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A天然氣有限公司供應鏈多級庫存最優(yōu)水平研究

發(fā)布時間:2018-05-21 19:51

  本文選題:液化天然氣 + 供應鏈多級庫存; 參考:《福建農林大學》2017年碩士論文


【摘要】:液態(tài)天然氣(LNG),是天然氣儲存和運輸時所采用的一種獨特的物質狀態(tài)。LNG的庫存管理與企業(yè)上下游關系密切,不僅受上游供應量和下游需求量影響,還受到儲罐罐容限制。如果庫存管理不當,將可能出現空罐或滿罐的風險。為了保證LNG總體項目的正常運行,匹配好LNG儲罐的可接卸量與LNG船的卸貨量,LNG儲罐的可供應量與下游用戶的需求量,才能避免出現缺貨或超貨現象。因此,對LNG的庫存控制要從全局上對整個供應鏈的資源進行統(tǒng)一調配,通過追求供應鏈上各連接點庫存成本的最優(yōu)值,實現整個供應鏈庫存總成本的最優(yōu)化。本文首先介紹了對LNG供應鏈庫存管理研究的背景和意義,分別概括了國內外研究現狀,并分析我國LNG企業(yè)庫存管理研究的必要性和切入點。運用演繹法,在供應鏈庫存管理的基礎理論知識和供應鏈環(huán)境下基于庫存成本最優(yōu)的多級庫存管理模型的基礎上,根據A天然氣有限公司實際情況與LNG供應鏈特點,建立A公司供應鏈多級庫存管理模型,并運用遺傳算法求解A公司供應鏈多級庫存成本最優(yōu)解。最后以A天然氣有限公司2016年10月-12月份的庫存數據為實例,比較通過模型運用matlab軟件計算得出A公司指導庫存水平與實際庫存水平的差異值,并根據差異值提出了對策建議。本文通過對A公司LNG供應鏈多級庫存最優(yōu)水平的研究,計算出A公司最優(yōu)庫存成本為3.65 ×10~9元,最佳訂購量為6萬噸,最佳訂購點為8萬噸,即儲罐平均液位為13.4米。模型指導的庫存水平與實際庫存水平存在±0.95%偏差區(qū)間,可通過在經濟庫存協同、現貨采購LNG、加強信息溝通、應對不可抗因素等方面加強管理,修正偏差,讓企業(yè)能夠提前研究制定庫存管理措施,確保向上游順利提氣和向下游市場穩(wěn)定用氣,達到平滑生產、增強抗風險能力和降低總庫存費用的目的。
[Abstract]:Liquid natural gas (LNG) is a unique material state used in the storage and transportation of natural gas. The inventory management of LNG is closely related to the upstream and downstream of enterprises, which is not only affected by upstream supply and downstream demand, but also limited by tank capacity. If the inventory is not properly managed, there may be the risk of empty or full tanks. In order to ensure the normal operation of the LNG project, it is possible to avoid the phenomenon of shortage or overloading by matching the acceptable unloading capacity of the LNG storage tank with the unloading quantity of the LNG vessel and the available supply of the LNG storage tank and the demand of the downstream users. Therefore, the inventory control of LNG should allocate the resources of the whole supply chain in a unified way, and realize the optimization of the total inventory cost of the whole supply chain by pursuing the optimal value of the inventory cost of each connection point in the supply chain. This paper first introduces the background and significance of the research on LNG supply chain inventory management, summarizes the current research situation at home and abroad, and analyzes the necessity and breakthrough point of the research on inventory management of LNG enterprises in China. Based on the theoretical knowledge of supply chain inventory management and the multi-level inventory management model based on the optimal inventory cost under the supply chain environment, according to the actual situation of A Natural Gas Co., Ltd and the characteristics of LNG supply chain, this paper applies deductive method. The multi-level inventory management model of A company supply chain is established, and the genetic algorithm is used to solve the optimal solution of multi-level inventory cost in A company supply chain. Finally, taking the inventory data from October to December 2016 of A Natural Gas Co. Ltd as an example, this paper compares the difference between the guiding inventory level and the actual inventory level of A Company by using matlab software, and puts forward some countermeasures and suggestions based on the difference value. In this paper, the optimal level of multistage inventory in LNG supply chain of company A is studied. The optimal inventory cost of company A is 3.65 脳 10 ~ (9) Yuan, the optimal order quantity is 60 000 tons, and the optimal ordering point is 80 000 tons, that is, the average liquid level of storage tank is 13.4 meters. There is 鹵0.95% deviation between the inventory level guided by the model and the actual inventory level. The deviation can be corrected by strengthening the management in the aspects of economic inventory coordination, spot purchasing LNGs, strengthening information communication, dealing with irresistible factors, etc. So that enterprises can study and formulate inventory management measures in advance to ensure the smooth upstream lift and the downstream market stable gas consumption, to achieve smooth production, enhance the ability to resist risks and reduce the total inventory costs.
【學位授予單位】:福建農林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:F274;F426.22

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本文編號:1920529

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