本文關(guān)鍵詞：碳酸鹽巖復(fù)雜背景孔洞自動識別及參數(shù)計算　出處：《斷塊油氣田》2016年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：碳酸鹽巖儲層解釋與評價的核心之一就是孔洞識別及參數(shù)定量計算。目前孔洞識別及參數(shù)定量計算存在兩方面問題。一方面,主要采用基于OTSU圖像分割算法提取孔洞目標(biāo),在灰度直方圖存在多峰、圖像存在暗點(diǎn)干擾等復(fù)雜背景時,孔洞難以精確提取;另一方面,主要利用孔洞輪廓坐標(biāo)計算孔洞參數(shù),存在速度慢、計算量大的問題。針對此類問題,文中提出了OTSU結(jié)合分水嶺的圖像分割算法,有效地從復(fù)雜背景中提取孔洞目標(biāo);同時,研究了孔洞編號標(biāo)記算法、輪廓追蹤算法,利用Freeman八方向鏈碼儲存輪廓信息,根據(jù)鏈碼快速計算孔洞面積、周長、面孔率等參數(shù),有效地節(jié)省內(nèi)存空間,提高運(yùn)算速度。實(shí)測資料處理結(jié)果表明,該方法能在復(fù)雜背景下有效地提取孔洞,較快地計算孔洞參數(shù)。
[Abstract]:One of the core of carbonate reservoir interpretation and evaluation is pore identification and parameter quantitative calculation. At present, there are two problems in pore identification and parameter quantitative calculation. The OTSU image segmentation algorithm is used to extract the hole target. It is difficult to extract the hole accurately when there are multiple peaks in the gray histogram and dark spot interference in the image. On the other hand, the main use of hole contour coordinates to calculate the hole parameters, there are slow speed, large amount of calculation problems. In view of this kind of problems, this paper proposes an image segmentation algorithm based on OTSU combined with watershed. Effectively extracting the hole target from the complex background; At the same time, the hole number marking algorithm, contour tracking algorithm, using Freeman octagonal chain code to store contour information, according to the chain code to quickly calculate the hole area, perimeter, face rate and other parameters. The experimental data processing results show that this method can effectively extract the holes in complex background and calculate the hole parameters quickly.
【作者單位】： 長江大學(xué)油氣資源與勘探技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗室;中國石油集團(tuán)川慶鉆探工程有限公司測井公司;中國石化中原油田分公司采油五廠;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“復(fù)雜地質(zhì)背景下電成像測井層理面檢測與產(chǎn)狀快速提取方法研究”(41374148) 中國石油集團(tuán)公司“十二五”科研課題“測井前沿技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究”(2014A-3911)
【分類號】：P618.13
【正文快照】： 0引言近年來,由于成像測井的廣泛應(yīng)用,碳酸鹽巖儲層的研究重點(diǎn)已經(jīng)從定性研究轉(zhuǎn)為定量計算[1]。目前,碳酸鹽巖孔洞識別大多數(shù)是基于OTSU分割算法(最大類間方差法)。賴富強(qiáng)等[2]利用OTSU圖像分割算法識別孔洞,但這種方法在成像測井圖像灰度直方圖存在多峰、圖像有暗點(diǎn)干擾時分

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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7 楊q，

本文編號：1371552