本文選題：峰谷電價(jià)　切入點(diǎn)：成品油管道　出處：《中國民航大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：成品油管道運(yùn)行費(fèi)用中,動(dòng)力費(fèi)用和人員費(fèi)用是主要的兩項(xiàng)。峰谷電價(jià)體制下,用電高峰時(shí)段的電價(jià)高,用電低谷時(shí)段的電價(jià)低,如果始終按照平均流量進(jìn)行輸送,勢必會(huì)造成用電成本的大幅提升,以及資源的浪費(fèi)。按照管道在電網(wǎng)高低峰時(shí)應(yīng)處于不同運(yùn)行狀態(tài)的優(yōu)化思想,如何調(diào)節(jié)不同時(shí)段的輸量以達(dá)到經(jīng)濟(jì)運(yùn)營的目的,對成品油管道的優(yōu)化運(yùn)行提出了新的要求。因此,在該領(lǐng)域進(jìn)行研究就顯得尤為重要。以整條管道每天電力費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù),以每天的計(jì)劃輸量、管道能量平衡、各站的進(jìn)出站壓力以及站間各管段的壓力和管道最小輸量為約束條件,構(gòu)建了峰谷電價(jià)體制下成品油管道優(yōu)化運(yùn)行的數(shù)學(xué)模型。該模型充分考慮了管道流態(tài)變化和泵機(jī)組轉(zhuǎn)速變化對管道摩阻損失、泵機(jī)組的效率和揚(yáng)程等因素的影響。目標(biāo)函數(shù)形式復(fù)雜、決策變量形式多樣、變量數(shù)量繁多形成了整個(gè)數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)。針對數(shù)學(xué)模型的這個(gè)特點(diǎn),選用混合遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化求解。經(jīng)過內(nèi)嵌動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的二分法的驗(yàn)證,證明了混合遺傳算法計(jì)算結(jié)果的可靠性,說明選用混合遺傳算法來求解峰谷電價(jià)體制下成品油管道優(yōu)化運(yùn)行的問題是完全可行的。標(biāo)定了算法中的構(gòu)成要素,并且通過Visual C++6.0平臺(tái)編制了計(jì)算機(jī)程序。選擇國內(nèi)某條成品油管道為例進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,優(yōu)化結(jié)果表明,峰谷電價(jià)體制下成品油管道施行分時(shí)輸送所帶來的經(jīng)濟(jì)效益是十分可觀的。針對有無調(diào)速電機(jī)兩種情況下的日電力費(fèi)用進(jìn)行比較,安裝調(diào)速電機(jī)會(huì)使管道每天的耗電費(fèi)用進(jìn)一步降低;探索了電力費(fèi)用節(jié)約比例隨日輸量的變化規(guī)律以及電力費(fèi)用節(jié)約比例隨峰谷電價(jià)比的變化規(guī)律。為峰谷電價(jià)體制下,成品油管道降低運(yùn)行成本,提高經(jīng)濟(jì)效益提供了有力的理論依據(jù)。
[Abstract]:In the operation cost of finished oil pipeline, the power cost and personnel cost are two main items. Under the peak-valley electricity price system, the electricity price is high in peak period and low in low time, if it is transported according to the average flow rate all the time. According to the optimization idea that pipeline should be in different operation state at high and low peak of power network, how to adjust the quantity of transportation in different period to achieve the purpose of economic operation, This paper puts forward new requirements for the optimal operation of the finished oil pipeline. Therefore, it is particularly important to study in this field. Taking the minimum daily power cost of the whole pipeline as the objective function, the planned daily transportation volume and the pipeline energy balance are taken as the objective function. The pressure in and out of each station, the pressure of each section of the station and the minimum volume of the pipeline are the constraint conditions. A mathematical model for optimal operation of refined oil pipeline under peak-valley price system is established, which takes into account the loss of pipeline friction due to the variation of pipeline flow state and the change of pump unit speed. The factors such as efficiency and lift of pump unit. The form of objective function is complex, the form of decision variable is diverse, and the number of variables is various, forming the characteristics of the whole mathematical model. The hybrid genetic algorithm is used to optimize the solution. The reliability of the results of the hybrid genetic algorithm is proved by the dichotomy of the embedded dynamic programming method. It shows that it is feasible to select hybrid genetic algorithm to solve the problem of optimal operation of oil pipeline under peak-valley price system. The constituent elements of the algorithm are calibrated. And the computer program is compiled by Visual C 6.0 platform. A domestic oil product pipeline is selected as an example for optimization calculation. The optimization results show that, Under the peak-valley electricity price system, the economic benefits of time-sharing transportation of oil products are very considerable. The power consumption of pipeline will be further reduced by installing the speed regulating motor, and the variation law of the power cost saving ratio with the daily transmission quantity and the power cost saving ratio with the peak and valley electricity price ratio will be explored. Under the peak-valley electricity price system, The operation cost of refined oil pipeline is reduced and the economic benefit is improved.
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TE832

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本文編號(hào)：1610954