預(yù)測高陡復(fù)雜斷塊巖性油藏產(chǎn)油量的一種新模型
本文選題:高傾角復(fù)雜巖性油藏 切入點(diǎn):二項(xiàng)式公式 出處:《大慶石油地質(zhì)與開發(fā)》2017年06期 論文類型:期刊論文
【摘要】:現(xiàn)有產(chǎn)量預(yù)測方法,尤其是Arps遞減方程在國內(nèi)外油田得到廣泛應(yīng)用,有效指導(dǎo)了油田開發(fā)。但所應(yīng)用油田一般規(guī)模較大,地層傾角較小,而且一般都是在高含水—特高含水階段應(yīng)用。現(xiàn)有產(chǎn)量預(yù)測方法多數(shù)基于歷史產(chǎn)油量數(shù)據(jù)的擬合進(jìn)行預(yù)測,產(chǎn)量數(shù)據(jù)越多,油田規(guī)模越大、地質(zhì)情況越簡單,準(zhǔn)確率越高。對處于中低含水階段的高傾角復(fù)雜巖性油藏,沒有開發(fā)指標(biāo)預(yù)測應(yīng)用實(shí)例。從基本滲流理論出發(fā),通過應(yīng)用二項(xiàng)式公式表征油相相對滲透率隨含水飽和度的變化規(guī)律,擬合砂巖、砂礫巖儲層,達(dá)到較好效果,同時(shí)將油水相對滲透率融入產(chǎn)油量預(yù)測模型,使模型具備嚴(yán)格的滲流理論基礎(chǔ),結(jié)合重力校正系數(shù),可以準(zhǔn)確預(yù)測高傾角復(fù)雜巖性油藏產(chǎn)油量。在已開發(fā)區(qū)塊應(yīng)用情況表明,新方法預(yù)測精度在90%以上,能夠用于產(chǎn)油預(yù)測。
[Abstract]:The existing production prediction methods, especially the Arps decline equation, have been widely used in oil fields at home and abroad, which have effectively guided the development of oil fields, but the applied oilfields are generally larger in scale and smaller in formation dip angle. Most of the existing production forecasting methods are based on the fitting of historical oil production data. The more the production data, the larger the oilfield scale and the simpler the geological situation. For complex lithologic reservoirs with high dip angle in middle and low water cut stage, there is no application example of development index prediction. Based on the basic percolation theory, By using binomial formula to characterize the law of oil phase relative permeability changing with water saturation, the sandstone and gravel reservoirs are fitted to achieve better results. Meanwhile, the relative permeability of oil and water is integrated into the oil production prediction model. The model has strict percolation theory foundation, combined with gravity correction coefficient, the oil production of complex lithologic reservoirs with high dip angle can be accurately predicted. The application of the new method in developed blocks shows that the prediction accuracy of the new method is more than 90%, and it can be used to predict oil production.
【作者單位】: 大慶油田有限責(zé)任公司海拉爾石油勘探開發(fā)指揮部;大慶油田有限責(zé)任公司勘探開發(fā)研究院;
【分類號】:TE328
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