本文選題：煤層裂隙 + 相干�。� 參考：《成都理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：煤層氣一般賦存于煤系地層的裂隙(裂縫)中,而這些裂隙與地下構(gòu)造分布特征有著密切關(guān)聯(lián)。隨著煤層氣勘探開發(fā)的深入發(fā)展,對(duì)識(shí)別和描述地下煤系地層內(nèi)部的裂隙的要求越來(lái)越精細(xì)。在地震數(shù)據(jù)體中,包含有很多與煤系地層內(nèi)部和其構(gòu)造分布密切相關(guān)的信息,精準(zhǔn)地提取這些信息能有助于識(shí)別煤系地層的裂隙。本文將延川南2#煤層作為本次的研究對(duì)象,綜合預(yù)測(cè)研究區(qū)的煤層裂隙分布特征及裂隙發(fā)育區(qū),主要取得以下研究成果:(1)針對(duì)工區(qū)地質(zhì)特征,建立了多種地質(zhì)模型,進(jìn)行數(shù)值模擬,得到了各模型的地震響應(yīng)特征,分析地震響應(yīng)特征與煤層孔隙度之間的關(guān)系。分析了振幅、復(fù)地震道和頻譜類屬性這三種動(dòng)力學(xué)參數(shù)屬性對(duì)煤層孔隙度的敏感性。(2)利用PCA對(duì)2#煤層的振幅、復(fù)地震道和頻譜類屬性這三種動(dòng)力學(xué)參數(shù)屬性進(jìn)行多屬性融合,融合后最大特征值對(duì)應(yīng)的主成分分量包含原有地震屬性的大部分特征,得到研究區(qū)的融合屬性層位切片。(3)以曲率屬性提取了地震數(shù)據(jù)體中有關(guān)2#煤層的地下構(gòu)造的空間方位信息,反映地下構(gòu)造的形變,識(shí)別細(xì)微的構(gòu)造特征。在煤層原有的割理基礎(chǔ)上,斷層、撓曲等構(gòu)造變形會(huì)產(chǎn)生更多的裂隙,所以曲率屬性能從構(gòu)造變形方面來(lái)反映了煤層內(nèi)部裂隙發(fā)育情況。(4)相干屬性能檢測(cè)地層內(nèi)部橫向的變化,但一般煤層內(nèi)部橫向的變化不足以對(duì)地震波形造成明顯的變化,所以相干屬性對(duì)煤層內(nèi)部裂隙沒有很好的識(shí)別效果。針對(duì)相干屬性的不足,結(jié)合廣義S變換的譜分解和相干技術(shù),提高對(duì)煤層橫向細(xì)微變化的識(shí)別能力。結(jié)合曲率和基于廣義S變換的分頻相干屬性,預(yù)測(cè)煤系地層的孔隙、裂隙和斷裂破碎帶的分布特征,提高識(shí)別煤系儲(chǔ)層預(yù)測(cè)裂隙發(fā)育程度的準(zhǔn)確性。煤層裂隙與煤層氣富集區(qū)具有一定對(duì)應(yīng)關(guān)系,因此煤層裂隙預(yù)測(cè)為煤層氣的勘探開發(fā)提供了一條有效途徑。
[Abstract]:Coal-bed methane (CBM) generally occurs in fractures (fractures) in coal-bearing strata, which are closely related to the distribution of underground structures. With the development of coalbed methane exploration and development, the requirements of identifying and describing the fractures in underground coal measures are becoming more and more precise. In the seismic data body, there are a lot of information closely related to the coal measure strata and their structural distribution. Accurate extraction of these information can help to identify the fractures in the coal measure strata. In this paper, the coal seam of Yanchuan Nan2# is taken as the object of this study. The distribution characteristics of coal seam fractures and fracture development areas in the study area are comprehensively forecasted, and the following research results are obtained: (1) aiming at the geological characteristics of the work area, a variety of geological models are established. Through numerical simulation, the seismic response characteristics of each model are obtained, and the relationship between seismic response characteristics and coal seam porosity is analyzed. In this paper, the sensitivity of amplitude, complex seismic trace and spectrum attributes to coal seam porosity is analyzed. PCA is used to fuse the amplitude, complex seismic trace and spectrum attributes of coal seam. The principal component components corresponding to the fused maximum eigenvalues contain most of the features of the original seismic attributes. By using curvature attribute, the spatial orientation information about the underground structure of coal seam in 2# is extracted from the seismic data body, which reflects the deformation of the underground structure and recognizes the subtle structural characteristics. On the basis of the original cleats of coal seams, structural deformation such as faults and flexures will produce more cracks, so the curvature attribute can reflect the development of fractures in the coal seam from the aspect of structural deformation.) coherence attributes can detect lateral changes in strata. But the lateral change of coal seam is not enough to cause obvious change of seismic waveform, so the coherent attribute has no good recognition effect on the internal fracture of coal seam. In view of the deficiency of coherent attribute, combined with spectral decomposition and coherence technology of generalized S-transform, the ability to recognize the lateral subtle changes of coal seam is improved. Combined with curvature and frequency-division coherent attribute based on generalized S-transform, the distribution characteristics of pore, fracture and fracture zone of coal measure strata are predicted, and the accuracy of predicting fracture development degree of coal measure reservoir is improved. The coal seam fissure has a certain corresponding relationship with the coalbed methane accumulation area, so the prediction of coal seam fissure provides an effective way for the exploration and development of coalbed methane.
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P618.13;P631.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李瓊;何建軍;李正文;陳杰;何榮勝;李美琪;;ZC地區(qū)嘉四~1—嘉三碳酸鹽巖儲(chǔ)層非線性預(yù)測(cè)[J];物探化探計(jì)算技術(shù);2016年06期

