本文選題：煤層裂隙 + 相干��； 參考：《成都理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：煤層氣一般賦存于煤系地層的裂隙(裂縫)中,而這些裂隙與地下構造分布特征有著密切關聯(lián)。隨著煤層氣勘探開發(fā)的深入發(fā)展,對識別和描述地下煤系地層內部的裂隙的要求越來越精細。在地震數(shù)據(jù)體中,包含有很多與煤系地層內部和其構造分布密切相關的信息,精準地提取這些信息能有助于識別煤系地層的裂隙。本文將延川南2#煤層作為本次的研究對象,綜合預測研究區(qū)的煤層裂隙分布特征及裂隙發(fā)育區(qū),主要取得以下研究成果:(1)針對工區(qū)地質特征,建立了多種地質模型,進行數(shù)值模擬,得到了各模型的地震響應特征,分析地震響應特征與煤層孔隙度之間的關系。分析了振幅、復地震道和頻譜類屬性這三種動力學參數(shù)屬性對煤層孔隙度的敏感性。(2)利用PCA對2#煤層的振幅、復地震道和頻譜類屬性這三種動力學參數(shù)屬性進行多屬性融合,融合后最大特征值對應的主成分分量包含原有地震屬性的大部分特征,得到研究區(qū)的融合屬性層位切片。(3)以曲率屬性提取了地震數(shù)據(jù)體中有關2#煤層的地下構造的空間方位信息,反映地下構造的形變,識別細微的構造特征。在煤層原有的割理基礎上,斷層、撓曲等構造變形會產生更多的裂隙,所以曲率屬性能從構造變形方面來反映了煤層內部裂隙發(fā)育情況。(4)相干屬性能檢測地層內部橫向的變化,但一般煤層內部橫向的變化不足以對地震波形造成明顯的變化,所以相干屬性對煤層內部裂隙沒有很好的識別效果。針對相干屬性的不足,結合廣義S變換的譜分解和相干技術,提高對煤層橫向細微變化的識別能力。結合曲率和基于廣義S變換的分頻相干屬性,預測煤系地層的孔隙、裂隙和斷裂破碎帶的分布特征,提高識別煤系儲層預測裂隙發(fā)育程度的準確性。煤層裂隙與煤層氣富集區(qū)具有一定對應關系,因此煤層裂隙預測為煤層氣的勘探開發(fā)提供了一條有效途徑。
[Abstract]:Coal-bed methane (CBM) generally occurs in fractures (fractures) in coal-bearing strata, which are closely related to the distribution of underground structures. With the development of coalbed methane exploration and development, the requirements of identifying and describing the fractures in underground coal measures are becoming more and more precise. In the seismic data body, there are a lot of information closely related to the coal measure strata and their structural distribution. Accurate extraction of these information can help to identify the fractures in the coal measure strata. In this paper, the coal seam of Yanchuan Nan2# is taken as the object of this study. The distribution characteristics of coal seam fractures and fracture development areas in the study area are comprehensively forecasted, and the following research results are obtained: (1) aiming at the geological characteristics of the work area, a variety of geological models are established. Through numerical simulation, the seismic response characteristics of each model are obtained, and the relationship between seismic response characteristics and coal seam porosity is analyzed. In this paper, the sensitivity of amplitude, complex seismic trace and spectrum attributes to coal seam porosity is analyzed. PCA is used to fuse the amplitude, complex seismic trace and spectrum attributes of coal seam. The principal component components corresponding to the fused maximum eigenvalues contain most of the features of the original seismic attributes. By using curvature attribute, the spatial orientation information about the underground structure of coal seam in 2# is extracted from the seismic data body, which reflects the deformation of the underground structure and recognizes the subtle structural characteristics. On the basis of the original cleats of coal seams, structural deformation such as faults and flexures will produce more cracks, so the curvature attribute can reflect the development of fractures in the coal seam from the aspect of structural deformation.) coherence attributes can detect lateral changes in strata. But the lateral change of coal seam is not enough to cause obvious change of seismic waveform, so the coherent attribute has no good recognition effect on the internal fracture of coal seam. In view of the deficiency of coherent attribute, combined with spectral decomposition and coherence technology of generalized S-transform, the ability to recognize the lateral subtle changes of coal seam is improved. Combined with curvature and frequency-division coherent attribute based on generalized S-transform, the distribution characteristics of pore, fracture and fracture zone of coal measure strata are predicted, and the accuracy of predicting fracture development degree of coal measure reservoir is improved. The coal seam fissure has a certain corresponding relationship with the coalbed methane accumulation area, so the prediction of coal seam fissure provides an effective way for the exploration and development of coalbed methane.
【學位授予單位】：成都理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：P618.13;P631.4

【參考文獻】

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本文編號：1909801