作物生長模型同化SAR數(shù)據(jù)模擬作物生物量時(shí)域變化特征
本文關(guān)鍵詞:作物生長模型同化SAR數(shù)據(jù)模擬作物生物量時(shí)域變化特征
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【摘要】:生物量是監(jiān)測作物長勢的一個(gè)重要指標(biāo),可以反映作物的生長狀況,和作物產(chǎn)量有密切關(guān)系。遙感獲取生物量的方法之一是通過基于矢量輻射傳輸方程的微波冠層散射模型反演,但多數(shù)模型反演方法并未考慮作物生物量在不同階段的變化特征。運(yùn)用數(shù)據(jù)同化方法,將SAR數(shù)據(jù)提取的生物量信息和作物生長模型結(jié)合,描述作物生物量與時(shí)間變化的關(guān)系,提高生物量估測精度。通過分析生物量和SAR數(shù)據(jù)提取的后向散射系數(shù)的時(shí)域變化關(guān)系建立反演模型估算生物量。在構(gòu)建代價(jià)函數(shù)的基礎(chǔ)上,采用共軛梯度法對生長模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,使模型估算的生物量和SAR數(shù)據(jù)反演的生物量差值最小。結(jié)果表明,引入SAR數(shù)據(jù)修正后的作物生長模型模擬生物量和實(shí)測值的時(shí)間分布基本吻合,且比未引入SAR數(shù)據(jù)的結(jié)果精度有明顯提高。因此采用SAR數(shù)據(jù)提取的作物實(shí)時(shí)生長信息可以修正作物生長模型關(guān)鍵參數(shù)以提高模擬生物量的精度。
【作者單位】: 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 數(shù)據(jù)同化 生物量 SAR 作物生長模型
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)項(xiàng)目“復(fù)雜隱蔽性農(nóng)田面源污染特征遙感識別與反演技術(shù)”(2007AA12Z174)
【分類號】:S126;S31
【正文快照】: 0引言作物生物量是作物長勢監(jiān)測的一個(gè)重要指標(biāo)[1-2],作物的單株生物量反映了個(gè)體長勢,單位面積生物量則反映了作物群體長勢。同時(shí)作物生物量還是重要的農(nóng)學(xué)參數(shù),是形成作物產(chǎn)量的基礎(chǔ),區(qū)域尺度上作物生物量的估算可以為作物產(chǎn)量的監(jiān)測與預(yù)測提供依據(jù),結(jié)合收獲指數(shù)可以對區(qū)域
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