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自組織組合預(yù)測(cè)模型的EMD改進(jìn)在石油期貨市場(chǎng)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2016-11-18 23:55

  本文關(guān)鍵詞:定量分析石油期貨市場(chǎng)與石油現(xiàn)貨市場(chǎng)的關(guān)系,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《電子科技大學(xué)》 2008年

自組織組合預(yù)測(cè)模型的EMD改進(jìn)在石油期貨市場(chǎng)中的應(yīng)用

何繼銳  

【摘要】: 石油是重要的資源之一,石油價(jià)格的波動(dòng)可以直接影響到一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而石油期貨價(jià)格是市場(chǎng)對(duì)石油現(xiàn)貨價(jià)格的一種預(yù)期,因此準(zhǔn)確預(yù)測(cè)石油期貨價(jià)格成為政府、企業(yè)和研究者關(guān)注的重要領(lǐng)域。然而石油期貨價(jià)格具有時(shí)間序列數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn),即非線性和非平穩(wěn)性,這給價(jià)格的預(yù)測(cè)帶來了極大的困難。越來越多的研究者發(fā)現(xiàn),金融市場(chǎng)價(jià)格看似無規(guī)律的波動(dòng)背后,似乎有一些潛在的信息或規(guī)律。尤其是在受到眾多因素影響的石油期貨市場(chǎng)中,將隱藏在數(shù)據(jù)中的信息提取出來進(jìn)行研究,將對(duì)投資者做出有效的指導(dǎo)。 針對(duì)石油期貨價(jià)格數(shù)據(jù)的特點(diǎn),本文將經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EMD)方法與現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法相結(jié)合,提出了相似體合成(AC)預(yù)測(cè)的EMD改進(jìn)模型,并進(jìn)行了實(shí)證研究。首先利用EMD方法對(duì)NYMEX市場(chǎng)的原油期貨價(jià)格進(jìn)行分解,得到一系列平穩(wěn)且具有較強(qiáng)周期性的本征模函數(shù)(IMF)和一個(gè)趨勢(shì)項(xiàng)。然后根據(jù)每個(gè)IMF的周期大小選擇模式長(zhǎng)度,用AC算法對(duì)IMF和趨勢(shì)項(xiàng)做一步及三步的樣本外滾動(dòng)預(yù)測(cè),實(shí)證結(jié)果表明了該模型具有良好的預(yù)測(cè)能力。 為了提高預(yù)測(cè)模型的精度,我們將自組織數(shù)據(jù)挖掘(GMDH)引入預(yù)測(cè)模型中,用GMDH方法對(duì)IMF和趨勢(shì)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值進(jìn)行最優(yōu)化的智能組合,找出IMF和趨勢(shì)項(xiàng)之間的最優(yōu)組合,再用組合模型得到最后的預(yù)測(cè)值。實(shí)證結(jié)果表明,基于GMDH的組合預(yù)測(cè)模型充分的挖掘了數(shù)據(jù)中的特點(diǎn),顯示了其獨(dú)特的優(yōu)越性。 本文根據(jù)原油期貨價(jià)格的數(shù)據(jù)特點(diǎn),將EMD方法引入預(yù)測(cè)模型的建立中,對(duì)數(shù)據(jù)中的隱藏信息進(jìn)行挖掘,并結(jié)合現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法和數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建,并通過實(shí)證研究證明了該模型具有良好的預(yù)測(cè)能力,為石油期貨的投資者提供了切實(shí)可行的經(jīng)驗(yàn);其次,該模型具有良好的推廣能力,可以應(yīng)用于金融市場(chǎng)其它產(chǎn)品的預(yù)測(cè)。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號(hào)】:F224;F713.36
【目錄】:

