻體技術(shù)來(lái)進(jìn)行了斷裂帶刻畫描述;最后運(yùn)用基于匹配追蹤的時(shí)頻分析方法對(duì)工區(qū)進(jìn)行了吸收衰減屬性的應(yīng)用,并且對(duì)頻率類屬性進(jìn)行了總結(jié)分析。研究表明:(1)井震結(jié)合地震相分析可以更加準(zhǔn)確的對(duì)火成巖巖性巖相進(jìn)行劃分、明確了研究目標(biāo),對(duì)進(jìn)一步的屬性分析奠定了基礎(chǔ);而地震屬性分析方法在地震解釋中的也是一個(gè)關(guān)鍵性技術(shù),由于火成巖不同巖相的響應(yīng)特征差異,地震屬性分析技術(shù)對(duì)于火成巖的預(yù)測(cè)也具有良好效果。(2)蟻群算法是近年來(lái)興起的圖像處理技術(shù)、并且被逐漸運(yùn)用到斷層識(shí)別當(dāng)中,本文將小波多尺度分析應(yīng)用在相干體技術(shù)與螞蟻?zhàn)粉櫦夹g(shù)當(dāng)中,對(duì)大型的構(gòu)造斷層以及小斷裂都有良好的識(shí)別效果,對(duì)工區(qū)火成巖的斷裂帶預(yù)測(cè)效果顯著。(3)匹配追蹤時(shí)頻分析方法相比較傳統(tǒng)方法具有不受Heisenberg測(cè)不準(zhǔn)原理的限制,以及沒(méi)有交叉項(xiàng)的優(yōu)勢(shì),并且算法簡(jiǎn)潔;地震波在地下傳播經(jīng)過(guò)油氣發(fā)育區(qū)域時(shí),其能量會(huì)明顯減弱、頻率會(huì)發(fā)生降低,基于匹配追蹤的高精度吸收衰減屬性可以較為有效的對(duì)工區(qū)油氣發(fā)育區(qū)域進(jìn)行預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Since the exploration and exploitation of oil and gas in large scale, the research on the reservoir has not stopped, and the sedimentary rock oil and gas reservoir is the most important, but everyone has not paid much attention to the igneous rock developed in the sedimentary basin. And now, the consumption of energy is increasing, and the igneous rock oil and gas reservoirs are gradually moving into the field of vision. This makes the seismic exploration of igneous rock become a world-class problem and has a very important theoretical research value. This paper has made an investigation on the current situation of the exploration of the igneous rock in the car platoon area. A large number of relevant research reports and books of the work area have been read, and the main controlling factors are found: lithofacies, fracture and unconformities. The seismic attribute technology, seismic phase analysis and waveform classification techniques are used to classify and predict the Yan Yan phase of the fire, and multiscale coherency bodies and ants are used. The fracture zone depiction and description are carried out by the body technology. At last, the application of the time frequency analysis method based on matching tracking is applied to the absorption and attenuation properties of the work area, and the frequency class attributes are summarized and analyzed. The study shows that: (1) Jing Zhen can be more accurate in dividing the lithologic facies of the igneous rock with the seismic facies analysis, and the research is clear. The aim is to lay the foundation for further attribute analysis, and seismic attribute analysis is also a key technique in seismic interpretation. Due to the difference of response characteristics of different lithofacies in igneous rock, seismic attribute analysis technology has good effect on the prediction of igneous rock. (2) ant colony algorithm is the image processing technique rising in recent years. In this paper, the wavelet multiscale analysis is applied to the coherent body technology and the ant tracking technology, which has good recognition effect on large tectonic faults and small faults. (3) the traditional method of matching and tracking time frequency analysis is compared with traditional methods. It has no restriction on the principle of Heisenberg uncertainty, as well as the advantage of no cross term, and the algorithm is simple. When seismic waves propagate through the oil and gas development area, the energy will decrease obviously, the frequency will decrease, and the high precision absorption and attenuation based on the matching tracing can be more effective for the area of oil and gas development in the industrial area. Forecast.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P631.4;P618.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1989583