本文選題：復(fù)雜碳酸鹽巖 + 測井巖性識別　； 參考：《油氣地質(zhì)與采收率》2017年06期

【摘要】：蘇里格氣田蘇東41-33區(qū)塊具有低孔、低滲透、非均質(zhì)性強(qiáng)的特點(diǎn),其奧陶系馬家溝組碳酸鹽巖儲層受多期不同類型構(gòu)造、沉積等作用,巖性復(fù)雜多樣,對巖性的準(zhǔn)確識別成為研究區(qū)開發(fā)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。近年來,決策樹方法作為一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域中的運(yùn)用越來越受到關(guān)注,尤其在巖性預(yù)測方面。以測井、錄井資料為基礎(chǔ),通過巖性參數(shù)特征分析,優(yōu)選出對巖性較敏感的聲波時差、自然伽馬、光電吸收截面指數(shù)、密度、深側(cè)向電阻率和補(bǔ)償中子6種測井參數(shù),通過分析這6種測井參數(shù)特征,構(gòu)建基于決策樹方法的多分類器,將巖性信息與巖石特征信息融合。與測井、錄井資料的對比、分析結(jié)果表明,利用決策樹方法識別復(fù)雜碳酸鹽巖巖性的準(zhǔn)確率超過80%,且相比樸素貝葉斯方法,其巖性識別的準(zhǔn)確率提高了13%。
[Abstract]:The Suitou 41-33 block in the Sulige gas field is characterized by low porosity, low permeability and strong heterogeneity. The carbonate reservoir of the Ordovician Majiagou formation is affected by many different types of structures, deposits and so on, and the lithology is complex and diverse. The accurate identification of lithology has become the key and difficult point in the development of the study area. In recent years, the decision tree method has been used as a machine to learn. Methods, more and more attention has been paid to the application of geology in the field of geology, especially in lithologic prediction. Based on logging data and logging data, the acoustic wave time difference, natural gamma, photoelectric absorption cross section index, density, deep lateral resistivity and compensated neutrons are selected to select 6 logging parameters, which are more sensitive to lithology. The characteristics of these 6 logging parameters are analyzed. The multi classifier based on the decision tree method is constructed, and the lithologic information is fused with the rock feature information. The comparison between the logging data and the logging data shows that the accuracy rate of identifying the lithology of the complex carbonate rocks by the decision tree method is more than 80%, and the accuracy rate of the lithology identification is compared with the naive Bayes method. Improved 13%.

【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)數(shù)理學(xué)院;北京中地潤德石油科技有限公司;
【分類號】：P618.13

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本文編號：1852256