  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 緒論10-14
  • 1.1 本文研究背景與意義10-12
  • 1.1.1 石油期貨價(jià)格預(yù)測(cè)研究的背景10-11
  • 1.1.2 石油期貨價(jià)格預(yù)測(cè)研究的意義11-12
  • 1.2 論文的結(jié)構(gòu)安排12-14
  • 第二章 石油期貨價(jià)格預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀14-23
  • 2.1 石油期貨價(jià)格預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀14-21
  • 2.2 石油期貨價(jià)格預(yù)測(cè)研究發(fā)展趨勢(shì)21-23
  • 第三章 自組織相似體合成(AC)算法23-32
  • 3.1 AC 算法概述及研究現(xiàn)狀24
  • 3.2 AC 算法的基本步驟24-27
  • 3.3 AC 算法在石油期貨市場(chǎng)的預(yù)測(cè)27-31
  • 3.3.1 數(shù)據(jù)樣本選擇27-29
  • 3.3.2 實(shí)證分析29-31
  • 3.4 本章小結(jié)31-32
  • 第四章 經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸猓‥MD)方法32-44
  • 4.1 幾種常用的非平穩(wěn)信號(hào)處理方法33-35
  • 4.1.1 短時(shí)傅立葉變換(STFT)33-34
  • 4.1.2 小波變換(WT)34-35
  • 4.2 EMD 算法原理35-41
  • 4.2.1 瞬時(shí)頻率(Instantaneous frequency)35-37
  • 4.2.2 本征模函數(shù)(Intrinsic Mode Functions)37
  • 4.2.3 EMD 分解過程37-41
  • 4.3 關(guān)于EMD 方法的一些討論41-43
  • 4.3.1 完備性和正交性41-42
  • 4.3.2 EMD 方法的優(yōu)勢(shì)42-43
  • 4.4 本章小結(jié)43-44
  • 第五章 自組織AC 預(yù)測(cè)模型的EMD 改進(jìn)44-50
  • 5.1 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)44-45
  • 5.2 預(yù)測(cè)模型的具體步驟45-46
  • 5.3 自組織AC 預(yù)測(cè)模型的EMD 改進(jìn)的實(shí)證分析46-48
  • 5.3.1 數(shù)據(jù)的選取46
  • 5.3.2 樣本數(shù)據(jù)的EMD 分解46
  • 5.3.3 預(yù)測(cè)過程46-47
  • 5.3.4 實(shí)證結(jié)果及分析47-48
  • 5.4 本章小結(jié)48-50
  • 第六章 自組織組合預(yù)測(cè)模型的EMD 改進(jìn)在石油期貨市場(chǎng)中的預(yù)測(cè)50-63
  • 6.1 自組織數(shù)據(jù)挖掘算法51-53
  • 6.1.1 自組織數(shù)據(jù)挖掘算法概述51-52
  • 6.1.2 自組織數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用52-53
  • 6.2 自組織數(shù)據(jù)挖掘算法的理論體系53-58
  • 6.2.1 自組織數(shù)據(jù)挖掘建模的基本思想53-54
  • 6.2.2 自組織算法的實(shí)現(xiàn)步驟54-57
  • 6.2.3 關(guān)于自組織算法的補(bǔ)充57-58
  • 6.3 自組織組合預(yù)測(cè)模型的EMD 改進(jìn)在石油期貨市場(chǎng)中的應(yīng)用58-62
  • 6.3.1 預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建58-60
  • 6.3.2 實(shí)證研究60-62
  • 6.4 本章小結(jié)62-63
  • 第七章 總結(jié)與展望63-65
  • 7.1 全文總結(jié)63-64
  • 7.2 研究展望64-65
  • 致謝65-66
  • 參考文獻(xiàn)66-72
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果72-73
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    【參考文獻(xiàn)】

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    3 劉寶碇;;模糊準(zhǔn)則決策過程及進(jìn)一步研究[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展——全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集(第4卷)[C];1997年

    中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

    1 張海勇;基于局域波法的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)分析中若干問題的研究[D];大連理工大學(xué);2001年

    2 譚善文;多分辨希爾伯特—黃(Hilbert-Huang)變換方法的研究[D];重慶大學(xué);2001年

    3 鐘佑明;希爾伯特—黃變換局瞬信號(hào)分析理論的研究[D];重慶大學(xué);2002年

    4 石志曉;時(shí)頻聯(lián)合分析方法在參數(shù)識(shí)別中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2005年

    中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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    2 高云超;希爾伯特—黃變換方法的仿真研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

    3 陳娟;Hilbert-Huang變換及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2006年

    4 陳子雄;小波變換與希爾伯特—黃變換在結(jié)構(gòu)抗震中的應(yīng)用研究[D];福州大學(xué);2006年

    5 毋琦;改進(jìn)HHT方法及其在故障信號(hào)分析中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(北京);2006年

    6 李琳;HHT時(shí)頻分析方法的研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2006年

    7 萬建;基于HHT語音識(shí)別技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

    【相似文獻(xiàn)】

    中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 張玉真;賀昌政;;四川省工業(yè)利潤(rùn)總額在組合預(yù)測(cè)方面中的應(yīng)用與研究[J];科協(xié)論壇(下半月);2007年06期

    2 李文;在更加開放的環(huán)境下看石油期貨貿(mào)易和風(fēng)險(xiǎn)管理——訪倫敦國(guó)際石油期貨交易所培訓(xùn)部常務(wù)董事David Ford先生[J];國(guó)際石油經(jīng)濟(jì);2002年12期

    3 易富;推出石油期貨刻不容緩[J];價(jià)格與市場(chǎng);2002年03期

    4 周明強(qiáng);推出石油期貨刻不容緩[J];政策與管理;2002年01期

    5 戴毓;周德群;;建立石油期貨市場(chǎng)的對(duì)策研究[J];生態(tài)經(jīng)濟(jì);2008年05期

    6 李蘊(yùn)潔;我國(guó)應(yīng)盡快建立石油安全體系——對(duì)國(guó)際石油市場(chǎng)風(fēng)云再起的思考[J];云南財(cái)貿(mào)學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2003年03期

    7 張彤;期貨市場(chǎng):規(guī)避高油價(jià)風(fēng)險(xiǎn)——從石油價(jià)格看石油期貨市場(chǎng)新動(dòng)向[J];中國(guó)石油石化;2000年11期

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    中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 高強(qiáng);段晨東;房祥波;劉本超;;一種改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夥椒╗A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

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    4 劉劍鋒;張啟偉;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸饧夹g(shù)的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[A];第十六屆全國(guó)橋梁學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2004年

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    7 高強(qiáng);段晨東;孟慶豐;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸舛它c(diǎn)效應(yīng)處理方法研究[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

    8 吳長(zhǎng)山;;灰色—馬爾柯夫組合預(yù)測(cè)[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(上冊(cè))[C];1999年

    9 廖福元;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾姆瞧椒(wěn)信號(hào)趨勢(shì)檢測(cè)方法[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(3)[C];2008年

    10 曾勇;唐小我;;無偏組合預(yù)測(cè)的貝葉斯模型及其分析[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

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    中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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      本文關(guān)鍵詞:定量分析石油期貨市場(chǎng)與石油現(xiàn)貨市場(chǎng)的關(guān)系,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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    本文編號(hào):181602

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