基于波長補償?shù)膱D像去霧改進算法及能見度檢測研究
發(fā)布時間:2024-06-11 00:37
有霧天氣下,空氣中大量的懸浮顆粒使景物表面的光線發(fā)生散射和衰減,霧濃度越高,圖像的景深越深,衰減程度越明顯,視覺系統(tǒng)對圖像特征提取效果較差,給人類日常工作生活帶來了安全隱患。因此,對有霧圖像進行去霧處理,復原清晰的無霧圖像,使圖像能滿足使用者的需求,同時從有霧圖像中快速判斷出能見度并及時監(jiān)測預警,能夠有效降低安全事故發(fā)生的概率,具有重大的意義。近年來,許多學者基于暗原色去霧算法做了許多有效的工作,取得了良好的去霧效果,但復原后圖像的色彩會產(chǎn)生失真,尤其是對于天空或者白色物體等高亮度區(qū)域失真更明顯,且沒有充分考慮到能見度的影響,在不同能見度下采用統(tǒng)一的去霧方法,存在較大誤差。目前檢測能見度主要有目測法和器測法,目測法受到人的心理、知覺等因素的制約,器測法成本昂貴,無法滿足實際應用中大范圍覆蓋的需要。針對上述不足,論文的主要研究內(nèi)容如下。(1)針對暗原色算法對單幅有霧圖像進行去霧時,由于整幅圖像不同區(qū)域都采用同一透射率,尤其是天空明亮區(qū)域,復原結果會出現(xiàn)較為嚴重的色彩偏移問題,提出了一種基于不同光線的波長補償去霧算法。該算法首先對圖像對應的暗原色圖利用中值濾波進行處理消除光暈效應;然后計算...
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:3992138
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圖1.1有霧圖像
閩南師范大學工學碩士學位論文2技術的進步,但還遠遠沒有滿足各個領域應用的要求,仍然有很多局限性等待解決和突破。而能見度在短時間內(nèi)就會發(fā)生變化,因此難以預測。近年來,世界各國也高度重視能見度的監(jiān)測,吸引了國內(nèi)外很多研究人員的興趣,深入研究了各種圖像去霧算法和對大氣能見度的檢測方法。....
圖2.1大氣散射模型
閩南師范大學工學碩士學位論文102.2大氣散射理論在霧天等惡劣天氣情況下,空氣中存在很多直徑較大的粒子,如水滴、塵埃、氣溶膠等,在攝像機采集圖像時,場景表面的光線在到達攝像機之前與這些粒子相互作用,發(fā)生吸收、散射和折射而被衰減,使得采集到的戶外景物圖像降質[44]。對此各領域的專....
圖2.2入射光衰減模型
第2章背景知識11ddxLdeEE0)(0)(),((2.2))(0E為光線在x0處的初始強度,dE),(L表示衰減模型,即接收到的光的強度。當景深比較小時,將大氣介質視作均勻介質,得到:dLdeEE)(-0)(),((2.3)由公式(2.3)可知場景反射光線的強度和景深呈現(xiàn)指數(shù)....
圖2.5無霧圖像的暗通道
閩南師范大學工學碩士學位論文14者有個照曝光陰影的物體,由這些景物組成的無霧圖像的三個通道中,總會存在至少一個通道值很低的情況。圖2.5是一組戶外無霧圖像及其對應的暗通道圖。圖2.5無霧圖像的暗通道2.3.2透射率的估計暗原色先驗去霧[35]假設大氣光值A是給定的,在)(x的局部....
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