本文選題：廬樅礦集區(qū)　切入點(diǎn)：科學(xué)鉆探　出處：《地球物理學(xué)進(jìn)展》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：廬樅礦集區(qū)位于長(zhǎng)江中下游成礦帶內(nèi),ZK01孔為深部探測(cè)項(xiàng)目在該地區(qū)布設(shè)的一口科學(xué)鉆探孔.地球物理測(cè)井利用各種儀器在鉆孔中連續(xù)觀測(cè),獲取了鉆遇地層的視電阻率、極化率、密度、自然伽馬、縱波速度和磁化率等物性參數(shù).該孔鉆遇巖性復(fù)雜,測(cè)井曲線難以直接識(shí)別巖性,本文基于交會(huì)圖等技術(shù)分析各種巖性測(cè)井響應(yīng)特征,提取各種巖性的物性特征值,建立了磚橋組和巖體組相關(guān)巖性的Bayes自動(dòng)判別模型,其回判正確率分別為85.1%和83%,并在實(shí)際判別中取得了較好的應(yīng)用效果.
[Abstract]:The ZK01 hole located in the metallogenic belt of the middle and lower reaches of the Yangtze River is a scientific drilling hole set up by the deep exploration project in this area. The geophysical logging uses various instruments to continuously observe the boreholes in order to obtain the apparent resistivity of the strata during drilling. The physical parameters, such as polarizability, density, natural gamma, longitudinal wave velocity and magnetic susceptibility, are difficult to directly identify lithology because of the complexity of lithology in drilling. This paper analyzes the response characteristics of various lithologic logging based on cross plot and other techniques. The physical characteristic values of various lithology were extracted, and the Bayes automatic discriminant model of the lithology related to the Bian Qiao formation and the rock mass group was established. The correct rate of the back judgment was 85.1% and 83, respectively, and the better application effect was obtained in the actual judgment.
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)地球物理與空間信息學(xué)院;中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院地球物理地球化學(xué)勘查研究所;中國(guó)石油大港油田公司;
【基金】：“深部探測(cè)技術(shù)與實(shí)驗(yàn)研究專項(xiàng)(SinoProbe)”第3項(xiàng)目“深部礦產(chǎn)資源立體探測(cè)及試驗(yàn)研究”第3課題 “國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)”(2014AA06A608)聯(lián)合資助
【分類號(hào)】：P631.81

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