煤礦采動條件下煤層氣儲層模型及應用
本文選題:采動條件 + 煤層氣��; 參考:《煤田地質(zhì)與勘探》2017年06期
【摘要】:煤礦區(qū)煤層氣開發(fā)受煤礦采動影響,為實現(xiàn)煤礦采動條件下煤層氣井產(chǎn)能數(shù)值模擬,抽象概化了采動條件下煤層氣開發(fā)的地質(zhì)模型,構(gòu)建了采動條件下煤層氣儲層的數(shù)學模型,并通過對CBM-SIM軟件二次開發(fā),實現(xiàn)了采動條件下煤層氣儲層的數(shù)值模擬。在建模和數(shù)值解算軟件開發(fā)中,基于采動離層量變化曲線公式構(gòu)建了采動條件下儲層滲透率變化曲線公式,利用采動井水位變化規(guī)律構(gòu)建了儲層漏失水量變化公式,利用時間卡機制解決了煤儲層滲透率及漏失水量的動態(tài)求解和循環(huán)迭代過程中作為系數(shù)和邊界條件的調(diào)用賦值,實現(xiàn)了滲透率隨采動影響的動態(tài)變化、儲層水漏失降壓和儲層產(chǎn)氣的耦合解算。應用開發(fā)的軟件對淮南礦區(qū)某礦采動條件下煤層氣抽采井生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行歷史擬合和產(chǎn)量模擬應用,預測煤層氣產(chǎn)量曲線與實際生產(chǎn)曲線基本一致,判定系數(shù)達到0.92。
[Abstract]:In order to realize the numerical simulation of coalbed methane well productivity under mining conditions, the geological model of coalbed methane development under mining condition is abstractly generalized, and the mathematical model of coalbed methane reservoir under mining condition is constructed. Through the secondary development of CBM-SIM software, the numerical simulation of coalbed methane reservoir under mining condition is realized. In the course of modeling and numerical calculation software development, the formula of reservoir permeability change curve under mining condition is constructed based on the formula of the variation curve of the production displacement rate, and the formula of the reservoir water leakage change is constructed by using the variation rule of the water level of the mining well. The time card mechanism is used to solve the dynamic solution of permeability and loss of water in coal reservoir and the transfer assignment as coefficient and boundary condition in the process of cycle iteration, and the dynamic variation of permeability with the influence of mining is realized. Coupling solution of reservoir water leakage and gas production. By using the developed software, the production data of coalbed methane extraction wells under mining conditions in Huainan mining area are fitted and simulated. The predicted CBM production curve is basically consistent with the actual production curve, and the judgment coefficient is 0.92.
【作者單位】: 煤炭科學研究總院;中煤科工集團西安研究院有限公司;
【基金】:國家科技重大專項課題(2011ZX05040-002)~~
【分類號】:TE319
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,本文編號:1975151
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