本文選題：VTI介質(zhì)　切入點(diǎn)：走時(shí)層析　出處：《天然氣地球科學(xué)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：三維各向異性走時(shí)層析反演問題一直是地震數(shù)據(jù)處理中的難點(diǎn),其核心是各向異性參數(shù)敏感核函數(shù)的建立和三維大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。基于球諧展開群速度表達(dá)式,計(jì)算走時(shí)關(guān)于各向異性參數(shù)的敏感核函數(shù),引入整形正則化來處理大規(guī)模、不適定反問題,并利用共軛梯度法對(duì)垂直慢度、水平慢度和動(dòng)校正慢度的參數(shù)化方法(第一種參數(shù)化方法)與Thomsen參數(shù)化方法(第二種參數(shù)化方法)進(jìn)行反演,實(shí)現(xiàn)三維VTI介質(zhì)初至波走時(shí)層析反演。理論模型和實(shí)際資料處理結(jié)果表明,與經(jīng)典的Thomsen參數(shù)化方法相比,垂直慢度、水平慢度和動(dòng)校正慢度的參數(shù)化方法,更有利于三維VTI介質(zhì)走時(shí)層析速度反演和各向異性參數(shù)的建模,進(jìn)一步提高了反演的精度,具有較好的應(yīng)用前景。
[Abstract]:The inversion of 3-D anisotropic travel time tomography is always a difficult problem in seismic data processing. The core of the inversion is the establishment of anisotropic parameter sensitive kernel function and the processing of 3D large-scale data. The sensitive kernel function for anisotropic parameters is calculated and the orthotropic regularization is introduced to deal with the large-scale ill-posed inverse problem. The conjugate gradient method is used to solve the vertical slowness. The parameterization methods of horizontal slowness and NMO slowness (the first parameterization method) and the Thomsen parameterization method (the second parameterization method) are inversed. The theoretical model and practical data processing results show that compared with the classical Thomsen parameterization methods, the vertical slowness, horizontal slowness and NMO slowness are parameterized. It is more favorable to the inversion of the travel time tomography velocity of three-dimensional VTI medium and the modeling of anisotropic parameters. It further improves the accuracy of the inversion and has a good prospect of application.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于石油勘探中地震面波信息的近地表參數(shù)反演方法研究”(編號(hào):41374123);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于微地震數(shù)據(jù)的致密油氣儲(chǔ)層裂紋演化分形特征研究”(編號(hào):41504097) 國家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目“復(fù)雜目標(biāo)多尺度資料高精度處理關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號(hào):2016ZX05006-002-03)聯(lián)合資助
【分類號(hào)】：P618.13;P631.44

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本文編號(hào)：1599931