本文選題：奧陶系 + 碳酸鹽巖　； 參考：《地球物理學進展》2017年04期

【摘要】：本文以塔河油田非"串珠"薄層狀儲集體作為研究對象,結(jié)合鉆井、測井資料,指出薄層狀儲集體儲集空間主要為溶蝕孔洞,主要位于T47不整合面下0~60 m.正演模擬結(jié)果證實T47不整合面低頻強反射屏蔽了下部薄層狀孔洞儲集體弱信號,利用多子波地震道分解技術(shù)剝離了T47旁瓣強能量,重構(gòu)數(shù)據(jù)恢復了薄層狀溶蝕孔洞儲集體弱信號.采用多子波分解和多屬性線性回歸融合技術(shù)建立了薄層狀儲集體厚度定量預測方法,降低了單一屬性預測的多解性,提高了薄層狀儲集體厚度預測的準確性.塔河十區(qū)東地區(qū)應用結(jié)果表明,薄層狀孔洞儲集體預測厚度與實鉆厚度的相對誤差小于10%,說明該方法取得了較好的應用效果.
[Abstract]:In this paper, the non-series bead thin layer reservoir in Tahe Oilfield is taken as the research object. Combined with drilling and logging data, it is pointed out that the reservoir space of thin-layer reservoir is mainly solution pore, which is mainly located in 060 m below T47 unconformable surface. The forward simulation results show that the low frequency strong reflection of T47 unconformable surface shields the weak signals of the lower thin-layer pore reservoir, and the strong energy of the T47 sidelobe is stripped by the multi-wavelet seismic trace decomposition technique. The reconstructed data can restore the weak signal of thin-layer dissolution pore reservoir. The quantitative prediction method of thin-layer reservoir thickness is established by using multi-wavelet decomposition and multi-attribute linear regression fusion technique, which reduces the multi-solution of single attribute prediction and improves the accuracy of thin-layer reservoir thickness prediction. The application results show that the relative error between the thickness prediction of thin-layer pore reservoir and the thickness of real drilling is less than 10, which shows that the method has achieved good application effect.
【作者單位】： 中國石化石油勘探開發(fā)研究院;中石化地球物理公司;
【基金】：國家重大科技專項“大型油氣田及煤層氣開發(fā)”(2016ZX05014001) 中國石化重大科技項目“塔河油田碳酸鹽巖縫洞型油藏降低自然遞減技術(shù)”(ZDP17001)共同資助
【分類號】：P618.13;P631.4

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李紅凱;袁向春;康志江;;縫洞型碳酸鹽巖油藏儲集體組合對注水開發(fā)效果的影響研究[J];科學技術(shù)與工程;2013年29期

2 賴生華;;楚雄盆地上三疊統(tǒng)儲集體成因類型及幾何模式[J];云南地質(zhì);2007年03期

3 賴生華,孫來喜,趙霞飛;楚雄盆地北部上三疊統(tǒng)儲集體構(gòu)型及空間分布[J];沉積學報;2005年02期

4 尹鳳嶺,劉紀常,李貴學,郭東曉;儲集體是致密碎屑巖氣的重要儲集型式[J];石油實驗地質(zhì);1993年01期

5 康建威;林小兵;田景春;張翔;;黔南-桂中地區(qū)泥盆系層序地層格架中的儲集體特征研究[J];沉積與特提斯地質(zhì);2010年03期

6 朱筱敏，，信荃麟，張晉仁;斷陷湖盆灘壩儲集體沉積特征及沉積模式[J];沉積學報;1994年02期

7 彭蘇萍,肖乾華,李宏偉,高險峰;遼河斷陷東部凹陷中段沙河街組砂巖儲集體預測[J];地球?qū)W報;2003年05期

8 劉學利;魯新便;;塔河油田縫洞儲集體儲集空間計算方法[J];新疆石油地質(zhì);2010年06期

9 楊栓榮;潘文慶;韓劍發(fā);史鴻祥;祁新中;程光華;;輪南奧陶系碳酸鹽巖儲集體控油機理探討[J];天然氣地球科學;2006年01期

10 付金華;白海峰;孫六一;馬占榮;;鄂爾多斯盆地奧陶系碳酸鹽巖儲集體類型及特征[J];石油學報;2012年S2期

相關(guān)會議論文 前4條

1 吳成;吳濤;張軍華;;溶洞儲集體大小定量描述方法研究[A];中國地球物理2013——第十九專題論文集[C];2013年

2 葉勇;;溶洞儲集體的模擬檢測技術(shù)[A];中國地球物理第二十一屆年會論文集[C];2005年

3 ;盆山作用與山前盆地油氣有效儲集體分布規(guī)律研究[A];2008年度中國地質(zhì)科技新進展和地質(zhì)找礦新成果資料匯編[C];2008年

4 羅平;劉柳紅;汪滿福;楊式升;馬龍;魏軍;耿興巖;;酒西盆地青西坳陷下溝組致密細粒儲層的形成與特征[A];2002低滲透油氣儲層研討會論文摘要集[C];2002年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 江其勤 馬玉春;塔里木白云巖儲集體預測項目初獲成果[N];中國石化報;2012年

相關(guān)博士學位論文 前3條

1 牛永斌;塔河油田二區(qū)奧陶系碳酸鹽巖儲集體研究[D];中國石油大學;2010年

2 陳鑫;塔里木盆地奧陶系碳酸鹽巖儲集體井下和露頭對比研究[D];中國石油大學;2010年

3 高潮;低滲儲集體的形成演化及其對油藏分布的影響[D];西北大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 柴方園;塔中卡1區(qū)塊奧陶系巖溶儲集體特征研究[D];成都理工大學;2011年

2 張婧如;塔河油田二區(qū)奧陶系碳酸鹽巖油藏儲集體類型及特征研究[D];中國石油大學(華東);2014年

3 劉俊杰;塔河油田四區(qū)奧陶系碳酸鹽巖油藏含水特征與儲集體配置關(guān)系研究[D];中國地質(zhì)大學（北京）;2013年

4 陳妍;塔河4區(qū)奧陶系巖溶縫洞儲集體特征研究及油藏三維地質(zhì)建模[D];西南石油大學;2014年

5 竹合林;塔里木盆地巴楚地區(qū)下丘里塔格組儲集體形成機理及主控因素[D];成都理工大學;2012年

6 謝世文;塔里木盆地中央隆起區(qū)鷹山組層序地層及儲集體地質(zhì)特征[D];成都理工大學;2011年

7 張勝;輪古15區(qū)塊奧陶系碳酸鹽巖縫洞型儲集體特征研究[D];西南石油大學;2015年

8 葉寧;塔里木盆地塔中地區(qū)良里格組層序地層特征及儲集體地質(zhì)特征[D];成都理工大學;2012年

9 康建威;黔南—桂中地區(qū)泥盆系層序地層及其格架中的儲集體特征研究[D];成都理工大學;2008年

10 范兟瑤;構(gòu)造作用對碳酸鹽巖縫洞儲集體發(fā)育和分布的影響[D];西南石油大學;2015年

本文編號：1909988