2 李瓊;何建軍;曹均;;沁水盆地和順地區(qū)煤層氣儲(chǔ)層物性特征[J];石油地球物理勘探;2013年05期

3 李培培;趙汝敏;楊松嶺;劉志國(guó);柏冠軍;;構(gòu)造曲率與振幅曲率在地震資料解釋中的應(yīng)用[J];物探與化探;2013年05期

4 李瓊;何建軍;李春旭;曹均;;沁水盆地煤層氣儲(chǔ)層縱波、橫波速度與地層壓力關(guān)系研究[J];物探化探計(jì)算技術(shù);2013年04期

5 陳貞龍;王運(yùn)海;王寧;郝春明;;延川南地區(qū)煤儲(chǔ)層孔裂隙特征研究[J];油氣藏評(píng)價(jià)與開發(fā);2013年03期

6 王鍵;;民企的煤層氣難題[J];中國(guó)經(jīng)濟(jì)和信息化;2013年07期

7 潘春孚;郭曉龍;代春萌;李璇;田繼先;耿晶;邊海軍;;頻譜分解技術(shù)在勘探中的應(yīng)用[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年03期

8 閆文華;陳宗翠;馬喜梅;張春蓮;;煤層氣地震解釋技術(shù)應(yīng)用及效果——以沁水盆地鄭莊區(qū)塊三維為例[J];石油地球物理勘探;2012年S1期

9 劉占族;張雷;霍麗娜;曹孟起;丁清香;高廣亮;;地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演在煤層氣薄儲(chǔ)層識(shí)別中的應(yīng)用[J];石油地球物理勘探;2012年S1期

10 寇春永;趙明寶;;外力作用景觀圖賞析[J];地理教育;2012年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 祁雪梅;煤層氣儲(chǔ)層地震屬性響應(yīng)特征及應(yīng)用[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2013年

2 卜小平;中國(guó)煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展途徑與前景分析[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

3 鄧虎成;斷層共生裂縫系統(tǒng)的發(fā)育規(guī)律及分布評(píng)價(jià)[D];成都理工大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 唐俊;高分辨率時(shí)頻分析方法研究及其在地震資料中的應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2015年

2 李春旭;煤層氣富集區(qū)地震預(yù)測(cè)應(yīng)用研究[D];成都理工大學(xué);2013年

3 劉冰;延川南煤層氣勘探地震屬性優(yōu)選與融合方法研究[D];中南大學(xué);2013年

4 王賽英;鄂爾多斯盆地延川南地區(qū)煤儲(chǔ)層特征研究[D];成都理工大學(xué);2011年

5 徐云霞;高精度時(shí)頻分析方法與技術(shù)研究[D];成都理工大學(xué);2010年

6 趙向光;黃河北煤田及鄰區(qū)煤層氣賦存條件分析[D];山東科技大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：1909801