發(fā)布時間：2025-01-15 11:32

　　條形碼具有識別速度快、精度高、使用時限長、成本低廉等特點(diǎn),因此,它在商品流通、工業(yè)生產(chǎn)、制造業(yè)等領(lǐng)域被大量使用,給人民生活帶來了極大的方便。目前,傳統(tǒng)識別算法對條形碼的方向性和條形碼的質(zhì)量有苛刻要求,并且大部分的識別都是針對區(qū)域內(nèi)含有一個條形碼的情況進(jìn)行研究,而在實(shí)際的工業(yè)需求中,往往存在一個區(qū)域多個條形碼的情況,所以急需一種準(zhǔn)確率高、識別速度快的多條形碼識別技術(shù)對條形碼進(jìn)行識別。本論文基于機(jī)器視覺對多條碼的識別算法進(jìn)行研究,主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下:首先,利用CCD圖像掃描器對多條形碼圖像進(jìn)行采集,對采集到的多條形碼圖像進(jìn)行一些預(yù)處理,其中包括,采用中值濾波對圖像噪聲進(jìn)行過濾,并對多條形碼圖像的灰度化采用加權(quán)平均值法進(jìn)行處理,從而獲得明暗效果理想的條形碼圖像;采用灰度變換方法增強(qiáng)多條形碼圖像的對比度,實(shí)驗(yàn)效果表明多條形碼圖像的對比度經(jīng)過灰度變換處理后有明顯的增強(qiáng);多條形碼圖像的邊緣采用Scharr算子檢測以獲得多條形碼圖像的結(jié)構(gòu)屬性;多條形碼圖像的二值化操作采用不同的二值化算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),最終根據(jù)實(shí)驗(yàn)效果,論文中多條形碼圖像二值化處理選取了最大類間方差法。然后,融合了形態(tài)學(xué)處理和區(qū)域描述算...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1常見條形碼

c)UPC條形碼d)128條形碼圖2-1常見條形碼Figure2-1Commonbarcodes2.2條形碼編碼結(jié)構(gòu)EAN商品條形碼是一種應(yīng)用范圍比較廣的商品條形碼，在全球各區(qū)域使用都以，在中國，最常用的也是該條形碼。構(gòu)造條形碼是通過相互組合幾個模塊來完成....

圖3-3條形碼圖像灰度化處理

c)最大灰度值方法d)平均值方法圖3-3條形碼圖像灰度化處理Figure3-3Grayscaleprocessingofbarcodeimage3.2.2條形碼圖像對比度增強(qiáng)條形碼圖像在采集過程中，會受到各種因素的影響，比如攝像頭質(zhì)量較差，導(dǎo)致所拍攝的條形....

圖3-7條形碼圖像濾波效果圖

c)高斯濾波圖3-7條形碼圖像濾波效果圖Figure3-7Effectpictureofbarcodeimagefiltering值化灰度化操作之后，圖像中的全部像素都分別各值�；叶戎禂�(shù)值越大，像素的亮度就越高，而灰了使接下來處理?xiàng)l形碼圖像時操作更為方便，做一....

圖3-9條形碼二值化效果圖

c)最大熵閾值法圖3-9條形碼二值化效果圖Figure3-9EffectpictureofbarcodeBinarization條形碼預(yù)處理算法的設(shè)計，主要方面有：度的方案中直方圖均衡法與灰度值變換法的圖像，但它只是讓灰度在統(tǒng)計上分布更加均勻得細(xì)節(jié)的處理存在不足....

本文編號：4027335