圖像拼接技術(shù)因其能夠把多張圖像拼接融合形成一張新的圖像,已經(jīng)成為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域一個越來越受歡迎的的研究熱點之一,它應用的范圍包括虛擬現(xiàn)實技術(shù)、人工智能識別、無人機地圖測繪、衛(wèi)星圖像融合、對地遙感觀測等領(lǐng)域。圖像拼接就是將具有重疊區(qū)域的兩張或多張圖像進行空間位置上的坐標變換,使多張圖像處于同一空間坐標系下,然后將多張圖像拼接融合成一張具有寬視角和高分辨率的圖像。拼接融合后的圖像與融合之前的多張圖像的信息相差不大,不僅具有了更廣闊的視野和更高的分辨率,而且具有大部分的圖像信息,不會丟失主要的圖像信息。在圖像拼接技術(shù)中,圖像配準是關(guān)鍵步驟。圖像配準分為基于灰度和基于特征的配準方法。因為基于灰度的圖像配準方法計算量大、時間長、效率低,而且配準后的效果不如后者,所以本文選擇基于尺度不變特征變換(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的配準方法進行文本圖像拼接并對其匹配算法進行了優(yōu)化處理。圖像融合方法主要是為了消除文本圖像拼接融合后的拼接線,根據(jù)文本圖像的文字分布特點,本文利用區(qū)域分塊實現(xiàn)了文本圖像的分塊融合,效果良好。關(guān)于基于區(qū)域分塊的文本圖像拼接融合算法...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1常見的圖像幾何變換模型

圖像匹配都要優(yōu)于另兩種匹配方法，因此我們的改進一般也都是圍繞基于特征的匹配方法來進行的�；谔卣鞯膱D像匹配方法是匹配領(lǐng)域應用比較廣泛的方法。不同于前面提到的兩種方法，此方法首先需要選取合適的特征提取算子，然后對待匹配的圖像區(qū)域提取特征，最后將得到的圖像特征進行匹配。該方法獲取的特....

圖3-1不同方

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-13-（2）中值濾波法中值濾波是一種非線性濾波方式，即對局部區(qū)域進行排序取中值的方法，它依靠模板來實現(xiàn)。對于一維中值濾波，設(shè)模板的尺寸為M，rM12，r為模板半徑，則中值濾波輸出為：rjrjjrjrjxxxxxig,,,,,,median)(11(....

圖3-1不同方法的圖像處理

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-13-（2）中值濾波法中值濾波是一種非線性濾波方式，即對局部區(qū)域進行排序取中值的方法，它依靠模板來實現(xiàn)。對于一維中值濾波，設(shè)模板的尺寸為M，rM12，r為模板半徑，則中值濾波輸出為：rjrjjrjrjxxxxxig,,,,,,median)(11(....

圖3-2霍夫變換

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-14-線對應于),(平面中的一條正弦曲線。兩個以上點形成的一條直線將在),(平面產(chǎn)生一條或多條經(jīng)過同一個點的正弦曲線。通過將霍夫參數(shù)空間量化為有限間隔或累加器單元來實現(xiàn)變換。a)坐標空間b)霍夫空間圖3-2霍夫變換只要計算出文本圖像的傾斜角度，就可....

本文編號：4037681