本文選題：廬樅礦集區(qū)　切入點：科學鉆探　出處：《地球物理學進展》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：廬樅礦集區(qū)位于長江中下游成礦帶內(nèi),ZK01孔為深部探測項目在該地區(qū)布設的一口科學鉆探孔.地球物理測井利用各種儀器在鉆孔中連續(xù)觀測,獲取了鉆遇地層的視電阻率、極化率、密度、自然伽馬、縱波速度和磁化率等物性參數(shù).該孔鉆遇巖性復雜,測井曲線難以直接識別巖性,本文基于交會圖等技術分析各種巖性測井響應特征,提取各種巖性的物性特征值,建立了磚橋組和巖體組相關巖性的Bayes自動判別模型,其回判正確率分別為85.1%和83%,并在實際判別中取得了較好的應用效果.
[Abstract]:The ZK01 hole located in the metallogenic belt of the middle and lower reaches of the Yangtze River is a scientific drilling hole set up by the deep exploration project in this area. The geophysical logging uses various instruments to continuously observe the boreholes in order to obtain the apparent resistivity of the strata during drilling. The physical parameters, such as polarizability, density, natural gamma, longitudinal wave velocity and magnetic susceptibility, are difficult to directly identify lithology because of the complexity of lithology in drilling. This paper analyzes the response characteristics of various lithologic logging based on cross plot and other techniques. The physical characteristic values of various lithology were extracted, and the Bayes automatic discriminant model of the lithology related to the Bian Qiao formation and the rock mass group was established. The correct rate of the back judgment was 85.1% and 83, respectively, and the better application effect was obtained in the actual judgment.
【作者單位】： 中國地質大學(武漢)地球物理與空間信息學院;中國地質科學院地球物理地球化學勘查研究所;中國石油大港油田公司;
【基金】：“深部探測技術與實驗研究專項(SinoProbe)”第3項目“深部礦產(chǎn)資源立體探測及試驗研究”第3課題 “國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)”(2014AA06A608)聯(lián)合資助
【分類號】：P631.81

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