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新點蝕萌生和生長隨機模型

發(fā)布時間:2018-04-17 12:25

  本文選題:點蝕 + 隨機過程; 參考:《天津大學學報(自然科學與工程技術(shù)版)》2017年11期


【摘要】:對采用非齊次Poisson過程模擬點蝕萌生和采用非齊次Markov過程模擬點蝕生長的點蝕隨機模型進行改進,針對已有研究中冪律模型和點蝕過程固定點蝕數(shù)目假定的不足,提出了一個新的點蝕生長插值模型,并將腐蝕過程中點蝕數(shù)目的動態(tài)變化納入考慮,使數(shù)值模型更切合實際.與已有試驗結(jié)果的對比表明:新插值模型不僅能避免冪律模型在物理上的不足,而且能更好地模擬鋁合金和不銹鋼實際的點蝕傳播過程,對于點蝕瞬時萌生模型,插值模型模擬精度均高于冪率模型,因此該模型可作為最大點蝕深度生長隨機過程的新模型,應用于油氣輸送系統(tǒng).
[Abstract]:The pitting random model which simulates pitting initiation by inhomogeneous Poisson process and pitting growth by inhomogeneous Markov process is improved. The shortcomings of the power law model and the fixed pitting number assumption in the pitting process are pointed out.A new interpolation model for pitting growth is proposed, and the dynamic variation of pitting number is taken into account in the process of corrosion, which makes the numerical model more practical.Compared with the experimental results, it is shown that the new interpolation model can not only avoid the physical deficiency of the power law model, but also better simulate the actual pitting propagation process of aluminum alloy and stainless steel.The simulation accuracy of interpolation model is higher than that of power rate model, so the model can be used as a new model for stochastic process of maximum pitting depth growth in oil and gas transportation system.
【作者單位】: 天津大學水利工程仿真與安全國家重點實驗室;高新船舶與深海開發(fā)裝備協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2014CB046803) 國家自然科學基金資助項目(51239008)~~
【分類號】:TE988.2

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本文編號:1763601

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