基于共性美和個性美的線條肖像美化系統(tǒng)
發(fā)布時間:2024-06-07 02:51
隨著人們審美需求的提高,肖像美化技術(shù)成為近年來的研究熱點。目前,肖像美化技術(shù)主要基于人臉照片進(jìn)行美化,在線條肖像這種藝術(shù)表現(xiàn)形式上的美化較少。本文將線條肖像和美化結(jié)合,探索共性美和個性美的定義,提出一種基于共性美和個性美的線條肖像美化方法,以補(bǔ)充肖像美化技術(shù)在線條畫應(yīng)用上的留白,為滿足不同審美觀的美化需求提供了一定理論和技術(shù)支撐。為實現(xiàn)共性美和個性美的美化,本文的研究工作包括以下三個方面。(1)研讀國內(nèi)外肖像美化相關(guān)文獻(xiàn),將美分為共性美和個性美這一組相對概念進(jìn)行美的定性定量分析,得到共性美和個性美的定義,以及人臉共性特征和個性特征。(2)根據(jù)共性美和個性美定性定量分析的結(jié)果進(jìn)行美化算法設(shè)計,并優(yōu)化FDoG算法以增強(qiáng)肖像的線條效果,最終實現(xiàn)線條肖像的共性美和個性美美化。(3)根據(jù)共性美和個性美定性定量分析的結(jié)果和設(shè)計的美化方法,結(jié)合含有5個美麗等級評分的SCUT-FBP人臉數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)了一套基于共性美和個性美的線條肖像美化系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成線條肖像生成、共性美美化、個性美美化和定制個性美美化方案等功能,直觀展現(xiàn)并驗證了美化方法的有效性。本文的工作為美的科學(xué)研究奠定了一定理論基礎(chǔ),且為肖像美...
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 研究方法與技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
1.5 論文結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論和技術(shù)基礎(chǔ)研究
2.1 平臺搭建相關(guān)技術(shù)分析
2.2 圖像預(yù)處理方法研究
2.2.1 人臉位置檢測
2.2.2 人臉特征點定位
2.2.3 人臉對齊
2.3 常用線條提取算法研究
2.3.1 Laplacian拉普拉斯算法
2.3.2 LoG高斯拉普拉斯算法
2.3.3 DoG高斯差分算法
2.4 肖像美化技術(shù)研究
2.4.1 基于濾波的皮膚美化算法
2.4.2 基于圖像變形的五官美化算法
2.4.3 基于范例的裝飾美化算法
2.5 本章小結(jié)
3 共性美和個性美定性定量分析
3.1 SCUT-FBP人臉數(shù)據(jù)庫
3.2 共性美分析
3.2.1 共性美的定性分析
3.2.2 共性美的定量分析
3.3 個性美分析
3.3.1 個性美的定性分析
3.3.2 個性美的定量分析
3.4 本章小結(jié)
4 線條肖像美化技術(shù)研究
4.1 肖像預(yù)處理
4.2 線條肖像生成
4.2.1 基于特征流的高斯差分線條肖像生成
4.2.2 線條優(yōu)化
4.3 線條肖像共性美美化
4.3.1 人臉融合算法
4.3.2 基于模板的共性美美化
4.4 線條肖像個性美美化
4.4.1 基于個性特征IFs的個性美美化
4.4.2 定制個性美化方案
4.4.3 個性值計算
4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)分析設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)需求分析
5.1.1 功能需求
5.1.2 界面需求
5.1.3 數(shù)據(jù)需求
5.2 系統(tǒng)設(shè)計
5.2.1 架構(gòu)設(shè)計
5.2.2 功能設(shè)計
5.2.3 詳細(xì)設(shè)計
5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)
5.3.1 系統(tǒng)主界面
5.3.2 圖像源選擇模塊實現(xiàn)
5.3.3 線條肖像生成模塊實現(xiàn)
5.3.4 線條肖像美化模塊實現(xiàn)
5.4 系統(tǒng)特點
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
個人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄
致謝
本文編號:3990666
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 研究方法與技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
1.5 論文結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論和技術(shù)基礎(chǔ)研究
2.1 平臺搭建相關(guān)技術(shù)分析
2.2 圖像預(yù)處理方法研究
2.2.1 人臉位置檢測
2.2.2 人臉特征點定位
2.2.3 人臉對齊
2.3 常用線條提取算法研究
2.3.1 Laplacian拉普拉斯算法
2.3.2 LoG高斯拉普拉斯算法
2.3.3 DoG高斯差分算法
2.4 肖像美化技術(shù)研究
2.4.1 基于濾波的皮膚美化算法
2.4.2 基于圖像變形的五官美化算法
2.4.3 基于范例的裝飾美化算法
2.5 本章小結(jié)
3 共性美和個性美定性定量分析
3.1 SCUT-FBP人臉數(shù)據(jù)庫
3.2 共性美分析
3.2.1 共性美的定性分析
3.2.2 共性美的定量分析
3.3 個性美分析
3.3.1 個性美的定性分析
3.3.2 個性美的定量分析
3.4 本章小結(jié)
4 線條肖像美化技術(shù)研究
4.1 肖像預(yù)處理
4.2 線條肖像生成
4.2.1 基于特征流的高斯差分線條肖像生成
4.2.2 線條優(yōu)化
4.3 線條肖像共性美美化
4.3.1 人臉融合算法
4.3.2 基于模板的共性美美化
4.4 線條肖像個性美美化
4.4.1 基于個性特征IFs的個性美美化
4.4.2 定制個性美化方案
4.4.3 個性值計算
4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)分析設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)需求分析
5.1.1 功能需求
5.1.2 界面需求
5.1.3 數(shù)據(jù)需求
5.2 系統(tǒng)設(shè)計
5.2.1 架構(gòu)設(shè)計
5.2.2 功能設(shè)計
5.2.3 詳細(xì)設(shè)計
5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)
5.3.1 系統(tǒng)主界面
5.3.2 圖像源選擇模塊實現(xiàn)
5.3.3 線條肖像生成模塊實現(xiàn)
5.3.4 線條肖像美化模塊實現(xiàn)
5.4 系統(tǒng)特點
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
個人簡介
導(dǎo)師簡介
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致謝
本文編號:3990666
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